In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en implementeer machine learning modellen om de Vinted community te beschermen.
- Bedrijf: Vinted, de toonaangevende Europese platform voor tweedehands mode.
- Voordelen: 25 vakantiedagen, thuiswerkbudget, en een leerbudget van €3.000 per jaar.
- Overige informatie: Flexibele hybride werkstructuur en een dog-friendly kantoor.
- Waarom deze baan: Maak impact door schadelijke content te bestrijden met geavanceerde technologieën.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in data science en sterke vaardigheden in machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 67700 - 91500 € per jaar.
Informatie over Vinted
Onze missie is om tweedehands de eerste keuze te maken, en we zijn op zoek naar mensen die ons daarbij willen helpen. Elke dag werken we samen om onze leden te helpen bij het kopen en verkopen van pre-loved kleding en lifestyle artikelen, waardoor elk stuk een tweede leven – of zelfs een derde – krijgt. De Vinted Groep bestaat uit drie bedrijfseenheden die deze missie ondersteunen:
- Vinted Marketplace: Europa's toonaangevende platform voor tweedehands mode en een bestemming voor allerlei pre-loved artikelen, met een groeiend assortiment aan categorieën.
- Vinted Go: Verbetert de verzendervaring met een uitgebreid netwerk van meer dan 500.000 afhaal- en inleverpunten, in samenwerking met meer dan 60 vervoerders in heel Europa.
- Vinted Pay: Het nieuwste onderdeel van de Vinted Groep, dat zich richt op het bieden van veilige, betrouwbare betalingen aan kopers en verkopers in heel Europa.
Vinted is opgericht in 2008 in Litouwen en begon als een manier voor vrienden om nieuwe huizen te vinden voor kleding die ze niet langer nodig hadden. In 2019 werden we de eerste unicorn van Litouwen! Vandaag de dag blijven onze hoofdkantoren in Vilnius, en we zijn gegroeid met kantoren in heel Europa, ondersteund door een team van meer dan 2.000 mensen.
Informatie over de functie
Je sluit je aan bij het Actioning-team van Trust & Safety, wiens missie het is om de Vinted-gemeenschap te beschermen tegen schadelijke activiteiten en inhoud. Het team beheert kritieke mechanismen, waaronder gebruikersrapportage, moderatie-workflows, handhaving van beleid en interventies tegen kwaadaardige gebruikers.
Je zult je expertise in machine learning benutten om nieuwe modellen voor rapport- en beroepsprioritering, geavanceerde sancties op basis van vermoedens van gebruikers en automatisering van moderatiebeslissingen te onderzoeken, ontwerpen en implementeren. Dit houdt in dat je nauw samenwerkt met onze engineeringteams om robuuste pipelines voor gegevensverwerking, feature engineering, modeltraining, implementatie en continue verbetering te ontwikkelen.
Als Senior Data Scientist maak je gebruik van geavanceerde machine learning-technieken om tekst, afbeeldingen en andere gegevensformaten te analyseren, waarbij je complexe uitdagingen aangaat om inhoud te identificeren en aan te pakken die potentiële risico's met zich meebrengt. Je zult best practices en methodologieën bevorderen, wat de effectiviteit van het team aanzienlijk verbetert en Vinted beschermt. Je zult anderen begeleiden, invloed uitoefenen op de strategische richting voor modelontwikkeling en cross-functionele samenwerkingen faciliteren om impactvolle resultaten te behalen.
In deze functie zul je:
- Het onderzoek, de ontwikkeling en de end-to-end levenscyclus van productiemachine learning-modellen leiden die acties op schadelijke marktplaatsentiteiten op grote schaal prioriteren en automatiseren.
- Een cruciale rol spelen bij het vaststellen en verfijnen van essentiële machine learning-processen, zoals gegevensversiebeheer, het creëren van labelingspipelines en het waarborgen van de beschikbaarheid van hoogwaardige gegevens voor effectieve modeltraining.
- Actief samenwerken met teams, met name met Data Infrastructure en backend engineers, om schaalbare datapijplijnen en infrastructuur te ontwikkelen en onderhouden, en ervoor te zorgen dat de prestaties en schaalbaarheid van geïmplementeerde modellen optimaal zijn.
- Invloed uitoefenen op en bijdragen aan de strategische roadmap voor het Actioning-team, in samenwerking met Decision Scientists om nieuwe modellen te testen, te beoordelen en continu te verbeteren.
