Je ontwikkelt bij Omgevingsdienst Brabant Noord een innovatieve AI-oplossing door, waarmee duizenden omgevingsvergunningen automatisch worden geanalyseerd. Je bouwt de bestaande proof of concept uit tot een schaalbaar en productiegeschikt platform.
Waar kom je terecht? Omgevingsdienst Brabant Noord (ODBN) zet artificial intelligence (AI) in om grote hoeveelheden vergunningdata te vertalen naar betrouwbare karakteristieken en metadata. De eerste proof of concept staat inmiddels. Nu is de volgende stap nodig: de doorontwikkeling naar een schaalbaar, beheersbaar en productiegeschikt platform binnen het project AI Vergunningen.
Hierbij ligt de focus niet alleen op het toepassen van generative AI, maar vooral op de kwaliteit, betrouwbaarheid en controleerbaarheid van de resultaten. Hallucinaties moeten zoveel mogelijk worden voorkomen en de uitkomsten moeten aantoonbaar bruikbaar zijn binnen een publieke organisatie.
Je komt terecht in een relatief kleine organisatie waar je breed inzetbaar bent en veel verantwoordelijkheid krijgt. Naast je hoofdtaak op het project AI Vergunningen wordt ook je inzet gevraagd voor de implementatie van Databricks binnen de organisatie. Is er ruimte over, dan kun je worden gevraagd om ook andere AI-initiatieven op te pakken.
Je ontwikkelt en optimaliseert GenAI-oplossingen op Microsoft Azure.
Je ontwerpt en bouwt productieklare AI-workflows en implementeert prompt-engineeringstrategieën voor betrouwbare resultaten.
Je verwerkt en extraheert informatie uit vergunningdocumenten en verbetert de kwaliteit, nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid van de AI-uitkomsten.
Je ontwikkelt Databricks-datapipelines voor het verwerken, transformeren en verrijken van vergunningdata.
Je ontsluit en bereidt grote hoeveelheden documentdata binnen Databricks voor op AI- en LLM-toepassingen.
Je bouwt schaalbare backend-oplossingen in Python en zet CI/CD-processen op en onderhoudt deze.
Je werkt samen met functionele experts en interne medewerkers, deelt actief kennis en denkt mee over Azure-architectuur, security en beheer.
Wat breng je mee?
minimaal 4 jaar ervaring in Data Engineering of vergelijkbare data-gerelateerde softwareontwikkeling
minimaal 2 jaar ervaring met Generative AI / LLM-oplossingen
hbo- of wo-werk- en -denkniveau (bèta/technisch profiel)
uitstekende kennis van Python, waaronder software design patterns en coding standards
prompt engineering
Data Engineering binnen Databricks
entity extraction en documentverwerking binnen Azure AI Foundry
met Docker en Azure Container Apps
met FastAPI
kennis van Azure Networking en Security
Kenmerken
Parttime / Fulltime: 32-36 uur
Verwachte looptijd: zo snel mogelijk tot en met 31 januari, met een optie tot verlenging
Locatie: ’s-Hertogenbosch, hybride werken mogelijk in overleg
Zzp: mogelijk
Waarom kiezen voor Van Dijk? Wij werken aan de mooiste projecten in de ruimtelijke ordening en infrastructuur door heel Nederland. Dit doen we samen met de rijksoverheid, provincies, gemeenten, waterschappen en andere (semi)overheden. Bij ons heb je een zeer grote kans dat je op het juiste project terechtkomt, want we luisteren naar wat jij wilt en waar de opdrachtgever echt naar op zoek is. Je ervaart onze kernwaarden
Betrouwbaar : we zeggen wat we doen en we doen wat we zeggen,
Professioneel : we maken verwachtingen waar en
Betrokken : we hebben aandacht voor je.
#J-18808-Ljbffr
Interim AI Engineer (Azure / GenAI) - 262018 in Tilburg werkgever: Vandijkwerkt
Bij Vitens ben je verzekerd van een uitdagende en betekenisvolle rol als Projectmanager in de ruimtelijke ordening, met de kans om bij te dragen aan duurzame drinkwaterwinning in Salland. Onze cultuur is gebaseerd op betrouwbaarheid, professionaliteit en betrokkenheid, wat zorgt voor een stimulerende werkomgeving waarin jouw expertise en inbreng gewaardeerd worden. Bovendien bieden we volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling, terwijl je samenwerkt met diverse partners in een dynamische omgeving in Zwolle.
