In één oogopslag
- Taken: Bouw aan ons dataplatform en ontwikkel betrouwbare dataketen van bron tot model.
- Bedrijf: Toonaangevende aannemer in ondergrondse infra met focus op energietransitie.
- Voordelen: Marktconform salaris, 38 vrije dagen, en opleidingen voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Gezellige werksfeer met teamactiviteiten en ruimte voor groei.
- Waarom deze baan: Maak impact op de energietransitie met innovatieve data-oplossingen.
- Kwalificaties: HBO/WO diploma en minimaal 3 jaar ervaring in data engineering.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Als toonaangevend aannemer in ondergrondse infra spelen we een cruciale rol in de energietransitie en verbinden we Nederland met innovatieve en toekomstbestendige oplossingen. Met een team van gedreven specialisten werken we aan uitdagende projecten waarbij vakmanschap, samenwerking en innovatie centraal staan.
Als Data & Analytics Engineer bij Van Vulpen werk je mee aan ons dataplatform in Microsoft Fabric. Je bouwt aan de dataketen van bron tot semantisch model: van ons eigen ERP-systeem PROQS via Bronze, Silver en Gold naar betrouwbare modellen waarop de organisatie stuurt. Met jouw werk krijgen projectleiders, KAM en directie stuurinformatie over projecten, veiligheid, kwaliteit en CO2-prestaties die klopt en herleidbaar is. Zo help je een organisatie die de energietransitie mogelijk maakt om op data te sturen.
Wat je gaat doen:
- Je stelt de architectuur- en modelleerstandaarden van ons Fabric-platform vast en bewaakt ze: laagindeling, naamgeving, testbeleid en autorisaties;
- Je ontsluit bronnen zoals PROQS en bouwt betrouwbare, gemonitorde pipelines met Data Factory, notebooks en Lakehouse;
- Je ontwerpt mee aan de Gold-laag en de gedeelde semantische modellen;
- Je bent betrokken bij het releaseproces: versiebeheer in Git, de OTAP-straat en de goedkeuring van deployments naar productie;
- Je stelt de kaders voor datakwaliteit en data governance op en helpt collega's om hun data binnen die kaders op orde te houden;
- Je bewaakt herkomst, capaciteit, kosten en performance van het platform en adviseert het management;
- Je coacht je collega's en bouwt aan een team dat het platform zelfstandig beheert en doorontwikkelt.
Jij brengt mee:
- Een HBO of WO diploma in bijvoorbeeld informatica, bedrijfskundige informatica of data science;
- Minimaal 3 jaar ervaring in data engineering of analytics engineering;
- Ervaring met het gebruik van AI in je werkzaamheden en openstaan om dit verder te ontwikkelen;
- Goede kennis van Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Direct Lake) of van Azure Synapse en Azure Data Factory;
- Sterke SQL, goede PySpark/Python en DAX, en ervaring met dimensionale modellering;
- Ervaring met Git, CI/CD en autorisatiemodellen in een Microsoft-omgeving;
- Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
Pluspunten:
- Certificering DP-600 (Fabric Analytics Engineer) en/of DP-700 (Fabric Data Engineer);
- Ervaring met het inrichten van datagovernance en datakwaliteitsbeheer;
- Ervaring met het coachen van engineers en het beoordelen van werk van externe partijen;
- Affiniteit met techniek, infra of de energietransitie.
Werken bij Van Vulpen:
Bij Van Vulpen vormen onze mensen de kern van alles wat we doen. Elke dag zetten onze toegewijde teams zich in voor de aanleg en vervanging van ondergrondse kabels en leidingen. Samen zorgen we voor duurzame verbindingen die belangrijk zijn voor de energie van morgen.
Arbeidsvoorwaarden:
- We starten met een jaarcontract, gaat de samenwerking goed van beide kanten dan gaan we erna over tot een contract voor onbepaalde tijd;
- Een marktconform salaris dat past bij jouw kennis en ervaring, plus 8% vakantiegeld;
- CAO Metaal & Techniek en pensioen bij PMT (Pensioenfonds Metaal & Techniek);
- Een jaarlijkse bonus, uitbetaald in juni en december;
- 38 vrije dagen per jaar (25 vakantiedagen + 13 ATV), plus een collectieve zomer- en wintervakantie die samenvalt met de bouwvak en de kerstperiode;
- Alles wat je nodig hebt om te verbinden: een laptop en telefoon, en – afhankelijk van de functie en woon-werkafstand – een reiskostenvergoeding of leaseauto;
- Gratis gebruik van onze interne fitnessruimte, personal training en diverse sportactiviteiten via de sportcommissie;
- Opleidingen (betaald door Van Vulpen), trainingen en ruimte om je eigen ontwikkelpad te bepalen;
- Naast het harde werken ook zeer regelmatig een moment om te ontspannen: de wekelijkse vrijdagmiddagborrel, zomerbarbecue en kerstbijeenkomst.
Data & Analytics Engineer in Gorinchem werkgever: Van Vulpen
Bij Van Vulpen ben je niet alleen een Medewerker Functioneel Beheer, maar ook een essentieel onderdeel van een team dat zich inzet voor duurzame verbindingen in de energievoorziening. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, bieden we opleidingen en trainingen aan, evenals een stimulerende werkcultuur met regelmatige sociale evenementen. Geniet van een marktconform salaris, uitstekende arbeidsvoorwaarden en de mogelijkheid om je werk-privébalans te optimaliseren met 38 vrije dagen per jaar.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & Analytics Engineer in Gorinchem kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Van Vulpen!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Van Vulpen, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Van Vulpen.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Van Vulpen. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & Analytics Engineer in Gorinchem te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Van Vulpen ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Van Vulpen echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Van Vulpen? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Van Vulpen ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Van Vulpen
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Van Vulpen
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Van Vulpen mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
