In één oogopslag
- Taken: Werk aan spannende data- en AI-projecten en ontwikkel innovatieve oplossingen.
- Bedrijf: Rewire, een toonaangevend bedrijf in data en AI met een dynamische cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, persoonlijke coaching en mogelijkheden voor carrièreontwikkeling.
- Overige informatie: Flexibele werkuren en een leuke teamcultuur met regelmatige evenementen.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en AI terwijl je leert van ervaren professionals.
- Kwalificaties: Je studeert in een kwantitatieve richting en hebt sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
AI transformeert de wereld – en we zijn nog maar net begonnen. Met data die exponentieel groeit, is de behoefte aan slimme, impactgedreven geesten nooit groter geweest. Bij Rewire volgen we niet alleen trends in data & AI – we vormen ze. Als je gepassioneerd bent over het oplossen van echte uitdagingen en het creëren van tastbare resultaten, dan is dit de perfecte kans voor jou!
Je hebt de ongelooflijke kans om deel te nemen aan data & AI-projecten, nauw samen te werken met ervaren Data Scientists en Data Engineers, en praktische ervaring op te doen met echt klantwerk. Je zult AI-modellen bouwen, GenAI-oplossingen ontwikkelen en geavanceerde analytische technieken toepassen, terwijl je nieuwe technologieën verkent en je werk omzet in impactvolle presentaties – allemaal terwijl je je eigen expertise verdiept en bijdraagt aan Rewire’s thought leadership in de industrie.
Waar je een verschil kunt maken:
- Bijdragen aan impactvolle data & AI-projecten – door strategische kansen te verkennen, de ontwikkeling van geavanceerde (Gen)AI-oplossingen te ondersteunen en te helpen deze op te schalen binnen organisaties.
- Data voorbereiden en analyseren – gebruik tools zoals SQL en Python om betekenisvolle inzichten te ontwikkelen.
- (Gen)AI-oplossingen ontwikkelen en optimaliseren – gebruik machine learning-technieken en GenAI-toolkits om hoogpresterende systemen te creëren.
- Overtuigende presentaties bouwen – help analytische bevindingen om te zetten in zakelijke waarde voor klanten.
- Samenwerken met teams – hand in hand werken met ervaren Data Scientists en Data Engineers om blijvende impact voor onze klanten te realiseren.
Wat ons de juiste keuze voor jou maakt:
- Verdiep je vaardigheden in data & AI – krijg blootstelling aan diverse industrieën, pak echte uitdagingen aan en groei door praktische projecten en deskundige begeleiding in een toekomstgerichte omgeving.
- Gedijen in een cultuur die autonomie, nieuwsgierigheid en gedurfde denkwijzen waardeert – waar jouw stem telt, ideeën in actie worden omgezet en jouw impact oprecht wordt erkend en beloond.
- Stap in een rol waar jouw studie samenkomt met echte impact – draag ideeën bij en help vorm te geven aan hoe organisaties data & AI gebruiken om verandering te stimuleren.
- Profiteer van persoonlijke coaching – ontvang regelmatig begeleiding en feedback van ervaren professionals die zich inzetten voor jouw groei.
- Sluit je aan bij een levendig, multidisciplinair team dat ambitieus, samenwerkend en net de juiste hoeveelheid nerdy is – waar leren en lachen hand in hand gaan.
- Geniet van een competitief salaris en aantrekkelijke voordelen – omdat elke rol eerlijke beloning en oprechte waardering verdient.
- Kijk vooruit met sterke toekomstperspectieven – neem de kans om door te groeien naar een fulltime rol na je studie en kickstart je carrière in data & AI.
Functie-eisen:
- Je bent een gemotiveerde probleemoplosser en een nieuwsgierige leerling – met een passie voor het omzetten van data & AI in echte zakelijke impact.
- Een sterke academische basis – je zit momenteel in je 3e jaar of verder van een kwantitatieve Bachelor- of Masteropleiding (bijv. Econometrie, Wiskunde, Informatica) met uitstekende resultaten.
- Analytisch denken en technische vaardigheden – je geniet ervan om met data te werken, complexe problemen op te lossen en tools zoals SQL, Python, Git en verschillende GenAI-toolkits te gebruiken.
- Een hands-on, groeimindset – je neemt initiatief, omarmt uitdagingen en bent eager om continu te leren en te ontwikkelen.
- Effectieve communicatie- en teamworkvaardigheden – je voelt je comfortabel bij samenwerking en het duidelijk presenteren van je ideeën.
- Vloeiend in het Engels (geschreven en gesproken).
Waar en hoe je zult werken:
Het merendeel van je werk zal plaatsvinden op ons kantoor in Amsterdam – een ruimte die is ontworpen om probleemoplossing, samenwerking en innovatie te bevorderen. We streven naar een minimum van 16 uur per week – idealiter 24 uur verspreid over drie dagen – zodat je diep in projecten kunt duiken en je studies op koers kunt houden. Hoewel het kantoor je belangrijkste werkplek is, is af en toe thuiswerken mogelijk in overleg met je team om een gezonde balans tussen werk en studie te ondersteunen.
