In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en test alpha-signalen voor een systematische aandelenstrategie.
- Bedrijf: Klein, innovatief team dat sinds 2018 actief is in de financiële markten.
- Voordelen: Marktconform salaris, transparante winstdeling en ruimte voor ontwikkeling.
- Overige informatie: Flexibele werktijden, weinig meetings en een leuke werksfeer.
- Waarom deze baan: Werk met AI en maak directe impact op live handelsstrategieën.
- Kwalificaties: WO-denkniveau in kwantitatieve richting en ervaring met Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Kun je signalen vinden die niet alleen in een backtest werken, maar ook in de echte markt?
Met die vraag zijn we elke dag bezig.
Quant Atelier handelt sinds 2018 live met een systematische aandelenstrategie.
Die is gebaseerd op cross-sectionele fundamentele en machine learning-factoren en omvat ruim 20.000 aandelen wereldwijd.
We zijn een klein team met hoge inhoudelijke standaarden en veel autonomie, en we zoeken een Quant Researcher die dit systeem mee sterker wil maken.
De rol Je onderzoekt, bouwt en combineert alpha-signalen.
Je formuleert hypotheses over wat rendement voorspelt, zet die om in signalen en test of ze standhouden.
Daarnaast werk je aan het combineren van signalen tot één robuust geheel.
Je werkt direct samen met de oprichter en met collega-researchers, en jullie reviewen elkaars code.
De handelspraktijk leren we je grotendeels zelf.
Hoe we werken AI gebruiken we elke dag.
Claude Code is een vaste werkpartner bij het schrijven, testen en analyseren van code.
Jouw waarde zit in de richting die je geeft, in het kritisch controleren van wat eruit komt en in het denkwerk dat een model niet voor je doet.
Sta je elke dag weer versteld van hoe AI je werk versnelt, en duik je er steeds verder in?
Dan voel je je hier thuis.
Research en validatie zijn strikt gescheiden.
Je werkt met in-sample data, en de out-of-sample validatie gebeurt onafhankelijk, buiten je eigen omgeving.
Bij ons gaan rust en kwaliteit boven overuren, en samenwerken boven solo scoren.
We werken nuchter en zonder poeha, maar wel met plezier: tussendoor een potje tafelvoetbal, en na het werk af en toe samen padellen.
We hebben weinig meetings en korte lijnen, en je bent vrij in je tijdsindeling.
Wat je meebrengt Een WO-denkniveau in econometrie, wiskunde, natuurkunde, AI, data science of een andere sterk kwantitatieve richting
Een sterke basis in statistiek, machine learning en empirisch onderzoek
Minimaal één jaar ervaring met Python of een vergelijkbare programmeertaal
Je bent continu op zoek naar nieuwe toepassingen van AI om je werk beter en sneller te maken
Zorgvuldigheid en openheid over aannames, onzekerheid en fouten
Aantoonbare interesse in financiële markten
Je woont op maximaal 50 km van Burgum
Pluspunten zijn ervaring met voorspellende modellen, modelvalidatie, tijdreeksen of financiële data, git, Kaggle of vergelijkbare onderzoeksprojecten.
Een marktconform salaris, afhankelijk van niveau en ervaring
Transparante winstdeling op basis van bedrijfsresultaat en individuele beoordeling
Directe invloed op een strategie die live handelt
Ruimte voor inhoudelijke ontwikkeling
Gebruik van de sportruimte in ons kantoorgebouw
Quant Researcher in Burgum werkgever: VESTING
Vesting is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor professionals die willen bijdragen aan innovatieve data-gedreven oplossingen. Met een focus op samenwerking tussen data scientists en designers, biedt Vesting volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, terwijl je werkt aan uitdagende projecten in een dynamische sector. De cultuur is open en ondersteunend, waardoor je niet alleen je technische vaardigheden kunt ontwikkelen, maar ook impact kunt maken in de wereld van schaalbare AI.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Quant Researcher in Burgum kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij VESTING!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder VESTING, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij VESTING.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij VESTING. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Quant Researcher in Burgum te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat VESTING ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van VESTING echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij VESTING? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat VESTING ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij VESTING
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van VESTING
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar VESTING mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
