In één oogopslag
- Taken: Analyseer complexe datasets en ontwikkel waardevolle informatieproducten voor UWV.
- Bedrijf: UWV, een organisatie die maatschappelijke impact maakt met data.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, hybride werken, 27 vakantiedagen en goede opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Word deel van een collegiaal team in een dynamische, Agile omgeving.
- Waarom deze baan: Maak een verschil met data-analyse en help UWV betere beslissingen te nemen.
- Kwalificaties: Academisch niveau in econometrie of data science en ervaring met Power BI en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 5217 - 6909 € per maand.
Als Customer Intelligence Analist werk jij aan de kern van de bedrijfsvoering van UWV: het analyseren van complexe datasets, ontwikkelen van hoogwaardige informatieproducten en het adviseren van stakeholders op basis van diepgaande inzichten. Daarmee beweeg jij je op het snijvlak van data, bedrijfsvoering en besluitvorming.
Wat je gaat doen:
- Het uitvoeren van geavanceerde analyses op bedrijfsvoeringdata;
- Het ontwikkelen van managementinformatie dat een integraal inzicht biedt in de prestaties en sturing van UWV;
- Het ontwerpen en optimaliseren van datamodellen en ETL-processen (SQL Server stack, SSIS/SSAS);
- Het ontwikkelen van Power BI dashboards;
- Het toepassen van SQL en Python voor statistische en verdiepende analyses;
- Het signaleren van trends, risico’s en verbetermogelijkheden en daarover adviseren;
- Actief bijdragen aan de verdere professionalisering van het data-gedreven werken binnen de afdeling Business Intelligence;
- Het meewerken aan de ontwikkeling van advanced analytics (van beschrijvende naar voorspellende analytics).
Je komt te werken in een Agile omgeving waarin multidisciplinair wordt samengewerkt met productowners, architecten, data stewards en andere ervaren customer intelligence analisten.
Waarom deze functie ertoe doet: Data is veel meer dan cijfers. Data helpt UWV de maatschappelijke opgaven beter te begrijpen en daarin keuzes te maken op basis van feiten. We zetten data in om terug te blikken op prestaties zodat UWV daarover kan verantwoorden. Daarnaast willen we ook vooruitkijken. Met advanced analytics houden we koers op de organisatiedoelstellingen, optimaliseren we onze processen, maken kwaliteit meetbaar en maximaliseren daarmee de waarde van onze dienstverlening, voor cliënten en werkgevers en voor de samenleving.
Een ervaren professional die zelfstandig kan opereren in een complexe organisatie en een stevige invulling geeft aan de adviesrol richting onze stakeholders. Je bent analytisch scherp, resultaatgericht en voelt je comfortabel in een omgeving waar kwaliteit en betrouwbaarheid van informatie essentieel zijn.
Je beschikt over:
- Een academisch werk- en denkniveau, bij voorkeur op het gebied van econometrie, data science of business analytics;
- Ruime ervaring met business intelligence en data-analyse binnen een grotere organisatie;
- Aantoonbare expertise in: Power BI, SQL, Microsoft SQL Server stack (SSIS/SSAS) en Python voor statistische analyses;
- Ervaring met het vertalen van organisatievraagstukken naar data-gedreven oplossingen;
- Sterke adviesvaardigheden en het vermogen om complexe materie helder over te brengen;
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.
Je gaat deel uitmaken van een enthousiast team professionals dat zich kenmerkt door collegialiteit en een fijne werksfeer. Bij ons kun je hybride werken (minimaal 2 dagen op kantoor) en we hebben flexibele werktijden. Het is een baan voor 28-38 uur per week, net waar jouw voorkeur naar uitgaat.
Verder kun je rekenen op het volgende mooie pakket arbeidsvoorwaarden:
- Een bruto maandsalaris van minimaal € 5.217 en maximaal € 6.909 (bij een 38-urige werkweek) behorende bij schaal 10 van de CAO-UWV;
- 27 vakantiedagen (op basis van een 38-urige werkweek) met de mogelijkheid om extra dagen te kopen of te verkopen;
- 8% vakantiegeld en vaste eindejaarsuitkering van 8,33%;
- Hybride werken met goede thuiswerkfaciliteiten en een thuiswerkvergoeding;
- Goede interne opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden;
- Een OV-mobiliteitskaart waarmee de reiskosten woon-werk 100% worden vergoed;
- Een fiscaal aantrekkelijk keuzeplan, onder andere inzetbaar voor sport, fiets of studiekosten;
- Een goede pensioenvoorziening bij het Pensioenfonds UWV.
We bieden je in eerste instantie een jaarcontract met de intentie tot een vast contract bij wederzijdse tevredenheid. Het betreft een functie voor 28-38 uur per week. De standplaats is het UWV Hoofdkantoor in Amsterdam, pal naast het station Sloterdijk en uitstekend te bereiken met het OV.
Business Intelligence is een afdeling binnen het organisatieonderdeel Financieel Economische Zaken (FEZ) van UWV. De afdeling ontwikkelt informatieproducten voor het sturen en verantwoorden en adviseert Business Intelligence oplossingen ter ondersteuning van een data-gedreven besluitvorming. Wij werken, in meerdere Agile teams, aan het beheer van diverse dashboards binnen een gestructureerd opgezette beheerorganisatie. Ook werken we aan statistische analyses om meer uit alle data te halen dan alleen beschrijvende analyses. Plus het creëren van effectieve en meetbare waarde voor onze klanten, met een focus op efficiency, automatisering van processen en hergebruik.
Onze klanten bestaan uit ministeries, maatschappelijke organisaties en de verschillende divisies binnen UWV. UWV streeft ernaar een organisatie te zijn, waarin iedereen mee kan doen en niemand aan de zijlijn staat, waar je jezelf kunt zijn en blijven. Een plek waar verschillende achtergronden, talenten, visies en ervaringen welkom zijn en worden benut. Dat is waardevol en inspirerend, bevordert de creativiteit én zorgt voor betere resultaten en besluitvorming binnen de teams. Voor onze dienstverlening is het van belang dat de cliënt zich in ons herkent, waardoor we elkaar beter begrijpen en een betere service kunnen verlenen. Vanuit onze maatschappelijke verantwoordelijkheid willen wij een afspiegeling vormen van de samenleving. We nodigen je daarom nadrukkelijk uit om vanuit je eigen diverse of inclusieve achtergrond te solliciteren.
Een assessment kan onderdeel uitmaken van de selectieprocedure. Ook het opvragen van referenties en het raadplegen van open digitale bronnen als sociale media en internet kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure. Bij aanstelling wordt gevraagd om een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) en het tonen van originele diploma’s. Als je in dienst bent, leg je de ambtseed af.
Customer Intelligence Analist in Amsterdam werkgever: UWV
Bij UWV bieden we een stimulerende werkomgeving waar je als Senior Scrum Master de kans krijgt om agile werken naar een hoger niveau te tillen. Met ons hoofdkantoor in het bruisende Amsterdam, profiteer je van een dynamische werkcultuur die samenwerking en innovatie bevordert, terwijl we ook volop investeren in jouw persoonlijke en professionele groei. Wij geloven in de kracht van zelfsturing en transparantie, wat jou de mogelijkheid biedt om impact te maken binnen onze multidisciplinaire teams.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Customer Intelligence Analist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief UWV, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals UWV, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Customer Intelligence Analist bij UWV, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Customer Intelligence Analist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij UWV meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Customer Intelligence Analist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij UWV als Customer Intelligence Analist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij UWV
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij UWV, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan UWV.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
