In één oogopslag
- Taken: Bouw en verbeter data- en analysetools voor investeringsprofessionals.
- Bedrijf: Van Lanschot Kempen, een innovatieve organisatie met bijna 300 jaar ervaring.
- Voordelen: Competitief salaris, inclusieve cultuur en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Ontwikkel je vaardigheden in een team dat technologie en business samenbrengt.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten in een dynamische en samenwerkende omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring in data engineering en sterke programmeervaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Als Data Engineer binnen Investment Management Technology & Analytics (IMTA) help je bij het bouwen en evolueren van het data- en analyticsplatform dat door investeringsprofessionals bij Van Lanschot Kempen wordt gebruikt. Je werkt in een DevOps-team dat verantwoordelijk is voor investerings- en duurzaamheidsdata en de oplossingen die daarop zijn gebouwd. Onze data ondersteunt een breed scala aan bedrijfskritische processen, waaronder investeringsanalyse, risicobewaking, regelgeving en klantrapportage, en dashboards die worden gebruikt om actiegerichte inzichten te genereren.
Het team werkt nauw samen met andere IMTA DevOps-teams die zich richten op analytics, dashboarding en AI. Samen bieden we de datafundamenten, analytische mogelijkheden en technologie die door professionals in asset management, fiduciair management en managerselectie worden gebruikt.
Als Data Engineer ontwerp, bouw en verbeter je continu betrouwbare dataprodukten en componenten van ons investeringsdata- en analyticsplatform. Je hebt ook de volgende taken:
- Ontwikkelen van productieklare datastromen en transformaties met behulp van Python, SQL en PySpark;
- Ontwerpen van datamodellen die complexe investerings- en duurzaamheidsdata omzetten in goed gestructureerde, herbruikbare datasets;
- Bouwen van geautomatiseerde datakwaliteitscontroles en engineeringtests om ervoor te zorgen dat onze data betrouwbaar is;
- Verbeteren van de betrouwbaarheid, prestaties, observability en onderhoudbaarheid van ons dataplatform;
- Bijdragen aan engineeringstandaarden, architectuur en technologiekeuzes binnen het team;
- Gebruik maken van CI/CD en geautomatiseerde implementatiepraktijken om wijzigingen veilig in productie te brengen;
- Direct samenwerken met investerings-, risico- en rapportagespecialisten om zakelijke behoeften om te zetten in robuuste technische oplossingen;
- Helpen bij het verbeteren van de software-engineeringpraktijken en ontwikkelingsprocessen van het team;
- Nieuwe technologieën en kansen in data-engineering, analytics en AI verkennen waar ze zakelijke waarde kunnen creëren.
Ons platform is voornamelijk gebouwd op Microsoft Azure, met technologieën zoals Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory, Azure Storage, Azure SQL en Git-gebaseerde CI/CD.
Je bent nieuwsgierig, pragmatisch en samenwerkend. Dit is hoe we je het beste kunnen beschrijven in de rol van Data Engineer – Investment Management. Talenten die je gebruikt om onze klanten elke dag te begeleiden in een voortdurend veranderende wereld. Door buiten de gebaande paden te denken en vragen te stellen. En alles zal goedkomen als je geniet van het oplossen van complexe dataproblemen, verantwoordelijkheid neemt van ontwikkeling tot productie, en geeft om het creëren van oplossingen die begrijpelijk en betrouwbaar blijven naarmate ze groeien.
Je hebt ook:
- Een bachelor- of masterdiploma in computerwetenschappen, Data Science, Wiskunde, Engineering, Financiën of een gerelateerd vakgebied, of gelijkwaardige professionele ervaring;
- Ongeveer vijf jaar of meer relevante ervaring in data-engineering. Ervaring in software-engineering is een pré;
- Sterke programmeervaardigheden in Python en SQL;
- Kennis van gedistribueerde data-processing, bijvoorbeeld met PySpark of een equivalente technologie;
- Begrip van datamodellering en de principes van datakwaliteit en geautomatiseerd testen;
- Ervaring met cloud-gebaseerde dataplatforms. Ervaring met Azure en Databricks is bijzonder relevant;
- Comfortabel werken met Git, CI/CD en moderne softwareontwikkelingspraktijken;
- Genieten van het nemen van verantwoordelijkheid voor oplossingen van ontwerp en ontwikkeling tot productie;
- Genieten van samenwerking met zowel engineers als zakelijke specialisten;
- Nieuwsgierig, pragmatisch en gemotiveerd om zowel de technologie als de manier waarop het team werkt continu te verbeteren.
Ervaring met investerings-, financiële of duurzaamheidsdata is waardevol, maar niet essentieel. Belangrijker is je vermogen en bereidheid om de zakelijke betekenis achter de data die je engineer begrijpt.
Bij Van Lanschot Kempen investeren we in lijn met de overtuigingen en doelen van onze klanten, en ondersteunen we hen bij toekomstgerichte, duurzame en datagestuurde besluitvorming. Zowel nationaal als internationaal. Met bijna 300 jaar ervaring maken we deze ambitie waar bij Van Lanschot Kempen. We doen dit met ongeveer 2.300 collega's in verschillende vakgebieden. Binnen IMTA werk je in een zeer samenwerkende omgeving waar business en technologie samenkomen. We combineren de dynamiek van een start-up met de stabiliteit van een gevestigde organisatie, en werken aan oplossingen die echte impact hebben op onze investeringsbeheercapaciteiten.
De mate van innovatie en wendbaarheid van een organisatie hangt ook af van de diversiteit van haar personeel. Onze verschillen maken ons samen sterker. We bevorderen een inclusieve werkomgeving waar alle collega's zich thuis voelen. Bij ons kun je jezelf zijn. En daar zijn we trots op.
Data Engineer – Investment Management in Amsterdam werkgever: Van Lanschot Kempen
Van Lanschot Kempen is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om te leren en impact te maken in een professionele omgeving. Met een focus op diversiteit en inclusie, krijg je de mogelijkheid om je talenten in te zetten binnen een innovatief team dat waarde hecht aan samenwerking en persoonlijke groei. Bovendien profiteer je van flexibele werktijden, een stagevergoeding en een netwerk van stagiaires, wat bijdraagt aan een stimulerende werkcultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer – Investment Management in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Van Lanschot Kempen!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Van Lanschot Kempen, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Van Lanschot Kempen.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Van Lanschot Kempen. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer – Investment Management in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Van Lanschot Kempen ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Van Lanschot Kempen echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Van Lanschot Kempen? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Van Lanschot Kempen ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Van Lanschot Kempen
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Van Lanschot Kempen
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Van Lanschot Kempen mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
