In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en implementeer ML-modellen om schadelijke activiteiten te bestrijden.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat zich richt op veiligheid en gemeenschap.
- Voordelen: Aandelenopties, 25 dagen betaald verlof, nieuwste MacBooks en thuiswerkbudget.
- Overige informatie: Mentor anderen en werk samen met diverse teams voor optimale resultaten.
- Waarom deze baan: Maak impact door geavanceerde technologieën te gebruiken voor een veiligere online omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in data science en sterke ML-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50243 - 61408 € per jaar.
Overview
As a Senior Data Scientist in Trust & Safety Actioning, you will design and deploy production ML models to prioritize and automate actions against harmful marketplace activity at scale.
You will work closely with Data Infrastructure and backend engineers to build robust data pipelines and improve model training and deployment.
You will mentor teammates, influence the model development roadmap, and collaborate cross-functionally to safeguard the community.
This role offers the chance to shape best practices in data-driven moderation and leverage state-of-the-art ML to mitigate risk.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- share options
- 25 days of paid annual leave
- newest Mac Book models
- Confidential EAP for you and family
- team-building events
- home office budget for furniture
- Verantwoordelijkheden
- Lead end-to-end lifecycle of production ML models for prioritizing and automating actions on harmful marketplace entities
- Establish and refine ML processes: data versioning, labeling pipelines, high-quality data availability for training
- Collaborate with Data Infrastructure and backend engineers to build scalable data pipelines and infrastructure
- Influence strategic roadmap for the Actioning team and work with Decision Scientists to improve models
- Mentor teammates and drive cross-functional collaboration to deliver impactful results
- Drive continuous improvement of moderation models and processes
- Apply ML techniques to analyze text, images, and other data formats to detect risky content
- Belangrijkste vereisten
- 4+ years in data science with strong ML foundation
- Proficiency in classical and deep learning techniques
- Hands-on experience with agentic AI or LLM-powered workflows handling large traffic
- Experience deploying real-time ML models in production
- Experience building data ingestion, feature engineering, and model training pipelines
- Excellent problem-solving and ability to stay at the forefront of ML developments
- Ability to communicate complex ideas to both technical and non-technical stakeholders
- Past experience with fraud detection or harmful content detection is a plus
- strong communication skills
- mentoring others
- cross-functional collaboration
- machine learning (classical and deep learning)
- LLM-powered workflows
- data ingestion pipelines
Senior Data Scientist, Trust & Safety in Amsterdam werkgever: Vinted
Vinted is een uitstekende werkgever die zich inzet voor duurzaamheid en de circulaire economie. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, biedt Vinted een leerbudget van €3.000 per jaar en tot 10 werkdagen voor professionele groei. Werken in Utrecht of Amsterdam betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat samenwerkt om klanten te helpen bij het geven van een tweede leven aan hun kleding, met aantrekkelijke voordelen zoals een pensioenplan, flexibele voordelen en teamuitjes.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Scientist, Trust & Safety in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Vinted!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Vinted, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Vinted.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Vinted. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Scientist, Trust & Safety in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Vinted ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Vinted echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Vinted? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Vinted ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vinted
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Vinted
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Vinted mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
