In één oogopslag
- Taken: Bouw betrouwbare data en maak impact op beleid en projecten in Noord-Holland.
- Bedrijf: Provincie Noord-Holland, een organisatie met maatschappelijke betrokkenheid.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, opleidingsbudget en flexibele werkopties.
- Overige informatie: Dynamisch team met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en groei.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve dataprojecten die de toekomst van Noord-Holland vormgeven.
- Kwalificaties: Hbo/wo-opleiding in relevante richting en ervaring met data-engineeringtools.
Het verwachte salaris ligt tussen 4513 - 6369 € per maand.
Bouw mee aan betrouwbare data die Noord-Holland vooruithelpt. Wil jij als data engineer in Haarlem werken aan data die beleid, projecten en dienstverlening slimmer maakt? Bij de provincie Noord-Holland bouw je mee aan een toekomstvast datalandschap. Je combineert techniek, kwaliteit en samenwerking in een rol met zichtbare maatschappelijke impact.
Dit ga je doen:
- Als data engineer maak je data betrouwbaar, toegankelijk en bruikbaar voor collega’s in de hele provincie.
- Je werkt in het productteam Dataplein.
- Samen met je team zorg je voor een sterke technische basis waarop collega’s kunnen vertrouwen bij analyses, dashboards, beleid en besluitvorming.
- Je haalt data uit verschillende bronnen en zet deze om naar bruikbare datasets.
- Je let scherp op kwaliteit, privacy, beveiliging en performance.
- Je krijgt ruimte om zelfstandig technische keuzes te maken en verbeteringen door te voeren binnen de kaders voor architectuur, security, beheer en informatiebeheer.
- Je bouwt en beheert datastromen vanuit databases, API’s, sensoren en bestanden.
- Je richt data pipelines in en automatiseert processen voor het verzamelen, transformeren en laden van data.
- Je signaleert problemen in datakwaliteit en lost deze samen met bronhouders op.
- Je ontwikkelt mee aan data lakes, data warehouses of lakehouses en adviseert over technische keuzes.
- Je monitort pipelines, lost fouten op en verbetert snelheid, betrouwbaarheid en kosten.
- Je documenteert databronnen en datastromen en past privacy- en beveiligingsmaatregelen toe.
- Je werkt samen met data scientists, data stewards, analisten, architecten, beleidsmedewerkers en product owners.
Dit bieden wij:
- Een bruto maandsalaris tussen €4.513,02 en €6.369,30 (schaal 11) op basis van 36 uur per week.
- Een Individueel Keuzebudget (IKB) van ongeveer 22% van je bruto maandsalaris.
- Een opleidingsbudget van € 6.000 per 5 jaar.
- Een jaarlijkse salarisverhoging van 3%, tot het maximum van je salarisschaal.
- Een volledige vergoeding van woon-werkverkeer en dienstreizen met het openbaar vervoer.
- Een jaarcontract, met de bedoeling je aan het einde van dat jaar een vast contract aan te bieden.
- In overleg is er ruimte om thuis te werken.
Dit ben jij:
- Je analyseert complexe vraagstukken en brengt structuur aan in data en processen.
- Je zoekt actief naar oplossingen en maakt daarin heldere, onderbouwde keuzes.
- Je werkt graag samen met collega’s met verschillende expertises.
- Je neemt verantwoordelijkheid voor kwaliteit en resultaat.
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, mondeling en schriftelijk.
- Verder heb je:
- Een hbo- of wo-opleiding in Informatica, Data Science, Artificial Intelligence (AI), Software Engineering, Technische Bedrijfskunde, Wiskunde of een vergelijkbare richting.
- Ervaring met Python en Structured Query Language (SQL), en bij voorkeur ook met Scala of Java.
- Ervaring met data-engineeringtools, zoals Airflow, dbt, Spark of Kafka.
- Kennis van cloudplatformen, relationele en NoSQL-databases, datamodellering en data-architectuur.
- Kennis van privacy, de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG), security, Git en Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD).
Dit is goed om te weten:
- Wij werken voor alle Noord-Hollanders. Daarom vinden we het belangrijk dat onze organisatie een afspiegeling is van de samenleving.
- Omdat je in deze functie met vertrouwelijke informatie werkt, heb je om bij de provincie in dienst te treden een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) nodig.
- Om een nog beter beeld van jouw ervaring, kennis en competenties te krijgen, kan het zijn dat we je openbare informatie op LinkedIn raadplegen.
Data Engineer in Haarlem werkgever: Vacaturebank
Bij Customs Support Group bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als AI-Driven Process Automation Analyst krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen in een dynamisch team dat zich richt op het verbeteren van bedrijfsprocessen door middel van technologie. We investeren in de groei van onze medewerkers en bieden flexibele werkuren, een ondersteunende cultuur en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling, waardoor je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan onze missie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Haarlem kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Vacaturebank, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Vacaturebank, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer bij Vacaturebank, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Haarlem te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Vacaturebank meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Vacaturebank als Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vacaturebank
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Vacaturebank, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Vacaturebank.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
