In één oogopslag
- Taken: Analyse data en ontwikkel modellen om zakelijke beslissingen te verbeteren.
- Bedrijf: Versuni, een innovatief bedrijf dat zich richt op e-commerce en data-analyse.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkopties, en uitgebreide secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk samen met diverse teams aan uitdagende projecten.
- Kwalificaties: Ervaring in data science en sterke vaardigheden in Python, R en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Over de rol: Het ecommerce landschap evolueert snel, wat sterke analytische vaardigheden vereist om data om te zetten in actiegerichte inzichten. Bij Versuni geloven we dat data een cruciale rol speelt in het nemen van betere beslissingen, het verbeteren van prestaties en het mogelijk maken van duurzame groei. We zijn op zoek naar een gedreven en analytische Ecommerce Data Scientist om ons team te versterken. In deze rol neem je de verantwoordelijkheid voor belangrijke analytische en data science initiatieven, waarbij je statistische technieken en machine learning toepast om zakelijke problemen op te lossen en besluitvorming te beïnvloeden. Je werkt nauw samen met cross-functionele teams en speelt een sleutelrol in het leveren van impactvolle data-oplossingen.
Locatie: Nederland.
Het effect dat je zult maken:
- Data-analyse & Probleemoplossing: Neem de leiding over end-to-end analytische projecten, van probleemdefinitie tot levering van inzichten en aanbevelingen. Vertaal zakelijke vragen in gestructureerde analytische benaderingen en meetbare resultaten. Voer diepgaande analyses uit om trends, drijfveren en kansen te identificeren.
- Data Visualisatie & Verhalen vertellen: Ontwerp en bouw dashboards en rapporten (bijv. Power BI) die belanghebbenden in staat stellen om belangrijke metrics te volgen en erop te handelen. Communiceer inzichten duidelijk door middel van overtuigende visualisaties en verhalen die beslissingen aandrijven.
- Machine Learning & Modellering: Ontwikkel, implementeer en verfijn voorspellende modellen (bijv. regressie, classificatie, clustering, forecasting). Evalueer de modelprestaties en herzie om nauwkeurigheid en zakelijke relevantie te verbeteren. Neem de verantwoordelijkheid voor modellen in productie, inclusief monitoring en onderhoud.
- Gegevensverzameling, Voorbereiding & Beheer: Neem de verantwoordelijkheid voor gegevensverzamelings- en voorbereidingsprocessen, waarbij je zorgt voor gegevenskwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid. Werk met grote datasets en vorm ze om tot bruikbare formaten voor analyse en modellering.
- Zakelijke Samenwerking: Werk nauw samen met teams zoals Ecommerce, Marketing, Product en Operations om kansen te identificeren en data-gedreven oplossingen te leveren. Analyseer de ecommerce-prestaties over de funnel (verkeer, conversie, retentie, omzet) om optimalisatie te stimuleren. Vertaal analytische outputs in actiegerichte aanbevelingen die zakelijke uitkomsten beïnvloeden.
- Tools & Technologieën: Gebruik Python, R, SQL en visualisatietools om schaalbare analytische oplossingen te leveren. Werk met cloud- en dataplatforms (bijv. AWS, Azure, Databricks) om analyses operationeel te maken.
- Continue Verbetering: Identificeer proactief kansen om gegevensprocessen, modellen en methodologieën te verbeteren. Blijf op de hoogte van opkomende tools en technieken in data science.
De vaardigheden en kennis die je meebrengt:
- Bachelor- of masterdiploma in Statistiek, Computerwetenschappen, Wiskunde, Engineering, Economie of een gerelateerd vakgebied.
- 5+ jaar ervaring in data science, ecommerce analytics of vergelijkbare rollen; bij voorkeur in wereldwijde/multi-markt omgevingen.
- Bewezen vermogen om onafhankelijk analytische of data science-projecten te bezitten en te leveren.
- Bekwaamheid in Python en/of R voor data-analyse en modellering.