En ja – we weten ook hoe we plezier moeten hebben: met regelmatige team evenementen en vrijdagborrels om te verbinden, onze overwinningen te vieren en soms gewoon het weekend goed te beginnen.
“Als werkstudent bij Rewire heb ik een van de beste kansen gekregen die ik als student kon krijgen. Omdat je bij een echt projectteam komt en veel verantwoordelijkheid krijgt, heb ik sneller geleerd dan ik ooit had kunnen voorstellen. Het heeft mijn carrière in data & AI echt een kickstart gegeven.” – Wouter van Wessel, Data Scientist bij Rewire
Klinkt als jouw soort team? Perfect! Als je klaar bent om je carrière een kickstart te geven en echte impact wilt maken met data & AI, horen we graag van je. We verwelkomen alle kandidaten – ongeacht geslacht, achtergrond of LGBT+ identiteit – omdat diversiteit en inclusie kernwaarden voor ons zijn. We zijn ervan overtuigd dat een diverse en inclusieve werkplek creativiteit, innovatie en succes bevordert.
Working Student – Data Science in Amsterdam werkgever: VESTING
Vesting is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor professionals die willen bijdragen aan innovatieve data-gedreven oplossingen. Met een focus op samenwerking tussen data scientists en designers, biedt Vesting volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, terwijl je werkt aan uitdagende projecten in een dynamische sector. De cultuur is open en ondersteunend, waardoor je niet alleen je technische vaardigheden kunt ontwikkelen, maar ook impact kunt maken in de wereld van schaalbare AI.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Working Student – Data Science in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word Lid van Data Science Gemeenschappen
Zoek online naar data science gemeenschappen en fora, zoals Kaggle of GitHub. Maak een profiel aan en begin met het bijdragen aan projecten. Het toont je vaardigheden en maakt je zichtbaar voor potentiële werkgevers zoals VESTING.
✨Deel je Projecten online
Creëer een portfolio met je data science projecten en deel deze op platforms zoals LinkedIn of een persoonlijke website. Je kunt zelfs interessante visualisaties en analyses op sociale media zetten. Dit maakt je aantrekkelijker voor VESTING als werkstudent.
✨Verspreid je Netwerk
Neem deel aan lokale meetups of online webinars gericht op data science. Dit zijn geweldige plekken om contacten te leggen met mensen uit de industrie die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een werkstudent positie. Vergeet niet om je enthousiasme en leergierigheid te delen!
✨Solliciteer Direct via onze Website!
Bij VESTING zijn we altijd op zoek naar gemotiveerde werkstudenten. Zorg ervoor dat je op onze website kijkt voor openstaande posities. We hechten veel waarde aan je creatieve inbreng en frisse ideeën in ons team!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Working Student – Data Science in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Demonstreer je data-analysevaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het super belangrijk om je vaardigheden in data-analyse te laten zien. Heb je ervaring met tools zoals Python, R of SQL? Vermeld specifieke projecten of opleidingen die je hebt gedaan. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktijkervaring kunt toepassen!
Benadruk je leerpotentieel:Als werkstudent willen we vooral zien hoe leergierig je bent. Maak het duidelijk in je motivatiebrief waarom je geïnteresseerd bent in deze rol bij VESTING en hoe je denkt dat je kunt groeien in de functie van Working Student – Data Science. Laat ons voelen dat je er echt voor wilt gaan en dat je gemotiveerd bent om nieuwe dingen te leren!
Voeg relevante projecten toe aan je portfolio:Heb je al aan enkele Data Science-projecten gewerkt? Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je deze projecten presenteert. Dit kan bestaan uit GitHub-repositories waar je code en analyses kunt delen, of zelfs een kort overzicht van de projecten die je hebt gedaan. Dit helpt ons om een beter beeld te krijgen van je vaardigheden en aanpak.
Versterk je analytische denkvermogen:In het veld van Data Science zijn analytische vaardigheden essentieel. Probeer tijdens je sollicitatie jezelf te positioneren als iemand die analytisch kan denken en problemen kan oplossen. Dit kan je doen door specifieke voorbeelden uit je studie of eerdere werkervaring op te sommen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij VESTING
✨Beheers de basis van data-analyse
Zorg ervoor dat je de fundamenten van data-analyse en statistiek goed begrijpt. Verwacht vragen over tools zoals Python of R, numpy en pandas. Practiseer wat data-analyse in een project of via een voorbeeld dat je kunt bespreken tijdens het interview.
✨Je portfolio is je beste vriend
Als werkstudent is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je recent werk of projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt delen. Dit laat zien dat je praktisch inzicht hebt en niet alleen theoretische kennis.
✨Voorbereiding op technische vraagstukken
Je kunt ook technische vragen verwachten die je probleemoplossend vermogen testen. Denk aan scenario's waarbij je gegevens moet interpreteren of analyseren. Bereid je voor op vragen zoals 'Hoe zou je een dataset schoonmaken?'
✨Wees nieuwsgierig en leergierig
Als werkstudent willen werkgevers jouw motivatie en leergierigheid zien. Kom met vragen over het team, de tools die ze gebruiken, en hoe je kunt bijdragen. Dit toont aan dat je actief wilt leren en ontwikkelen in de rol.
