In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en implementeer schaalbare data-oplossingen met Microsoft Fabric en Power BI.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat werkt aan een grootschalig Microsoft BI-platform.
- Voordelen: Salaris tussen €4.000 en €7.000, hybride werkmodel en samenwerking met diverse teams.
- Overige informatie: Kans om data engineering en analytics expertise te combineren in één rol.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in de migratie naar Microsoft Fabric en maak impact op analytics-oplossingen.
- Kwalificaties: HBO/WO-opleiding in Informatica of Data Science en ervaring met Microsoft Fabric.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
De uitdaging Onze klant beschikt over een omvangrijk Microsoft BI-platform en werkt aan de doorontwikkeling hiervan naar Microsoft Fabric. Als Business Intelligence-team ben je verantwoordelijk voor de Fabric- en Power BI‑omgeving en voor een data platform dat draait op Starburst Galaxy. Jij speelt een sleutelrol in deze cloud‑migratie.
Wat ga je doen?
- Verkennen, beoordelen en stimuleren van de adoptie van Microsoft Fabric‑mogelijkheden binnen de organisatie
- Optreden als vertrouwde adviseur voor business‑ en IT‑stakeholders
- Bijdragen aan platformstandaarden, governance, performance‑optimalisatie en best practices
- Implementeren van schaalbare data‑oplossingen met Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Warehouse en SQL Database‑workloads
- Ontwerpen en begeleiden van de migratie van on‑premises workloads naar Microsoft Fabric
- Ontwikkelen en onderhouden van enterprise semantische modellen in Power BI en Microsoft Fabric
- Ondersteunen van business‑stakeholders bij rapportage‑ en data‑integratievraagstukken
Hoe je impact maakt
Je implementeert schaalbare data‑oplossingen met Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Warehouse en SQL Database‑workloads, en ontwerpt en begeleidt de migratie van bestaande on‑premises workloads naar Microsoft Fabric. Daarnaast ontwikkel en onderhoud je enterprise semantische modellen in Power BI en Microsoft Fabric, waarmee je self‑service analytics en rapportage voor de hele organisatie mogelijk maakt. Je refactort measures, adviseert over verbeteringen en optimaliseert modelprestaties. Je ondersteunt business‑stakeholders bij rapportagevraagstukken en data‑integratiebehoeften, en zorgt zo dat data engineering, analytics engineering en Power BI‑expertise in jouw rol samenkomen.
Wat je van ons krijgt
- Salaris: €4.000 – €7.000 bruto per maand (bij 40 uur)
- Werken met moderne technologieën binnen Microsoft Fabric en Power BI
- Hybride werkmodel: werken op kantoor in Venlo (bij voorkeur dinsdag en woensdag) gecombineerd met thuiswerken in overleg
- Een centrale rol in het vormgeven van platformstandaarden en best practices
- Samenwerking met zowel technische als business‑teams
Wat het jou oplevert
- Een sleutelrol in de migratie van een grootschalig on‑premises BI‑platform naar Microsoft Fabric
- De kans om Data Engineering, Analytics Engineering en Power BI‑expertise te combineren in één rol
- Directe invloed op platformstandaarden en governance binnen een grote organisatie
- Samenwerking met business‑ en technische teams aan schaalbare, governed analytics‑oplossingen
Takenverdeling
- 30% Implementeren van data‑oplossingen in Microsoft Fabric
- 25% Migratie van on‑premises workloads naar Fabric
- 20% Ontwikkelen en onderhouden van semantische modellen
- 15% Adviseren van business‑en IT‑stakeholders
- 10% Ondersteunen bij rapportage‑en data‑integratievraagstukken
Hard skills
- HBO/WO‑opleiding in richting Informatica, Data Science of vergelijkbaar
- Aantoonbare technische kennis en hands‑on ervaring met Microsoft Fabric
- Sterke ervaring met Microsoft SQL Server, T‑SQL en het implementeren van ETL‑processen/data pipelines
- Ervaring met Power BI, waaronder DAX
Nice to have
- Ervaring met Fabric workspace management, capacity concepts, Azure DevOps, Git‑based development, CI/CD en version‑controlled deployments
- Ervaring met moderne data engineering‑praktijken, waaronder modulaire SQL‑ontwikkeling, PowerShell en Python
- Affiniteit met Kimball‑datamodelleringstechnieken en semantic modeling
- Kennis van TMDL (Tabular Model Definition Language)
- Kennis van authenticatie‑ en autorisatieconcepten, waaronder Microsoft Entra ID, RBAC, dynamische RLS en OLSErvaring met dbt (data build tool)
- Relevante Microsoft‑trainings en -certificeringen
Soft skills
- Analytisch
- Communicatief
- Zelfstandig
Microsoft Data & Analytics Engineer in Venlo werkgever: Veynex Embedded Software
Veynex Embedded Software is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor Mendix Low-Code Developers. Met de mogelijkheid tot hybride werken en een sterke focus op professionele groei, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en door te groeien naar een Medior of Senior rol. De samenwerking met analisten en stakeholders in een innovatieve setting maakt het werk niet alleen uitdagend, maar ook zeer betekenisvol.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Veynex Embedded Software
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Microsoft Data & Analytics Engineer in Venlo kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Veynex Embedded Software!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Veynex Embedded Software, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Veynex Embedded Software.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Veynex Embedded Software. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Microsoft Data & Analytics Engineer in Venlo te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Veynex Embedded Software ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Veynex Embedded Software echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Veynex Embedded Software? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Veynex Embedded Software ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Veynex Embedded Software
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Veynex Embedded Software
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Veynex Embedded Software mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