- Sterke SQL-vaardigheden met het vermogen om grote, complexe datasets te queryen.
- Ervaring in machine learning, statistische modellering, voorspellende analyses en data mining.
- Kennis van Databricks voor data-engineering is een pluspunt.
- Ervaring met data visualisatietools (Tableau, Power BI of vergelijkbaar).
- Sterke probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om zakelijke behoeften om te zetten in data-oplossingen.
- Effectieve communicatieve vaardigheden met het vermogen om belanghebbenden te beïnvloeden door middel van data.
Wat we je teruggeven:
- Internationaal concurrerend basissalaris | vergeleken met wereldwijde industrie- en marktleiders.
- Prestatiegerichte jaarlijkse incentiveprogramma | beloning voor degenen die durven en meer bereiken.
- Top van de markt pensioenregeling | met hogere dan gemiddelde bedrijfsbijdragen.
- Vergoeding voor thuiswerken, woon-werkverkeer en telefoon | ter ondersteuning van je dagelijkse woon-werkverkeer, thuiswerkplek en zakelijke connectiviteit.
- Gebalanceerd kantoorwerk | Met een sterke focus op samenwerking op kantoor bieden we flexibiliteit om vanuit huis te werken op basis van teambehoeften en individuele omstandigheden.
- Werken vanuit het buitenland | Tot 30 dagen per jaar.
- Gestructureerd vakantiebeleid | Inclusief gedefinieerde zorgdagen, verbeterde zwangerschaps-/vaderschapsverlof en een beperkte optie om jaarlijks extra verlofdagen aan te kopen.
- Fietsplan | mogelijkheid om een bedrijfsfiets te selecteren voor de dagelijkse woon-werkverkeer, inclusief accessoires en verzekering.
- Korting op ziektekostenverzekering | bij inschrijving bij onze partnerverzekering.
- Korting op sportschoollidmaatschap | ter ondersteuning van je focus op gezondheid en welzijn.
- Productkortingen | op alle Versuni-producten die onder het Philips-merk en onze andere merken worden verkocht.
- Een kantoor dat aanvoelt als thuis | gemakkelijk bereikbaar en moderne kantoorlocatie in Amsterdam met veel lekkere lunchkeuzes in de buurt.
- Hooggroei omgeving | biedt spannende leer- en loopbaanontwikkelingsperspectieven voorbij je eerste rol.
Bij Versuni zijn we toegewijd aan eerlijke en rechtvaardige beloning, waarbij we gelijke beloning voor gelijk werk binnen onze organisatie waarborgen. Het uiteindelijke salaris dat aan de geselecteerde kandidaat wordt aangeboden, wordt bepaald op basis van ervaring, vaardigheden en kwalificaties van de kandidaat. Bovendien zijn jaarlijkse incentives en voordelen gereguleerd volgens interne beleidslijnen, die van toepassing kunnen zijn op de geselecteerde kandidaat.
Ecommerce Data Scientist in Amsterdam werkgever: Versuni (formerly Philips Domestic Appliances)
Versuni is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van waarde en strategische transformatie. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan betekenisvolle projecten. De locatie biedt unieke voordelen zoals toegang tot een dynamisch netwerk van professionals en een cultuur die diversiteit en inclusie bevordert.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Versuni (formerly Philips Domestic Appliances)
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Ecommerce Data Scientist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Versuni (formerly Philips Domestic Appliances)!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Versuni (formerly Philips Domestic Appliances), zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Versuni (formerly Philips Domestic Appliances).
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Versuni (formerly Philips Domestic Appliances). Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Ecommerce Data Scientist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Versuni (formerly Philips Domestic Appliances) ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Versuni (formerly Philips Domestic Appliances) echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Versuni (formerly Philips Domestic Appliances)? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Versuni (formerly Philips Domestic Appliances) ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Versuni (formerly Philips Domestic Appliances)
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Versuni (formerly Philips Domestic Appliances)
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Versuni (formerly Philips Domestic Appliances) mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
