In één oogopslag
- Taken: Leid het team in Security decision science en ontwikkel analytische fundamenten.
- Bedrijf: Een missiegedreven organisatie met een focus op veiligheid en innovatie.
- Voordelen: 25 dagen betaald verlof, MacBook, thuiswerkbudget en jaarlijks leerbudget.
- Overige informatie: Mentor andere wetenschappers en verhoog de datavaardigheid binnen het team.
- Waarom deze baan: Maak impact op schaal en verbeter de onboarding ervaring terwijl je veiligheid waarborgt.
- Kwalificaties: Ervaring in Decision Science en sterke vaardigheden in SQL en Python of R.
Het verwachte salaris ligt tussen 48825 - 59675 € per jaar.
Overview
In this role you will be the senior technical lead for Security decision science, shaping how we restrict malicious activity while preserving a smooth onboarding experience.
You’ll build and own analytical foundations, evaluation frameworks, and metrics that guide risk-based trade-offs across the user journey.
Collaborating with security leadership and cross‑functional teams, you will raise experimentation standards and mentor fellow decision scientists.
This position offers meaningful impact at scale within a mission-driven marketplace.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- 25 days of paid annual leave
- Mac Book provided
- Confidential Employee Assistance Program (EAP)
- Home office budget for equipment
- Learning budget annually
- Pension plan
- Verantwoordelijkheden
- Design the logic for applying restriction measures based on user risk and context
- Quantify friction versus harm to balance onboarding with security
- Lead cross-team discovery on open-ended Security problems (duplicate accounts, bot patterns, security tool evaluation)
- Own and maintain the Security metric tree and target-setting
- Raise standards for experimentation and causal inference in complex environments
- Mentor Decision Scientists and raise data literacy across the domain
- Belangrijkste vereisten
- Proven analytical track record in Decision Science, Product Analytics, Econometrics, or related quantitative fields
- Experience designing metric systems and decision frameworks under ambiguity
- Strong practical foundation in A/B testing and causal inference
- Structured problem solving for open-ended business challenges
- Excellent collaboration and communication skills to guide stakeholders
- Proficiency in SQL and Python or R for data analysis and modeling
- collaboration
- clear communication
- mentorship/leadership
- SQL
- Python or R
- data analysis
Lead Decision Scientist, Security in Amsterdam werkgever: Vinted
Vinted is een uitstekende werkgever die zich inzet voor duurzaamheid en de circulaire economie. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, biedt Vinted een leerbudget van €3.000 per jaar en tot 10 werkdagen voor professionele groei. Werken in Utrecht of Amsterdam betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat samenwerkt om klanten te helpen bij het geven van een tweede leven aan hun kleding, met aantrekkelijke voordelen zoals een pensioenplan, flexibele voordelen en teamuitjes.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Lead Decision Scientist, Security in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Vinted!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Vinted, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Vinted.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Vinted. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Lead Decision Scientist, Security in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Vinted ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Vinted echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Vinted? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Vinted ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vinted
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Vinted
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Vinted mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
