In één oogopslag
- Taken: Geef inspirerende lessen en begeleid studenten in hun leerproces.
- Bedrijf: Werken bij de Universiteit van Amsterdam, een toonaangevende onderwijsinstelling.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, 8% vakantiegeld en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Overige informatie: Flexibele werkomgeving met mogelijkheden voor professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact op de toekomst van data science en inspireer de volgende generatie.
- Kwalificaties: Master in computerwetenschappen of gerelateerd, met voorkeur voor een PhD.
Het verwachte salaris ligt tussen 4925 - 6682 € per maand.
We zijn op zoek naar een docent die groepslessen (projectseminars en computerlab-sessies) ondersteunt, opdrachten beoordeelt en onderwijsassistenten (TA's) begeleidt en Masterthesis-studenten coacht. De functie zal voornamelijk de opleiding Informatie Studies (Data Science, HCI) ondersteunen met mogelijke ondersteuning voor andere programma's. Deze programma's maken deel uit van de Graduate School of Informatics van de Faculteit der Natuurwetenschappen. Je maakt deel uit van de Socially Intelligent Artificial Systems Group en bent ingebed in het Informatics Institute.
Als docent help je bij de voorbereiding en organisatie van seminars, computerlabs en projecten voor een reeks (kern) cursussen in ons programma. Dit gebeurt in overleg met de cursuscoördinatoren.
Taken en verantwoordelijkheden:
- Voorbereiden en aanpassen van cursusmateriaal voor projectgroepen en computerlab-sessies;
- Coachen en instrueren van TA's;
- Toezicht houden op projectgroepen;
- Beoordelen en/of feedback geven op wekelijkse opdrachten;
- Geven van lezingen;
- Ondersteunen van het Masterthesis-proces (organisatie en supervisie);
- Organiseren van buitenschoolse activiteiten (indien van toepassing).
Wat we van je vragen:
- Een MSc in computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied met voorkeur voor een PhD;
- Een motiverende docent met een aanmoedigende onderwijsmethode;
- Onderwijs- en cursusadministratie-ervaring;
- Goede organisatorische en planningsvaardigheden;
- Vermogen om zelfstandig en als onderdeel van een team te werken;
- Vermogen om innovatieve onderzoek in het onderwijs te integreren;
- Proactieve en flexibele houding;
- Vermogen om collegiale verantwoordelijkheden te accepteren en dienovereenkomstig te handelen;
- Professionele beheersing van het Engels en bereidheid om Nederlands te leren;
- In het bezit van de University Teaching Qualification, of bereidheid om deze binnen twee jaar na de start van de dienstbetrekking te behalen.
Wat wij jou bieden:
Wij bieden een tijdelijk arbeidscontract voor 38 uur per week voor een periode van 12 maanden met een proeftijd van twee maanden. De voorkeurstartdatum is zo snel mogelijk. Een vast contract volgt als we je prestaties positief beoordelen. Het bruto maandsalaris, gebaseerd op 38 uur per week en afhankelijk van relevante ervaring, ligt tussen € 4.925 en € 6.682 (schaal 11). Dit is exclusief 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsuitkering. Het UFO-profiel Docent 3 is van toepassing. Een gunstige belastingregeling, de ‘30%-regeling’, kan van toepassing zijn op niet-Nederlandse kandidaten. De Collectieve Arbeidsovereenkomst van de Universiteiten van Nederland is van toepassing.
Je zult werken in dit team: De Faculteit der Natuurwetenschappen heeft een studentenpopulatie van ongeveer 8.000, evenals 1.800 medewerkers die werkzaam zijn in onderwijs, onderzoek of ondersteunende diensten. Onderzoekers en studenten aan de Faculteit der Natuurwetenschappen zijn gefascineerd door elk aspect van hoe de wereld werkt, of het nu gaat om elementaire deeltjes, de geboorte van het universum of de werking van de hersenen.
Je maakt deel uit van de Socially Intelligent Artificial Systems Group, die bestudeert hoe het dagelijks leven en de samenleving in het algemeen kunnen worden verbeterd door middel van AI-onderzoek, onderwijs en impact. Dit gebeurt door middel van fundamenteel en toegepast onderzoek, met een focus op sociaal-technische oplossingen voor / met / door mensen en gemeenschappen uit alle lagen van de bevolking. Het onderwijs vindt plaats binnen de Graduate School of Informatics, die meer dan 1700 studenten opleidt in 8 MSc-programma's.
