In één oogopslag
- Taken: Bouw aan innovatieve data- en AI-oplossingen in een moderne cloudomgeving.
- Bedrijf: ODB, een organisatie die zich inzet voor een duurzame leefomgeving.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren, sportvergoeding en ontwikkelmogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met ruimte voor groei en balans.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een betrokken team van experts.
- Kwalificaties: Hbo/wo-niveau en ervaring met AI, data-engineering en Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 58000 - 70500 € per jaar.
Wil jij bouwen aan de toekomst van data, AI en procesautomatisering? Als Lead AI & Data Engineer ontwikkel en beheer je de technische basis waarop onze data- en AI-oplossingen draaien. Je werkt aan moderne data-platformen in Azure en Databricks, ontwikkelt slimme AI-toepassingen en helpt de organisatie kansen op het gebied van automatisering te benutten. Daarnaast deel je jouw expertise met collega-engineers en draag je bij aan een toekomstbestendig data- en AI-landschap. Je combineert technische diepgang met innovatiekracht en vertaalt nieuwe ontwikkelingen naar concrete oplossingen die onze dienstverlening, datakwaliteit en werkprocessen verbeteren. Bouw mee aan een organisatie waar data, AI en technologie daadwerkelijk het verschil maken.
Jouw rol als Lead AI & Data Engineer
De Lead AI & Data Engineer ontwikkelt, beheert en operationaliseert een moderne data‐ en AI‐keten — van dataverwerking tot applicatie‐integratie — zodat de organisatie betrouwbare data, schaalbare cloud‐architectuur en toepasbare AI‐oplossingen kan benutten voor besluitvorming en procesautomatisering.
Wat ga je doen:
- Ontwikkelen en beheren van data‐pijplijnen binnen (in ontwikkeling zijnde) Lakehouse/databricks omgeving
- Data modellering en data governance “best practices” toepassen
- Bouw en operationalisatie van AI-oplossingen
- Ontwerpen en beheren van cloudinfrastructuur op Azure, inclusief Infrastructure as Code.
- Ontwikkelen van lichte web‐ en procesautomatiseringstoepassingen
- CI/CD, lifecycle‐beheer van AI + BI-applicaties en technische kwaliteitsborging
- Toepassen van Change management
Bedrijf en team
Bij ODBN geloven we dat werken aan buiten, begint vanbinnen. Vanuit onze intrinsieke motivatie werken meer dan 350 experts dagelijks aan een schone, duurzame en veilige leefomgeving voor mens, plant en dier. Als alles goed gaat, merken mensen weinig van ons werk. Toch maken we elke dag het verschil voor ruim 1 miljoen Brabanders. Je komt te werken in een compact en betrokken BI-team van circa 8 collega’s, met expertise in data-engineering, dashboards en informatieproducten, GIS/geodata, data-analyse en procesautomatisering. De sfeer is open en informeel: collega’s werken nauw samen, delen kennis en schakelen gemakkelijk tussen verschillende onderwerpen. Het team heeft een centrale positie binnen ODBN en levert betrouwbare informatie voor uitvoering, sturing en verantwoording. De komende jaren verbreedt de opdracht verder, onder meer door de ontwikkeling van het moderne dataplatform, AI-toepassingen en procesondersteunende applicaties. Je krijgt daarmee de ruimte om direct bij te dragen én samen met het team mee te groeien.
Hier herken jij je in
De functie vraagt om een stevige combinatie van AI- en data-engineering, Azure-cloudinfrastructuur, Python-backendontwikkeling, CI/CD, Infrastructure as Code en applicatie-integratie. Daarnaast zijn ervaring met Databricks, datamodellering, AI-governance, security en lifecyclebeheer belangrijk. De kandidaat kan technische keuzes helder uitleggen, werkt nauw samen met data engineers en BI-specialisten, deelt actief kennis en weet nieuwe AI- en automatiseringsoplossingen zorgvuldig naar een betrouwbare productieomgeving te brengen.
Daarnaast heb je:
- Hbo of wo werk- en denkniveau.
- Afgeronde opleiding in bijvoorbeeld Informatica, Data Science, Artificial Intelligence, Software Engineering, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare richting.
- Bij voorkeur tenminste 3 jaar relevante werkervaring als Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer, Cloud Engineer of vergelijkbaar.
Dit bieden we jou
Bij de ODBN geloven we in balans. Want alleen als jij goed in je vel zit, kun je het beste uit jezelf halen. Daarom bieden we je niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook:
- Afhankelijk van je ervaring ontvang je salaris conform schaal 11 (max. € 6.422,- bruto per maand bij 36 uur)
- 201,6 verlofuren per jaar (bij 36 uur)
- 17,05% Individueel keuze budget (IKB), dat je deels in kunt zetten om je DUO-studieschuld af te lossen
- Reiskostenvergoeding (NS-businesscard of kilometervergoeding €0,25 per kilometer ongeacht het aantal kilometers die je maakt)
- Hybride werken met een thuiswerkvergoeding van € 3,25 per dag
- Vergoeding van maximaal € 750,- om je thuiswerplek goed in te richten
- Sportvergoeding tot € 29,- per maand (Als je sport bij een sportschool via Bedrijfsfitness Nederland)
- Gratis parkeren voor de deur
- Vers fruit op kantoor
- Flexibiliteit voor een gezonde werk-privé balans
- Volop ontwikkelmogelijkheden
- Veel ruimte voor flexibel werken
Meer weten
Voor inhoudelijke vragen neem je contact op met Loek Kremers via lkremers@odbn.nl. Voor informatie over de procedure kan je ook contact opnemen met het team Mens & Organisatie via telefoonnummer 088-7430000.
Solliciteren
We kijken uit naar jouw sollicitatie! In het kader van ons integriteitbeleid vragen we bij indiensttreding een ‘Verklaring Omtrent het Gedrag’.
Lead AI & Data Engineer in Amsterdam werkgever: Vacaturebijdeoverheid
Waterschap De Dommel is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van haar medewerkers en een positieve werkcultuur bevordert. Met een focus op samenwerking en innovatie in Boxtel, biedt het waterschap unieke kansen voor persoonlijke groei en betrokkenheid bij belangrijke waterkwaliteitsprojecten. Werken bij ons betekent bijdragen aan duurzame oplossingen en een gezonde leefomgeving, terwijl je deel uitmaakt van een gemotiveerd team dat waarde hecht aan jouw input en expertise.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Vacaturebijdeoverheid
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Lead AI & Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Vacaturebijdeoverheid!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Vacaturebijdeoverheid, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Vacaturebijdeoverheid.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Vacaturebijdeoverheid. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Lead AI & Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Vacaturebijdeoverheid ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Vacaturebijdeoverheid echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Vacaturebijdeoverheid? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Vacaturebijdeoverheid ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vacaturebijdeoverheid
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Vacaturebijdeoverheid
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Vacaturebijdeoverheid mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
