In één oogopslag
- Taken: Bouw en schaal geavanceerde modellen voor marketinginzichten en groei.
- Bedrijf: Vinted, de toonaangevende platform voor tweedehands mode in Europa.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, 25 vakantiedagen, thuiswerkbudget en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Flexibele hybride werkstructuur met mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve data-oplossingen die echte impact maken op marketingstrategieën.
- Kwalificaties: Ervaring in datawetenschap en sterke kennis van statistiek en modellering.
Het verwachte salaris ligt tussen 67700 - 91500 € per jaar.
Informatie over Vinted
Onze missie is om tweedehands de eerste keuze te maken, en we zijn op zoek naar mensen die ons willen helpen dit te bereiken. Elke dag werken we samen om onze leden te helpen pre-loved kleding en lifestyle artikelen te kopen en verkopen, waardoor elk stuk een tweede leven – of zelfs een derde – krijgt. De Vinted Groep bestaat uit drie bedrijfseenheden die deze missie ondersteunen: Vinted Marketplace is Europa's toonaangevende platform voor tweedehands mode en een go-to bestemming voor allerlei soorten pre-loved artikelen, met een groeiend assortiment aan categorieën. Ons platform verbindt miljoenen leden in meer dan 20 markten, en helpt geweldige items een nieuw leven te vinden. Vinted Go verbetert de verzendervaring met een uitgebreid netwerk van meer dan 500.000 afhaal- en inleverpunten, en werkt samen met meer dan 60 vervoerders in heel Europa, met extra diensten zoals itemverificatie voor gemoedsrust bij waardevolle stukken. Vinted Pay is het nieuwste onderdeel van de Vinted Groep, dat zich richt op het bieden van veilige, betrouwbare betalingen aan kopers en verkopers in heel Europa. Naadloos geïntegreerd in de Vinted-app, helpt het elke transactie veilig, efficiënt en gemakkelijk te houden voor onze leden. Opgericht in 2008 in Litouwen, begon Vinted als een manier voor vrienden om nieuwe huizen te vinden voor kleding die ze niet langer nodig hadden. In 2019 werden we de eerste unicorn van Litouwen! Vandaag de dag blijven onze hoofdkantoren in Vilnius, en we zijn gegroeid met kantoren in heel Europa, ondersteund door een team van meer dan 2.000 mensen.
Informatie over de functie
Vinted’s marketingdomein groeit - we zijn op een missie om Vinted bekend en geliefd te maken als de go-to bestemming voor alles wat tweedehands is. Marketing is een van de belangrijkste drijfveren achter onze grootste strategische doelen, van het winnen van de Amerikaanse markt tot het uitbreiden buiten mode naar een multi-vertical platform. We zijn op zoek naar een Senior Data Scientist om ons Marketing Data Science en Analytics team te versterken en hands-on onze kern voorspellende en verklarende modellen te bouwen, verfijnen en opschalen. In deze rol ben je de technische motor achter onze Bayesian Media Mix Models (MMM), gebruikerswaarde machine learning modellen en geavanceerde statistische kaders. Je focus ligt op het ontwikkelen van robuuste, hoogpresterende modellen die complexe data omzetten in de precieze inzichten waarop ons domein vertrouwt.
- Evolve Our Marketing Measurement: Codeer, kalibreer en schaal onze Bayesian Media Mix Models (MMM) en ROI-kaders om precieze zakelijke inzichten te ontsluiten.
- Build and Deploy Core Models: Bouw en onderhoud geavanceerde econometrische en statistische modellen (MMM, GMV, engagement) om de impact van marketing te kwantificeren en multi-channel groei te begeleiden.
- Automate Model Validation & Health Monitoring: Ontwerp geautomatiseerde kaders en betrouwbaarheid metrics die continu de gezondheid van modellen monitoren en zorgen voor langdurige nauwkeurigheid.
- Build Next-Gen, Automated Capabilities: Stuur de ambitie naar intelligente dataproducten zoals zelfherstellende MMM's met behulp van moderne AI en automatisering om model runtimes te optimaliseren en ons ecosysteem op te schalen naarmate Vinted groeit.
- Partner Decision Scientists & Marketing Leadership: Functie als de kern technische partner, vertaal complexe mechanismen naar duidelijke concepten en help het team om modeluitkomsten te verbinden met robuuste zakelijke beslissingen.
- Champion Modelling Excellence: Handhaaf een hoge standaard voor codekwaliteit, rigoureuze validatie en reproduceerbaarheid om ervoor te zorgen dat onze data science praktijken schoon en vertrouwd blijven.
