In één oogopslag
- Taken: Verzamel, verwerk en analyseer data voor de fietsindustrie.
- Bedrijf: Bike Europe, de toonaangevende B2B mediaplatform voor de fietssector.
- Voordelen: Hands-on ervaring, training on the job en samenwerking met ervaren collega's.
- Overige informatie: Ontwikkel je vaardigheden in een snelgroeiende sector met veel kansen.
- Waarom deze baan: Bouw aan innovatieve datainfrastructuur en maak impact in een dynamisch team.
- Kwalificaties: Technische opleiding, ervaring met Python/SQL en affiniteit met data engineering.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
For Bike Europe, the leading international B2B media platform for the bicycle industry, we are looking for a Data analyst.
Are you technically skilled, understand how data flows from source to dashboard, and want to build the infrastructure that an entire team of researchers, analysts and editors can rely on?
For Bike Europe, we are looking for a Data Engineer who combines data analysis with technology, automation and smart tooling.
You ensure that data from different sources is reliably available and usable for analysis and content.
You build and improve data flows, automate processes and think about how data can be used intelligently.
You look beyond the technology itself and also consider the user: what are you building, and how can you make sure it works intuitively and looks good?
You will work for Bike Europe, as part of the Telecompaper team: an experienced and highly driven team of eight professionals focused on the telecom and media sectors.
You’ll learn the trade through hands‑on experience and on‑the‑job training, working closely with experienced colleagues while gradually taking on your own responsibilities.
What will you do?
Collect, process and analyze data from different sources.
Build and improve ETL processes and data flows.
Automate recurring data and research processes.
Work with Python and/or SQL.
Develop web scraping solutions and custom tooling.
Build and improve dashboards and data visualizations.
Explore and work with tools such as Tableau, Display R and Alteryx.
Use AI/ML and APIs for data and content enrichment.
Ensure data is reliable and of high quality.
Collaborate with researchers, analysts and editors.
What do you bring?
A completed university degree, preferably with a technical background.
Experience with Python and/or SQL.
An affinity with data engineering and automation.
Experience with ETL processes, web scraping or custom tooling is a plus.
You are curious about what data tells us about a market.
You have an eye for UX and care about making what you build intuitive, user-friendly and visually appealing.
You work accurately and independently.
You are willing to develop knowledge of telecom, cycling and related markets.
You have a good command of English and/or Dutch, both written and spoken.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer in Zeist werkgever: Vakmedianet
Bij VMN Media bieden we een stimulerende werkomgeving waar creativiteit en nieuwsgierigheid worden aangemoedigd. Als senior redacteur bij Facto krijg je de kans om impactvolle verhalen te schrijven over de facilitaire sector, met flexibele werkuren en een hybride werkmodel dat thuiswerken mogelijk maakt. We investeren in jouw groei met een aantrekkelijk salaris, winstdeling en een persoonlijk keuzebudget, terwijl je deel uitmaakt van een gedreven team dat zich richt op het versterken van de journalistiek in Nederland en Duitsland.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Zeist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Vakmedianet!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Vakmedianet, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Vakmedianet.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Vakmedianet. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Zeist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Vakmedianet ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Vakmedianet echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Vakmedianet? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Vakmedianet ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vakmedianet
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Vakmedianet
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Vakmedianet mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
