In één oogopslag
- Taken: Analyse data en ontdek kansen in de supermarktsector.
- Bedrijf: Picnic, een innovatieve speler in de boodschappenwereld.
- Voordelen: Flexibele werktijden, leerervaring en een dynamisch team.
- Overige informatie: Samenwerken met een enthousiast team in Amsterdam.
- Waarom deze baan: Draag bij aan baanbrekende strategieën in een snelgroeiende omgeving.
- Kwalificaties: Huidige Masterstudent of laatstejaars Bachelor in relevante vakgebieden.
Het verwachte salaris ligt tussen 13.5 - 16.5 € per uur.
Picnic is op zoek naar een Business Analyst Working Student om data te analyseren, kansen te identificeren en strategieën te ondersteunen die grenzen verleggen in de supermarktsector. Je zult deel uitmaken van een dynamisch, samenwerkend team in een snel veranderende, innovatieve omgeving in Amsterdam.
Je volgt momenteel een masteropleiding of zit in het laatste jaar van een bacheloropleiding in Wiskunde, Econometrie, Engineering, Natuurkunde of een gerelateerd vakgebied, met ervaring in data-analyse en het vermogen om complexe ideeën uit te leggen.
Student Business Analyst: Data-Driven Innovator in Amsterdam werkgever: VESTING
Vesting is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor professionals die willen bijdragen aan innovatieve data-gedreven oplossingen. Met een focus op samenwerking tussen data scientists en designers, biedt Vesting volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, terwijl je werkt aan uitdagende projecten in een dynamische sector. De cultuur is open en ondersteunend, waardoor je niet alleen je technische vaardigheden kunt ontwikkelen, maar ook impact kunt maken in de wereld van schaalbare AI.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Student Business Analyst: Data-Driven Innovator in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word Lid van Data Science Gemeenschappen
Zoek online naar data science gemeenschappen en fora, zoals Kaggle of GitHub. Maak een profiel aan en begin met het bijdragen aan projecten. Het toont je vaardigheden en maakt je zichtbaar voor potentiële werkgevers zoals VESTING.
✨Deel je Projecten online
Creëer een portfolio met je data science projecten en deel deze op platforms zoals LinkedIn of een persoonlijke website. Je kunt zelfs interessante visualisaties en analyses op sociale media zetten. Dit maakt je aantrekkelijker voor VESTING als werkstudent.
✨Verspreid je Netwerk
Neem deel aan lokale meetups of online webinars gericht op data science. Dit zijn geweldige plekken om contacten te leggen met mensen uit de industrie die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een werkstudent positie. Vergeet niet om je enthousiasme en leergierigheid te delen!
✨Solliciteer Direct via onze Website!
Bij VESTING zijn we altijd op zoek naar gemotiveerde werkstudenten. Zorg ervoor dat je op onze website kijkt voor openstaande posities. We hechten veel waarde aan je creatieve inbreng en frisse ideeën in ons team!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Student Business Analyst: Data-Driven Innovator in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Demonstreer je data-analysevaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het super belangrijk om je vaardigheden in data-analyse te laten zien. Heb je ervaring met tools zoals Python, R of SQL? Vermeld specifieke projecten of opleidingen die je hebt gedaan. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktijkervaring kunt toepassen!
Benadruk je leerpotentieel:Als werkstudent willen we vooral zien hoe leergierig je bent. Maak het duidelijk in je motivatiebrief waarom je geïnteresseerd bent in deze rol bij VESTING en hoe je denkt dat je kunt groeien in de functie van Student Business Analyst: Data-Driven Innovator. Laat ons voelen dat je er echt voor wilt gaan en dat je gemotiveerd bent om nieuwe dingen te leren!
Voeg relevante projecten toe aan je portfolio:Heb je al aan enkele Data Science-projecten gewerkt? Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je deze projecten presenteert. Dit kan bestaan uit GitHub-repositories waar je code en analyses kunt delen, of zelfs een kort overzicht van de projecten die je hebt gedaan. Dit helpt ons om een beter beeld te krijgen van je vaardigheden en aanpak.
Versterk je analytische denkvermogen:In het veld van Data Science zijn analytische vaardigheden essentieel. Probeer tijdens je sollicitatie jezelf te positioneren als iemand die analytisch kan denken en problemen kan oplossen. Dit kan je doen door specifieke voorbeelden uit je studie of eerdere werkervaring op te sommen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij VESTING
✨Beheers de basis van data-analyse
Zorg ervoor dat je de fundamenten van data-analyse en statistiek goed begrijpt. Verwacht vragen over tools zoals Python of R, numpy en pandas. Practiseer wat data-analyse in een project of via een voorbeeld dat je kunt bespreken tijdens het interview.
✨Je portfolio is je beste vriend
Als werkstudent is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je recent werk of projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt delen. Dit laat zien dat je praktisch inzicht hebt en niet alleen theoretische kennis.
✨Voorbereiding op technische vraagstukken
Je kunt ook technische vragen verwachten die je probleemoplossend vermogen testen. Denk aan scenario's waarbij je gegevens moet interpreteren of analyseren. Bereid je voor op vragen zoals 'Hoe zou je een dataset schoonmaken?'
✨Wees nieuwsgierig en leergierig
Als werkstudent willen werkgevers jouw motivatie en leergierigheid zien. Kom met vragen over het team, de tools die ze gebruiken, en hoe je kunt bijdragen. Dit toont aan dat je actief wilt leren en ontwikkelen in de rol.
