In één oogopslag
- Taken: Analyse betalingsdata en verbeter onze betalingsoperaties met innovatieve inzichten.
- Bedrijf: Vivid Resourcing, een toonaangevend bedrijf in AI en data-analyse.
- Voordelen: Tot €85.000 per jaar, bonus, en flexibele werkomgeving.
- Overige informatie: Kansen voor carrièregroei in een snelgroeiende organisatie.
- Waarom deze baan: Werk samen met senior leiderschap en vorm een wereldklasse dataplatform.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in complexe omgevingen en kennis van het betalingsecosysteem.
Het verwachte salaris ligt tussen 85000 - 85000 € per jaar.
Als Payments Data Analyst speel je een sleutelrol in het verbeteren van onze betalingsoperaties door samen te werken met onze Payment Service Providers (PSP's), Payments Leadership (inclusief Heads of Operations, Commercial en CTO) en portefeuillebedrijven. Je werkt ook samen met twee data-engineers om schaalbare datastromen te ontwikkelen en gegevens om te zetten in bruikbare inzichten. Je voegt je bij het Business Intelligence (BI) team als de vijfde lid. Ons team ondersteunt meerdere belanghebbenden, waaronder de CEO, Finance, COO en portefeuillebedrijven, door impactvolle inzichten te leveren, rapportage te automatiseren en de datakwaliteit te verbeteren.
We bouwen onze data-infrastructuur met Synapse voor ingestie, Databricks voor transformatie en Power BI voor visualisatie. SQL is ook een kernhulpmiddel voor analyse. Met de verwachting dat Everfield zal groeien van 28 naar 90 portefeuillebedrijven in de komende vier jaar, zal de reikwijdte van deze rol dienovereenkomstig uitbreiden.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Eisen verzamelen: Samenwerken met belanghebbenden om rapportage- en gegevensbehoeften te begrijpen.
- Gegevensanalyse: Uitvoeren van verkennende data-analyse om verzoeken te testen en verbeteringen voor te stellen.
- Gegevensinname en validatie: Extractie van ruwe gegevens uit upstream-systemen en verbeteren van de datakwaliteit.
- Gegevensmodellering en transformatie: Ontwerpen en bouwen van schaalbare datastromen met behulp van een medaillonarchitectuur.
- Naleving en governance: Onderhouden van een uitgebreide dataglossarium ter ondersteuning van governance en duidelijkheid.
Wat we zoeken:
- Een proactieve, zelfgemotiveerde professional met een klantgerichte en ondernemende mindset.
- Minimaal 5 jaar ervaring in complexe of internationale omgevingen.
- Goede kennis van het betalings ecosysteem en ervaring met PSP's.
- Ervaring met Synapse, Azure Data Factory of Databricks is een pluspunt.
- Bekwaamheid in Python (vooral PySpark, Pandas).
- Ervaring met Agile/DevOps teams.
- Een teamspeler die benaderbaar, eerlijk, resultaatgericht en samenwerkend is.
Wat we bieden:
- Tot €85.000 per jaar + bonus.
- Carrièregroei in een snelgroeiende, uitbreidende organisatie.
- Kans om een wereldklasse dataplatform vorm te geven.
- Samenwerken met de nieuwste Data & Analytics-technologieën.
- Dichtbij samenwerking met senior leiderschap en portefeuillebedrijven.
- Flexibele werkomgeving met kantoorlocaties in heel Europa (Nederland, VK, Spanje, Frankrijk, Polen, Duitsland).
Payments Data Analyst werkgever: Vivid Resourcing
Deze internationaal gerenommeerde e-commerce onderneming biedt een stimulerende werkomgeving voor Senior Python Developers, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Werknemers genieten van een flexibele hybride werkstructuur, een aantrekkelijk pensioenplan en de kans om te werken aan grootschalige projecten die cruciaal zijn voor het bedrijf. Met een cultuur die vrijheid, eigenaarschap en samenwerking bevordert, is dit een uitstekende plek voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar betekenisvol en uitdagend werk.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Payments Data Analyst kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Vivid Resourcing, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Vivid Resourcing, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Payments Data Analyst bij Vivid Resourcing, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Payments Data Analyst te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Vivid Resourcing meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Payments Data Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Vivid Resourcing als Payments Data Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vivid Resourcing
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Vivid Resourcing, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Vivid Resourcing.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
