In één oogopslag
- Taken: Analyse data en ontwikkel inzichten voor e-commerce optimalisatie.
- Bedrijf: Versuni, een innovatief bedrijf met een sterke focus op samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkopties en uitgebreide secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak impact met data-analyse en werk aan toonaangevende projecten.
- Kwalificaties: Ervaring in data science en sterke vaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 64350 - 78650 € per jaar.
De impact die je zult maken:
- Data-analyse en probleemoplossing: Eigen end-to-end analytische projecten, van probleemdefinitie tot levering van inzichten en aanbevelingen. Vertaal zakelijke vragen naar gestructureerde analytische benaderingen en meetbare resultaten. Voer diepgaande analyses uit om trends, drijfveren en kansen te identificeren.
- Data-visualisatie en storytelling: Ontwerp en bouw dashboards en rapporten (bijv. Power BI) die belanghebbenden in staat stellen om belangrijke metrics te volgen en actie te ondernemen. Communiceer inzichten duidelijk door middel van overtuigende visualisaties en verhalen die beslissingen aandrijven. Ontwikkel, implementeer en verfijn voorspellende modellen (bijv. regressie, classificatie, clustering, forecasting). Evalueer modelprestaties en herhaal om nauwkeurigheid en zakelijke relevantie te verbeteren. Neem eigenaarschap van modellen in productie, inclusief monitoring en onderhoud.
- Gegevensverzameling, -voorbereiding en -beheer: Eigen processen voor gegevensverzameling en -voorbereiding, waarbij de datakwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid worden gewaarborgd. Werk met grote datasets en vorm ze om tot bruikbare formaten voor analyse en modellering.
- Zakelijke samenwerking: Werk nauw samen met teams zoals Ecommerce, Marketing, Product en Operations om kansen te identificeren en data-gedreven oplossingen te leveren. Analyseer ecommerce-prestaties over de funnel (verkeer, conversie, retentie, omzet) om optimalisatie te stimuleren. Vertaal analytische resultaten naar actiegerichte aanbevelingen die invloed hebben op bedrijfsresultaten.
- Tools en technologieën: Gebruik Python, R, SQL en visualisatietools om schaalbare analytische oplossingen te leveren. Werk met cloud- en dataplatforms (bijv. AWS, Azure, Databricks) om analyses operationeel te maken. Identificeer proactief kansen om gegevensprocessen, modellen en methodologieën te verbeteren. Blijf op de hoogte van opkomende tools en technieken in data science.
De vaardigheden en kennis die je meebrengt:
- Bachelor- of masterdiploma in Statistiek, Computerwetenschappen, Wiskunde, Engineering, Economie of een gerelateerd vakgebied.
- 5+ jaar ervaring in data science, ecommerce-analyse of vergelijkbare functies; bij voorkeur in wereldwijde/multi-marktomgevingen.
- Bewezen vermogen om zelfstandig analytische of data science-projecten te bezitten en te leveren.
- Bekwaamheid in Python en/of R voor data-analyse en modellering.
- Sterke SQL-vaardigheden met het vermogen om grote, complexe datasets te queryen.
- Ervaring in machine learning, statistische modellering, voorspellende analyses en data mining.
- Kennis van Databricks voor data-engineering is een pluspunt.
- Ervaring met data-visualisatietools (Tableau, Power BI of vergelijkbaar).
- Sterke probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om zakelijke behoeften om te zetten in datasolutions.
- Effectieve communicatieve vaardigheden met het vermogen om belanghebbenden te beïnvloeden door middel van data.
Wat we je teruggeven:
- Internationaal concurrerend basissalaris | vergeleken met wereldwijde industrie- en marktleiders.
- Prestatiegerichte jaarlijkse incentiveprogramma | beloning voor degenen die durven en meer bereiken.
- Top van de markt pensioenregeling | met hogere dan gemiddelde bijdragen van het bedrijf.
- Thuiswerken, woon-werkverkeer en telefoonvergoedingen | ter ondersteuning van je dagelijkse woon-werkverkeer, thuiswerkplek en zakelijke connectiviteit.
- Gebalanceerd kantoorwerk | Met een sterke focus op samenwerking op kantoor, bieden we flexibiliteit om vanuit huis te werken op basis van teambehoeften en individuele omstandigheden.
- Werken vanuit het buitenland | Tot 30 dagen per jaar.
- Gestructureerd vakantiebeleid | Inclusief gedefinieerde zorgdagen, verbeterde zwangerschaps-/vaderschapsverlof en een beperkte optie om jaarlijks extra verlofdagen aan te kopen.
- Fietsplan | mogelijkheid om een bedrijfsfiets te selecteren voor de dagelijkse woon-werkverkeer, inclusief accessoires en verzekering.
- Korting op ziektekostenverzekering | bij inschrijving bij onze partnerverzekering.
- Korting op sportschoollidmaatschap | ter ondersteuning van je focus op gezondheid en welzijn.
- Productkortingen | op alle Versuni-producten die onder het Philips-merk en onze andere merken worden verkocht.
- Een kantoor dat aanvoelt als thuis | gemakkelijk bereikbaar en moderne kantoorlocatie in Amsterdam met veel lekkere lunchkeuzes in de buurt.
- Hooggroeiomgeving | biedt spannende leer- en loopbaanontwikkelingsperspectieven voorbij je eerste rol.
- Inclusieve werkcultuur en familiegevoel | we omarmen onze internationale gemeenschap en diversiteit als concurrentievoordeel.
Klaar om impact te maken? Van het ontwikkelen van baanbrekende airfryers tot het perfectioneren van de kunst van het koffiezetten, de missie van Versuni is om huizen om te toveren tot thuis - en we roepen jouw talent op om dit tot leven te brengen. Sluit je aan bij ons wereldwijde team van meer dan 6.000 gepassioneerde individuen, werk met wereldklasse merken en vorm de toekomst van wonen. We zijn klaar voor jou - ben jij klaar voor ons?
Ecommerce Data Scientist in Amsterdam werkgever: Versuni
Versuni is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van een stimulerende en samenwerkende werkomgeving in Nederland. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, biedt het bedrijf unieke kansen voor medewerkers om hun vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan innovatieve marketingstrategieën. De cultuur is dynamisch en ondersteunend, waardoor je de kans krijgt om impact te maken in zowel de fysieke als digitale retailomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Ecommerce Data Scientist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Versuni!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Versuni, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Versuni.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Versuni. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Ecommerce Data Scientist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Versuni ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Versuni echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Versuni? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Versuni ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Versuni
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Versuni
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Versuni mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
