In één oogopslag
- Taken: Bouw robuuste data-infrastructuren en slimme AI-toepassingen voor maatschappelijke organisaties.
- Bedrijf: Een jonge, ambitieuze data-consultancy startup in het hart van Utrecht.
- Voordelen: Flexibele werktijden, inspirerende werkplek en een salaris dat meegroeit met jouw ontwikkeling.
- Overige informatie: Ruimte voor creativiteit en ondernemerschap in een dynamische startup-omgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact door data begrijpelijk te maken en bij te dragen aan duurzaamheid.
- Kwalificaties: Technische vaardigheden in data-engineering en AI, met oog voor maatschappelijke context.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Wij zijn Vakna, een jonge, ambitieuze data-consultancy startup aan de Oudegracht in hartje Utrecht. Wij helpen maatschappelijke organisaties met vastgoed- en duurzaamheidsportefeuilles om écht grip te krijgen op hun data. Want we zien het te vaak: waardevolle informatie ligt verspreid, inzichten ontbreken, kansen blijven liggen. En dat terwijl de maatschappelijke impact zo groot kan zijn.
Onze kracht? We maken het complex begrijpelijk. We vertalen data naar heldere inzichten en concrete prioriteiten waar organisaties direct mee verder kunnen. En we staan nog maar aan het begin. We zitten in een groeifase. Dat betekent dat we opnieuw mogen bepalen wie we zijn, waar we voor staan en hoe we dat naar buiten brengen. Geen dichtgetimmerde structuren, maar ruimte om mee te bouwen. Jouw ideeën doen ertoe. Jouw initiatief maakt verschil.
Wie we zoeken? We zoeken een technisch sterke Data/AI Engineer die zin heeft om mee te bouwen aan een merk dat nog volop in ontwikkeling is. Je bent thuis in de wereld van data-engineering en AI, maar hebt ook oog voor de maatschappelijke context waarin onze oplossingen landen — denk aan duurzaamheid, vastgoed en zorgorganisaties.
Jij bent iemand die:
- Energie krijgt van het bouwen van robuuste data-infrastructuren en slimme AI-toepassingen
- Complexe technische vraagstukken weet te vertalen naar schaalbare, werkende oplossingen
- Affiniteit heeft met duurzaamheid en vastgoed en de technische uitdagingen binnen dit domein
- Zelfstandig werkt, technisch initiatief toont en graag nieuwe tools en technieken uitprobeert
- Nieuwsgierig is naar de nieuwste ontwikkelingen in AI en data-engineering — en deze actief toepast
Jouw takenpakket:
Als Data/AI Engineer bij Vakna bouw je de technische ruggengraat van onze dienstverlening. Je ontwikkelt de pipelines, modellen en tools waarmee maatschappelijke organisaties grip krijgen op hun data.
- Data-engineering: je ontwerpt en bouwt schaalbare datapipelines die diverse bronsystemen, van energiemeters tot vastgoedregistraties, automatisch ontsluiten en integreren
- AI-ontwikkeling: je ontwikkelt en implementeert AI- en machine learning-modellen die voorspellingen, patronen en kansen blootleggen in duurzaamheids- en vastgoeddata
- Automatisering: je automatiseert datastromen en rapportageprocessen, zodat handmatig werk wordt geëlimineerd en organisaties altijd over actuele inzichten beschikken
- Productontwikkeling: je bouwt mee aan de technische kern van onze interne tools en platformen, waaronder ons energie dataplatform en onze MTZ-tool.
Wat wij bieden:
- Een unieke kans om een startup-merk vanaf de basis mee op te bouwen;
- Een inspirerende werkplek aan de Oudegracht in Utrecht;
- Veel vrijheid voor eigen ideeën, creativiteit en ondernemerschap;
- Flexibele werktijden en een goede balans tussen kantoor en thuis;
- Een salaris van tussen de €4.000,- en €5.000,- bruto per maand dat meegroeit met jouw ontwikkeling en die van Vakna.
Data & AI engineer in Utrecht werkgever: Vakna
Bij Vakna bieden we een unieke kans om als Data Analist bij te dragen aan een groeiende startup in het hart van Utrecht. Onze inspirerende werkplek aan de Oudegracht stimuleert creativiteit en ondernemerschap, terwijl we een cultuur van samenwerking en innovatie bevorderen. Met flexibele werktijden en een salaris dat meegroeit met jouw ontwikkeling, zorgen we ervoor dat je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt groeien in een betekenisvolle rol die maatschappelijke impact heeft.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & AI engineer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Vakna!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Vakna, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Vakna.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Vakna. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & AI engineer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Vakna ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Vakna echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Vakna? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Vakna ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vakna
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Vakna
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Vakna mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
