Team Lead of Data Science & Analytics, Marketing - CRM in Amsterdam

Team Lead of Data Science & Analytics, Marketing - CRM in Amsterdam

Amsterdam Full Time 67700 - 91500 € / jaar (geschat) Hybride
V

In één oogopslag

  • Taken: Leid het CRM-analytische team en zet strategische richtingen voor marketingcampagnes.
  • Bedrijf: Vinted, de toonaangevende Europese marktplaats voor tweedehands mode.
  • Voordelen: Aantrekkelijke salarissen, 25 vakantiedagen, en een leerbudget van €3.000 per jaar.
  • Overige informatie: Flexibele hybride werkstructuur en een dog-friendly kantoor.
  • Waarom deze baan: Maak impact door data-analyse te combineren met creatieve marketingstrategieën.
  • Kwalificaties: Minimaal 4-8 jaar ervaring in data-analyse en teamleiderschap.

Het verwachte salaris ligt tussen 67700 - 91500 € per jaar.

Vinted's CRM team onder marketing beheert de relatie met tientallen miljoenen leden via onze eigen kanalen (e-mail, push, in-app, contentkaarten). Groei komt niet alleen van het aantrekken van nieuwe leden; het komt ook van het stimuleren van bestaande leden om op het juiste moment te lijsten, kopen of retourneren, wat CRM aandrijft. We zijn op zoek naar een Team Lead die de analytics-agenda van CRM bezit, niet alleen de uitvoering. Het team heeft een sterke basis gelegd; het volgende hoofdstuk is eigenaarschap - het stellen van de agenda in plaats van erop te reageren.

In deze functie ben je verantwoordelijk voor:

  • CRM's analytics-agenda beheren: richting en prioriteiten stellen in plaats van alleen verzoeken te leveren, en het team en belanghebbenden uitdagen over wat de moeite waard is om te doen.
  • CRM-meetstrategie opstellen: een duidelijke, geloofwaardige aanpak ontwikkelen voor het meten van de incrementele impact van marketing CRM-activiteiten.
  • Targetingcapaciteiten opbouwen: de ontwikkeling van voorspellende modellen en segmentatie begeleiden om adresseerbare doelgroepen te laten groeien en verfijnen.
  • Inzichten omzetten in actie: proactieve inzichten en aanbevelingen bieden die experimentatie en campagne strategie vormgeven, niet alleen rapporteren over wat er is gebeurd.
  • Hands-on blijven: ongeveer 20-50% van je tijd besteden aan de moeilijkste problemen zelf, de kwaliteit van analyses beoordelen en het team ontlasten.
  • Tussen teams werken: fungeren als de verbindende schakel tussen CRM, Member Lifecycle en andere Marketing- en Data Science & Analytics-teams.
  • Het team leiden: een klein team van Decision Scientists beheren, mentoren en laten groeien, inclusief dagelijkse planning, onboarding en loopbaanontwikkeling.

Over jou:

  • Sterke technische en analytische basis: solide ervaring in experimentatie en causale inferentie, testontwerp en segmentatie (minimaal 4-8 jaar analytische ervaring is vereist).
  • Voldoende senioriteit om je staande te houden bij senior marketing belanghebbenden en als een geloofwaardige sparringpartner te fungeren.
  • Comfortabel met het overstappen van een uitvoeringsmentaliteit naar een eigenaarsmentaliteit: proactief zien wat de moeite waard is om te doen, niet alleen verzoeken uitvoeren.
  • Bij voorkeur ervaring in people leadership, maar we staan open voor een sterke Individual Contributor die in een leidende rol wil stappen.
  • Ervaring met CRM-marketinganalyses is een sterke bonus, maar geen vereiste.
  • Comfortabel met het balanceren van hands-on analytisch werk met teamleiderschap.
  • Proactief en pragmatisch met AI-tools: je hebt deze gebruikt om de manier waarop analytisch werk wordt gedaan te veranderen.
  • Kwantiatieve achtergrond - Data Science, Statistiek, Economie, Wiskunde, Computerwetenschappen of vergelijkbaar.
  • Comfortabel met onze tech stack (Python, SQL, GCP/BigQuery, Looker).

Werkvoordelen:

  • De mogelijkheid om te profiteren van ons aandelenoptieprogramma.
  • 25 dagen betaalde jaarlijkse vakantie.
  • Nieuwste MacBook-modellen.
  • Vertrouwelijk Employee Assistance Program (EAP) voor jou en je gezin.
  • Frequent team-building evenementen.
  • Thuiswerkondersteuning: we bieden IT-werkstationapparatuur en een persoonlijk budget van maximaal €540 voor thuiswerkmeubilair.
  • Lunchvoordeel per werkdag.
  • Een persoonlijk maandelijks budget voor aankopen op Vinted.
  • Collectieve gedefinieerde bijdrage pensioenregeling.
  • NS Business Card voor je woon-werkverkeer met het openbaar vervoer.
  • Bedrijfsfietslease regeling.
  • Maandelijks budget voor een flexibel voordelenplatform.
  • Thuiswerkvergoeding.
  • Een hondvriendelijk kantoor.

Werken bij Vinted:

  • Workation-beleid: tot 90 dagen per jaar in de EU, waarvan 21 dagen wereldwijd kunnen worden doorgebracht.
  • Individueel leerbudget: elk jaar krijg je een leerbudget (beginnende bij €3.000) en tot 10 werkdagen over een periode van 2 jaar ter ondersteuning van je persoonlijke en professionele ontwikkeling.
  • Hybride werkmodel: met 2 aanbevolen kantoordagen per week.
  • Gelijke kansen: we verwelkomen aanvragen van iedereen, ongeacht achtergrond, identiteit of levenservaringen.

Het jaarlijkse bruto salaris voor deze functie, exclusief 8% vakantiegeld, ligt tussen de €67.700 en €91.500 EUR.

Team Lead of Data Science & Analytics, Marketing - CRM in Amsterdam werkgever: Vinteden

Vinted is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de groei en ontwikkeling van zijn medewerkers in een dynamische en inclusieve werkomgeving. Met een sterke focus op teamwork en innovatie, biedt Vinted unieke voordelen zoals een flexibele hybride werkstructuur, een persoonlijk leerbudget en de mogelijkheid om tot 90 dagen per jaar vanuit het buitenland te werken. Werken bij Vinted betekent bijdragen aan een betekenisvolle missie terwijl je profiteert van een breed scala aan secundaire arbeidsvoorwaarden en een cultuur die diversiteit en gelijkheid waardeert.

V

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Vinteden

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Team Lead of Data Science & Analytics, Marketing - CRM in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Vinteden!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Vinteden, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Vinteden.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Vinteden. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Team Lead of Data Science & Analytics, Marketing - CRM in Amsterdam te schitteren

Analytische vaardigheden
Ervaring met experimentatie en causale inferentie
Testontwerp
Segmentatie
Strategisch denken
Proactieve probleemoplossing
Leiderschapservaring

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Vinteden ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Vinteden echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Vinteden? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Vinteden ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vinteden

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Vinteden

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Vinteden mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.