Over jou
Bewezen Data Science Ervaring: Hands-on ervaring gericht op geavanceerde statistische, econometrische of tijdreeksmodellering (ervaring in marketingmeting/MMM is een voordeel).
Diepe Theoretische Kennis: Sterke basis in geavanceerde statistiek, causale inferentie en regressie. Bekendheid met probabilistische programmering (bijv. PyMC) is een groot pluspunt.
Research-to-Application Mindset: Vermogen om wetenschappelijke artikelen te lezen, state-of-the-art technieken te verkennen en geavanceerde methodologieën te repliceren of aan te passen om complexe problemen op te lossen.
Production-Grade Engineering: Zeer bedreven in Python, met een passie voor het bouwen van modellen als dataproducten. Je ontwerpt je pipelines en code zodat ze modulair, reproduceerbaar en gemakkelijk te gebruiken of uit te breiden zijn door andere wetenschappers.
Business-Minded Tech Partner: Je geeft veel om de reden achter je code, en verbindt technische modeluitkomsten natuurlijk met commerciële metrics en zakelijke resultaten.
Opleidingsachtergrond: Een Master- of PhD-graad in een zeer kwantitatieve discipline (Statistiek, Econometrie, Wiskunde, Data Science of vergelijkbaar).
Impactvolle verhalenverteller: Een charismatische en zelfverzekerde presentator die elk onderwerp technisch kan navigeren, en actief strategische zakelijke gesprekken faciliteert tussen zowel technische als leiderschapsdoelgroepen.
Werkvoordelen
De mogelijkheid om te profiteren van ons aandelenoptieprogramma
25 dagen betaalde jaarlijkse vakantie
Nieuwste MacBook-modellen
Vertrouwelijk Medewerker Hulp Programma (EAP) voor jou en je gezin
Frequent team-building evenementen
Thuiswerkondersteuning: wij bieden IT-werkstation apparatuur en een persoonlijk budget van maximaal €540 voor thuiswerkmeubilair
Lunchvoordeel per werkdag
Bedrijfsfiets lease regeling
Maandelijks budget voor een flexibel voordelenplatform
Thuiswerkvergoeding
Een persoonlijk maandelijks budget voor aankopen op Vinted
Collectieve Gedefinieerde Bijdrage Pensioenplan
NS Business Card voor je woon-werkverkeer met het openbaar vervoer
Een hondvriendelijk kantoor
Werken bij Vinted
Workation Beleid: Betere balans tussen vakantiedagen en werkdagen door op afstand te werken! Tot 90 dagen per jaar in de EU, waarvan 21 dagen wereldwijd kunnen worden doorgebracht. Voor niet-EU-burgers zijn het 21 dagen wereldwijd. Dit kan worden gecombineerd met verlof voor vakantie of persoonlijke tijd.
Individueel Leerbudget: Elk jaar krijg je een leerbudget (beginnende bij €3.000), en in totaal tot 10 werkdagen over een periode van 2 jaar ter ondersteuning van je persoonlijke en professionele ontwikkeling.
Hybride Werk: Ons hybride model, met 2 aanbevolen kantoor dagen per week, geeft jou en je team de flexibiliteit om te beslissen of en wanneer je vanuit huis wilt werken, en wanneer je elkaar persoonlijk wilt ontmoeten.
Gelijke Kansen: We verwelkomen aanvragen van iedereen, ongeacht je achtergrond, identiteit of levenservaringen. Vacatures komen met gidsen, geen checklists. Als je enthousiast bent over een rol, maar je identificeert je niet met elk punt in de sectie 'Over jou', solliciteer dan toch - je zou nog steeds de perfecte match kunnen zijn!
Het jaarlijkse bruto salarisbereik voor deze functie, exclusief 8% vakantiegeld, is: €67.700—€91.500 EUR.
Senior Data Scientist, Marketing DSA in Amsterdam werkgever: Vinteden
Vinted is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de groei en ontwikkeling van zijn medewerkers. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie, biedt Vinted een stimulerende werkomgeving waar je de kans krijgt om impact te maken in de wereld van tweedehands mode. De unieke voordelen zoals flexibele werkuren, een uitgebreid leerbudget en de mogelijkheid om tot 90 dagen per jaar vanuit het buitenland te werken, maken het een aantrekkelijke plek voor professionals die betekenisvol werk zoeken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Scientist, Marketing DSA in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Vinteden!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Vinteden, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Vinteden.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Vinteden. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Scientist, Marketing DSA in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Vinteden ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Vinteden echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Vinteden? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Vinteden ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vinteden
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Vinteden
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Vinteden mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
