In één oogopslag
- Taken: Bouw schaalbare dataproducten en pipelines voor analytics en machine learning.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat zich richt op data-engineering en productontwikkeling.
- Voordelen: Aandelenopties, 25 vakantiedagen, nieuwste MacBooks en een leerbudget.
- Overige informatie: Hybride werkmodel met mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten en verbeter de datakwaliteit voor belangrijke zakelijke beslissingen.
- Kwalificaties: Ervaring als Analytics Engineer of Data Engineer met sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50243 - 61408 € per jaar.
Overview
In this Analytics Engineer role, you build scalable data products and pipelines that empower analytics and machine learning across Revenue, Purchase, and Order domains.
You own data quality, observability, and production reliability to support business decisions and impact.
You collaborate with data scientists, engineers, and product teams to deliver trusted data foundations and durable solutions.
This role sits at the intersection of data, engineering, and product, offering opportunities to shape data capabilities at scale.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- share options programme
- 25 days of paid annual leave
- Newest Mac Book models
- Learning budget and development days
- Hybrid work model with office days
- Home office setup budget
- Verantwoordelijkheden
- Design, develop, and evolve reliable, cost-efficient data products and pipelines for analytics and ML use cases across domains
- Embed automated testing, validation, and quality controls throughout the data lifecycle
- Improve monitoring and alerting to detect and address data issues before they impact downstream users
- Take end-to-end ownership of production data systems, including incident investigation and durable fixes to boost resilience
- Collaborate with cross-functional teams (Backend, Product, Business) to translate needs into trusted data solutions
- Be an active member of the Analytics Engineering Guild to share tooling, standards, and best practices
- Belangrijkste vereisten
- Experience as Analytics Engineer, Data Engineer, or in a related data role
- Strong SQL and data warehousing fundamentals
- Hands-on experience with dbt or similar data transformation framework
- Experience with cloud data warehouses (Big Query, Snowflake, Redshift)
- Understanding of data modeling principles
- Familiarity with workflow orchestration tools (Airflow, Dagster)
- Experience handling high-volume, business-critical data with emphasis on quality and reliability
- Excellent written and verbal English communication
- Strong communication with technical and non-technical audiences
- Cross-functional collaboration
- Problem-solving and pragmatic action bias
- SQL
- Data warehousing fundamentals
- dbt or equivalent
Analytics Engineer, Revenue, Purchase & Order in Amsterdam werkgever: Vinted
Vinted is een uitstekende werkgever die zich inzet voor duurzaamheid en de circulaire economie. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, biedt Vinted een leerbudget van €3.000 per jaar en tot 10 werkdagen voor professionele groei. Werken in Utrecht of Amsterdam betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat samenwerkt om klanten te helpen bij het geven van een tweede leven aan hun kleding, met aantrekkelijke voordelen zoals een pensioenplan, flexibele voordelen en teamuitjes.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer, Revenue, Purchase & Order in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Vinted!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Vinted, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Vinted.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Vinted. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer, Revenue, Purchase & Order in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Vinted ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Vinted echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Vinted? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Vinted ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vinted
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Vinted
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Vinted mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