Over jou
Je hebt een bewezen staat van dienst in data science (4+ jaar ervaring), met een sterke basis in machine learning, statistiek of computationele wiskunde. Je hebt kennis van zowel klassieke als diepe leertechnieken en bent bedreven in het benutten van de nieuwste tools en methodologieën om complexe problemen op te lossen. Hands-on ervaring met het bouwen en implementeren van agentic AI-toepassingen of LLM-gestuurde workflows die grote verkeersstromen verwerken, waarbij je kwaliteit, latentie en kostenefficiëntie in balans houdt. Diepgaand begrip van de uitdagingen die gepaard gaan met het implementeren, onderhouden en schalen van real-time ML-modellen in productie, met een bewezen vermogen om deze uitdagingen effectief aan te pakken. Bewezen capaciteit om met engineeringteams te werken, efficiënte gegevensinname, feature engineering en modeltraining pipelines te ontwerpen en implementeren die robuuste en betrouwbare modelimplementatie ondersteunen. Uitstekende probleemoplossende vaardigheden, met een toewijding om voorop te blijven lopen in ontwikkelingen op het gebied van machine learning en data science, en innovatie en thought leadership binnen het team te stimuleren. Vermogen om complexe ideeën en technische concepten duidelijk te communiceren naar zowel technische als niet-technische belanghebbenden, zodat technische elementen goed worden begrepen en geïntegreerd om zakelijke waarde te leveren. Eerdere ervaring met fraudedetectie, schadelijke inhouddetectie of enig ander vijandig domein wordt als een voordeel beschouwd.
Werkvoordelen
De mogelijkheid om te profiteren van ons aandelenoptieprogramma, 25 dagen betaalde jaarlijkse vakantie, nieuwste MacBook-modellen, vertrouwelijk Employee Assistance Program (EAP) voor jou en je gezin, frequente team-building evenementen, ondersteuning voor thuiswerken: we bieden IT-werkstationapparatuur en een persoonlijk budget van maximaal €540 voor meubels voor de thuiswerkplek, lunchvoordeel per werkdag, een persoonlijk maandelijks budget voor aankopen op Vinted, collectieve pensioenregeling, NS Business Card voor je woon-werkverkeer met het openbaar vervoer, bedrijfsfietslease-schema, maandelijks budget voor een flexibel voordelenplatform, thuiswerkvergoeding en een hondvriendelijk kantoor.
Werken bij Vinted
Workation-beleid: beter balans tussen vakantiedagen en werkdagen door op afstand te werken! Tot 90 dagen per jaar in de EU, waarvan 21 dagen wereldwijd kunnen worden doorgebracht. Dit kan worden gecombineerd met verlof voor vakantie of persoonlijke tijd. Individueel leerbudget: elk jaar krijg je een leerbudget (beginnende vanaf €3.000) en in totaal tot 10 werkdagen over een periode van 2 jaar ter ondersteuning van je persoonlijke en professionele ontwikkeling. Hybride werk: ons hybride model, met 2 aanbevolen kantoordagen per week, geeft jou en je team de flexibiliteit om te beslissen of en wanneer je vanuit huis wilt werken, en wanneer je elkaar persoonlijk wilt ontmoeten.
Gelijke kansen
We verwelkomen aanvragen van iedereen, ongeacht je achtergrond, identiteit of levenservaringen. Vacatures komen met gidsen, geen checklists. Als je enthousiast bent over een rol, maar niet met elk punt in de sectie 'Over jou' identificeert, solliciteer dan toch – je zou nog steeds de perfecte match kunnen zijn!
Het jaarlijkse bruto salarisbereik voor deze functie, exclusief 8% vakantiegeld, is: €67.700—€91.500 EUR.
Senior Data Scientist, Trust & Safety, Trust & Safety in Amsterdam werkgever: Vinted
Vinted is een uitstekende werkgever die zich inzet voor duurzaamheid en de circulaire economie. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, biedt Vinted een leerbudget van €3.000 per jaar en tot 10 werkdagen voor professionele groei. Werken in Utrecht of Amsterdam betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat samenwerkt om klanten te helpen bij het geven van een tweede leven aan hun kleding, met aantrekkelijke voordelen zoals een pensioenplan, flexibele voordelen en teamuitjes.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Scientist, Trust & Safety, Trust & Safety in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Vinted!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Vinted, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Vinted.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Vinted. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Scientist, Trust & Safety, Trust & Safety in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Vinted ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Vinted echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Vinted? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Vinted ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vinted
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Vinted
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Vinted mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
