C005309 AI Engineer (NS) - THU 24 Sep in The Hague

Deadline Datum: Donderdag 24 september 2026

Vereiste: AI Engineer

Locatie: Den Haag, NL

Voltijd

On-Site: Ja

Tijd On-Site: 100%

Totaal bereik van de aanvraag (uren): 278

Vereiste Startdatum: 30 oktober 2026

Einddatum Contract: 31 december 2026

Vereiste Beveiligingsmachtiging: NATO SECRET

Taken en Rol:

• Toepassen van machine learning en data science technieken op nieuwe problemen en datasets, inclusief het evalueren van modeluitkomsten, prestaties en datakwaliteit.
• Identificeren van problemen in machine learning systemen, modellen, pipelines, datasets en ontwikkelingsactiviteiten, en praktische verbeteringen implementeren.
• Ontwerpen, ontwikkelen, testen, documenteren, aanpassen, refactoren en onderhouden van gematigd complexe programma's, scripts en AI/ML componenten.
• Toepassen van afgesproken engineering standaarden, tools en veilige ontwikkelingspraktijken om betrouwbare, onderhoudbare en goed ontworpen oplossingen te leveren.
• Ondersteunen van AI/software levenscyclus engineering door vereisten te eliciteren, geschikte werkmethoden te selecteren en automatisering voor ontwikkeling, testen, release, implementatie en monitoring te implementeren.
• Definiëren van AI-modules voor integratie builds, produceren van build definities en valideren van voltooide modules tegen afgesproken functionele, kwaliteits-, beveiligings- en prestatiecriteria.
• Bouwen, onderhouden en verbeteren van datastromen met behulp van data engineering standaarden en tools, inclusief ETL/ELT processen.
• Voortgang monitoren, status rapporteren, risico's of blokkades communiceren en samenwerken met collega's door middel van reviews en gedeeld eigenaarschap van de levering.
• Ondersteunen van monitoring van opkomende technologieën, bijdragen aan technologiebeoordelingen, rapporten, roadmaps en kennisdeling.

Vereisten Vaardigheden, Kennis & Ervaring:

• De kandidaat moet een momenteel actieve NATO SECRET beveiligingsmachtiging hebben.
• Ervaring met het ontwikkelen, optimaliseren, implementeren en onderhouden van end-to-end AI/ML pipelines, inclusief training, verpakking, monitoring en levenscyclusbeheer.
• Sterke hands-on ervaring in programmeren, machine learning, software engineering en toegepaste AI-ontwikkeling.
• Solide begrip van machine learning concepten, model evaluatie, prestatiemeting, beoordelingsmethoden en technieken voor modelverbetering.
• Ervaring met het toepassen van voorgetrainde modellen, foundation modellen, LLMs en Generative AI op praktische use cases.
• Ervaring met RAG, embeddings, vector databases, AI applicatiearchitecturen en productieklare AI agent backends met behulp van frameworks zoals LangChain, LlamaIndex, Pydantic AI of vergelijkbaar.
• Sterke ervaring met MLOps/AIOps, versiebeheer, CI/CD, automatisering, experiment/model levenscyclus praktijken en build/release workflows.
• Ervaring met het ontwikkelen van REST API's, backend services en moderne Python applicaties met behulp van FastAPI, Pydantic of vergelijkbare frameworks.
• Ervaring met containerisatie, orkestratie en implementatietechnologieën, waaronder Docker, Kubernetes, Helm, cloud infrastructuur provisioning en workflow orkestratietools zoals Airflow of Argo.
• Ervaring met het implementeren van guardrails, observability, logging, monitoring en operationele controles voor LLM-gebaseerde systemen.
• Ervaring met SQL en NoSQL databases.
• Ervaring met TypeScript, Node.js of frontend frameworks zoals Next.js.
• Ervaring met werken in veilige, beperkte of air-gapped omgevingen.