Lecturer Data Science in Amsterdam werkgever: Uva
De Universiteit van Amsterdam biedt een stimulerende werkomgeving waar studenten de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en waardevolle ervaring op te doen in het ondersteunen van medestudenten. Met flexibele werktijden, een collegiale sfeer en mogelijkheden voor persoonlijke groei, is dit een uitstekende plek voor studenten die hun carrière willen vormgeven terwijl ze studeren. Bovendien krijg je de kans om deel uit te maken van inspirerende evenementen zoals Career Day, wat bijdraagt aan een dynamische en leerzame ervaring.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Lecturer Data Science in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken digitale onderwijsnetwerken
Duik in online communities en platforms die zich richten op digitaal leren, zoals LinkedIn-groepen, onderwijstechnologie forums, of lokale meetups. Hier kun je niet alleen je netwerk vergroten, maar ook inzicht krijgen in de nieuwste trends en mogelijk openstaande vacatures binnen ons vakgebied.
✨Zoek naar conferenties en workshops
Bezoek conferenties en workshops over digitaal leren en onderwijsinnovatie. Deze evenementen zijn gouden kansen om connecties te maken met professionals in het veld, en wie weet, zelfs recruiters van Uva tegen te komen die op zoek zijn naar talent voor de functie van Lecturer Data Science.
✨Stel je expertise tentoon
Creëer en deel waardevolle content rond digitaal leren. Dit kan variëren van blogposts en artikelen tot video’s of zelfs webinars. Door jezelf als expert te positioneren in ons vakgebied, trekken recruiters zoals die van Uva jouw aandacht naar de rol van Lecturer Data Science.
✨Pas je netwerk tactisch toe
Benader mensen in je netwerk en vraag naar hun ervaringen met werkgevers in digitaal leren. Dit kan je veel vertellen over de bedrijfscultuur en verwachtingen. Ook is het een slimme manier om eventueel een aanbeveling te krijgen bij Uva wanneer je solliciteert naar de rol van Lecturer Data Science.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Lecturer Data Science in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je passie voor digitaal leren zien:Neem de tijd om in je motivatiebrief te laten zien waarom je enthousiast bent over digitaal leren en onderwijs. Deel persoonlijke ervaringen of projecten die je hebt gedaan in dit vakgebied. Dit helpt ons om jouw motivatie en betrokkenheid beter te begrijpen.
Benadruk je relevante ervaring:Zorg ervoor dat je in je CV eerdere ervaring met digitaal leren of onderwijs benadrukt. Heb je bijvoorbeeld gewerkt met online lesplatforms of heb je een relevant project of onderzoek uitgevoerd? Laat dit zien in je werkervaring of een aparte sectie in je CV, zodat we jouw impact kunnen zien.
Gebruik heldere voorbeelden in je CV:In de digitale leer- en onderwijssector is het belangrijk om concrete voorbeelden te geven van je vaardigheden, zoals het ontwikkelen van lesmateriaal of het gebruik van educatieve technologie. Maak gebruik van bullet points in je CV om deze voorbeelden duidelijk te presenteren. Zo maken we makkelijker een verbinding tussen jouw vaardigheden en ons team.
Vergeet je online profiel niet:Aangezien we in de digitale wereld opereren, is het handig om links naar je LinkedIn-profiel of andere relevante online portfolio's toe te voegen aan je sollicitatie. Dit geeft ons een beter beeld van je professionele achtergrond en netwerk, en kan je kansen vergroten om opgemerkt te worden.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Uva
✨Laat je passie voor digitaal leren zien
De rol in digitaal leren vereist een diepgaand begrip van hoe technologie het onderwijs beïnvloedt. Praat over jouw ervaringen met digitale leermiddelen en laat een aantal innovatieve ideeën zien die je hebt, die mogelijk waardevol kunnen zijn voor Uva.
✨Verken specifieke tools en technologieën
Zorg dat je goed op de hoogte bent van de nieuwste tools en platforms die in de sector worden gebruikt, zoals Learning Management Systems (LMS) of tools voor online collaboratie. Dit laat niet alleen je technische vaardigheden zien, maar ook dat je voorbereid bent op de behoeften van Uva.
✨Demonstreer je pedagogische kennis
In een fulltime rol zul je waarschijnlijk betrokken zijn bij het ontwerpen van leermateriaal. Wees voorbereid om je aanpak en pedagogische strategieën te delen. Heb je voorbeelden of portfolio-items klaar om je methodologieën te illustreren? Dat kan een echte plus zijn!
✨Vraag naar de toekomstplannen van Uva
Een gesprek over de toekomst van digitaal leren binnen Uva kan niet alleen laten zien dat je geïnteresseerd bent, maar ook dat je nadenkt over jouw rol daarin. Vraag naar hun strategieën voor groei en ontwikkeling in deze snel veranderende sector. Dit toont je betrokkenheid aan!
