In één oogopslag
- Taken: Bouw en verbeter ons data- en analyticsplatform voor beleggingsprofessionals.
- Bedrijf: Van Lanschot Kempen, een gevestigde naam met een start-up mentaliteit.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werktijden, 27 verlofdagen en trainingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Inclusieve werkomgeving met focus op persoonlijke groei en werk-privébalans.
- Waarom deze baan: Werk met innovatieve technologieën en maak impact in de financiële wereld.
- Kwalificaties: Bachelor of master in relevante richting en sterke programmeervaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Als Data Engineer binnen Investment Management Technology & Analytics (IMTA) help je het data- en analyticsplatform opbouwen en doorontwikkelen dat wordt gebruikt door beleggingsprofessionals binnen Van Lanschot Kempen. Je werkt in een DevOps-team dat verantwoordelijk is voor beleggings- en duurzaamheidsdata en de oplossingen die daarop worden gebouwd. Onze data ondersteunt een breed scala aan bedrijfskritische processen, waaronder beleggingsanalyse, risicobewaking, rapportages voor toezichthouders en klanten, en dashboards die worden gebruikt om concrete inzichten te genereren.
Het team werkt nauw samen met andere IMTA-DevOps-teams die zich richten op analytics, dashboarding en AI. Samen bieden we de datafundamenten, analytische mogelijkheden en technologie die wordt gebruikt door professionals in asset management, fiduciair beheer en managerselectie.
Als Data Engineer ontwerp, bouw en verbeter je continu betrouwbare dataprodukten en componenten van ons beleggingsdata- en analyticsplatform. Verder ben je bezig met:
- productieklare datapijplijnen en transformaties ontwikkelen met Python, SQL en PySpark;
- datamodellen ontwerpen die complexe beleggings- en duurzaamheidsdata omzetten in goed gestructureerde, herbruikbare datasets;
- geautomatiseerde datakwaliteitscontroles en engineeringtests bouwen om te waarborgen dat onze data betrouwbaar is;
- de betrouwbaarheid, performance, observeerbaarheid en onderhoudbaarheid van ons dataplatform verbeteren;
- bijdragen aan engineeringsstandaarden, architectuur en technologiekeuzes binnen het team;
- CI/CD en geautomatiseerde deployment-praktijken gebruiken om wijzigingen veilig in productie te brengen;
- direct samenwerken met specialisten op het gebied van beleggingen, risico en rapportage om bedrijfsbehoeften te vertalen naar robuuste technische oplossingen;
- helpen om de software-engineeringpraktijken en ontwikkelprocessen van het team te verbeteren;
- nieuwe technologieën en mogelijkheden op het gebied van data engineering, analytics en AI verkennen, waar die waarde kunnen creëren voor de business.
Ons platform is primair gebouwd op Microsoft Azure, met gebruik van technologieën zoals Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory, Azure Storage, Azure SQL en Git-based CI/CD.
Jouw talenten zijn nieuwsgierig, pragmatisch en samenwerkingsgericht. Talenten die jij inzet om onze klanten iedere dag te gidsen door een continu veranderende wereld. Door verder te denken en door te vragen. En dat komt goed uit als je graag complexe datavraagstukken oplost, eigenaarschap neemt van ontwikkeling tot productie en waarde hecht aan oplossingen die ook bij groei begrijpelijk en betrouwbaar blijven.
Daarnaast heb je:
- een bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Data Science, Wiskunde, Engineering, Finance of een vergelijkbare richting, of gelijkwaardige werkervaring;
- ongeveer vijf jaar of meer relevante ervaring als data engineer. Ervaring als software engineer is een pre;
- sterke programmeervaardigheden in Python en SQL;
- kennis van gedistribueerde dataverwerking, bijvoorbeeld met PySpark of een vergelijkbare technologie;
- begrip van datamodellering en de principes van datakwaliteit en geautomatiseerd testen;
- ervaring met cloudgebaseerde dataplatformen. Ervaring met Azure en Databricks is in het bijzonder relevant;
- ervaring met Git, CI/CD en moderne softwareontwikkelpraktijken;
- eigenaarschap over oplossingen, van ontwerp en ontwikkeling tot en met productie;
- graag samenwerken met zowel engineers als business-specialisten;
- nieuwsgierigheid, pragmatisme en motivatie om zowel de technologie als de manier van werken binnen het team continu te verbeteren.
Ervaring met beleggings-, financiële of duurzaamheidsdata is waardevol, maar niet essentieel. Belangrijker is je vermogen en bereidheid om de zakelijke betekenis achter de data die je bouwt en beheert goed te begrijpen.
Bij Van Lanschot Kempen krijg je daarnaast:
- Een bruto maandsalaris tussen € 5.500 en € 7.000, afhankelijk van je kennis en ervaring;
- Een flexibel budget van 19,47% van je bruto salaris, inclusief een 13e maand en vakantiegeld;
- 27 verlofdagen (met flexibiliteit om aan te passen via het budget);
- Flexibele werktijden en hybride werken;
- Trainingsmogelijkheden en de mogelijkheid om conferenties bij te wonen;
- Een uitstekende pensioenregeling;
- De mogelijkheid om maximaal 2 maanden per jaar in het buitenland te werken.
Data Engineer in Amsterdam werkgever: Van Lanschot Kempen
Van Lanschot Kempen is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om te leren en impact te maken in een professionele omgeving. Met een focus op diversiteit en inclusie, krijg je de mogelijkheid om je talenten in te zetten binnen een innovatief team dat waarde hecht aan samenwerking en persoonlijke groei. Bovendien profiteer je van flexibele werktijden, een stagevergoeding en een netwerk van stagiaires, wat bijdraagt aan een stimulerende werkcultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Van Lanschot Kempen!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Van Lanschot Kempen, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Van Lanschot Kempen.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Van Lanschot Kempen. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Van Lanschot Kempen ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Van Lanschot Kempen echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Van Lanschot Kempen? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Van Lanschot Kempen ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Van Lanschot Kempen
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Van Lanschot Kempen
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Van Lanschot Kempen mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
