EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation in Amsterdam

EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation in Amsterdam

Amsterdam Fulltime 3173 - 3173 € / maand (geschat) Op locatie
U

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel AI-modellen voor het detecteren van ondergrondse infrastructuur met GPR-data.
  • Bedrijf: Universiteit Twente, een innovatieve omgeving voor technologie en onderzoek.
  • Voordelen: Competitief salaris, pensioen, gezondheidszorg en 29 vakantiedagen per jaar.
  • Overige informatie: Krijg een erkende EngD-graad en ontwikkel je professioneel en persoonlijk.
  • Waarom deze baan: Draag bij aan veilige graafpraktijken en de toekomst van utility mapping technologieën.
  • Kwalificaties: Master in Civiele Techniek, Geomatics of vergelijkbaar; ervaring met machine learning en Python.

Het verwachte salaris ligt tussen 3173 - 3173 € per maand.

In dit EngD-project ontwikkel je een AI-model dat automatisch ondergrondse infrastructuur detecteert in GPR-radargrammen en de diepte ervan schat. Het project bouwt voort op de groeiende beschikbaarheid van hoogwaardige GPR-gegevens die zijn verzameld op de Utility Mapping Site (UMS) van de Universiteit Twente, een unieke testomgeving voor technologieën voor het in kaart brengen van nutsvoorzieningen. Huidige machine learning-modellen en hun trainingsgegevens zijn beperkt in omvang, volledigheid en realisme, wat resulteert in gedeeltelijke automatisering met beperkte prestaties. Dit beperkt hun bruikbaarheid in de echte wereld.

Je uitdaging is om machine learning-modellen te ontwikkelen en te valideren met behulp van systematisch verzamelde en nauwkeurig geannoteerde GPR-datasets. Door geospatiale gegevens, ondergrondse sensoren en AI te combineren, draag je bij aan de volgende generatie technologieën voor het in kaart brengen van nutsvoorzieningen en ondersteun je veiligere graafpraktijken.

Dit project maakt deel uit van het ZoARG|ReDUCE-programma, een samenwerkingsinitiatief dat gericht is op het minimaliseren van graafschade aan ondergrondse infrastructuur in Nederland. Je werkt binnen een multidisciplinaire omgeving die bestaat uit:

  • De afdelingen Civiele Techniek en Management (CEM) en Toegepaste Aardwetenschappen (AES) van de Universiteit Twente
  • De Utility Mapping Site (UMS) aan de UT
  • Industriepartners die betrokken zijn bij het ZoARG-programma

Wat je gaat doen:

  • Analyseer bestaande GPR-interpretatiemethoden, machine learning-technieken en relevante softwaretools
  • Verken en evalueer AI-benaderingen voor geautomatiseerde nutsvoorziening karakterisering
  • Bereid grote GPR-datasets voor, verwerk en beheer deze, verzameld op de Utility Mapping Site
  • Ontwerp, ontwikkel, train en valideer machine learning-modellen voor het interpreteren van GPR-radargrammen
  • Vergelijk ontwikkelde modellen met bestaande benaderingen die in de literatuur en commerciële softwareoplossingen worden gerapporteerd
  • Werk nauw samen met infrastructuureigenaren, aannemers, technologieproviders en onderzoekers die betrokken zijn bij het ZoARG-programma
  • Rapporteer bevindingen en vertaal resultaten naar praktische aanbevelingen voor meetpraktijk en technologie-evaluatie

Jouw profiel:

  • Een masterdiploma of gelijkwaardige ervaring in Civiele Techniek, Geomatics, Computerwetenschappen, Data Science of een gerelateerd vakgebied
  • Ervaring met machine learning, data-analyse of computer vision-technieken
  • Programmeervaardigheden in Python en bekendheid met machine learning-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow of vergelijkbare tools
  • Nieuwsgierigheid naar geospatiale gegevens, remote sensing, ondergrondse sensoren of toepassingen voor het in kaart brengen van nutsvoorzieningen
  • Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden
  • Het vermogen om zelfstandig te werken en effectief samen te werken met academische en industriële partners
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden en beheersing van het Engels

Onze aanbieding:

  • Tweejarige fulltime EngD-positie, waar wetenschappelijke en onderzoeksdomeinen optimaal worden gecombineerd met onderwijs en praktische implementatie van innovatief ontwerp
  • Volledige status als werknemer aan de UT, inclusief pensioen- en zorgverzekeringsvoordelen
  • Een op maat gemaakt post-masterprogramma dat een educatief component (40%) en een ontwerpproject (60%) heeft
  • Een bruto maandsalaris van €3173
  • Een jaarlijkse vakantietoeslag van 8% van het bruto jaarsalaris, en een jaarlijkse eindejaarsbonus van 8,3%
  • Minimaal 29 vakantiedagen per jaar bij fulltime dienstverband
  • Een werkomgeving op een groene en levendige campus met (gratis toegang tot) sport- en recreatiefaciliteiten
  • Mentorschap dat je professionele en persoonlijke groei ondersteunt
  • Na afronding van het programma ontvang je een gecertificeerd diploma. Je kunt de academische titel EngD gebruiken en je registreren als Technologisch Ontwerper in het Nederlandse register van de Koninklijke Instituut van Ingenieurs in Nederland (KIVI).

Informatie en sollicitatie:

Dien je aanvraag in vóór 27 november 2026. Je aanvraag moet bevatten:

  • Een recent CV met relevante academische en (indien van toepassing) professionele ervaring
  • Een motivatiebrief (max. 1,5 pagina) waarin je je interesse en relevante achtergrond voor dit project uitlegt
  • Een overzicht van je MSc-graad: inclusief titel van de scriptie, samenvatting en cijferlijst

Voor vragen over het project of je geschiktheid kun je contact opnemen met de selectiecommissie via: l.l.oldescholtenhuis@utwente.nl of r.b.a.terhuurne@utwente.nl. Geselecteerde kandidaten worden uitgenodigd voor een (online) interview met de academische supervisors. Interviews vinden plaats op 11 en 18 december. De startdatum van deze functie is in de eerste helft van 2027. Voorkeurskandidaten gaan door naar een matching interview met de projectstuurgroep. Screening maakt deel uit van de procedure.

Over de organisatie:

Bij de Faculteit Engineering Technology (ET) werken we aan engineering voor impact: het ontwikkelen van slimme, duurzame, mensgerichte en technologische oplossingen voor maatschappelijke uitdagingen. We verbinden fundamenteel onderwijs, onderzoek en praktijk over vijf kerngebieden: Asset & Maintenance engineering, Intelligent Manufacturing Systems, Personalised Health Technology, Resilience Engineering, en Sustainable Production, Energy and Resources. We werken aan onderwijs en onderzoek in werktuigbouwkunde, civiele techniek en industrieel ontwerponderwijs. Samen leren we door te maken, creëren en innoveren, waarbij we uitdagingen op een oplossingsgerichte manier aanpakken. Kwaliteit, verbinding en inclusiviteit zijn de basis van onze cultuur. In onze open gemeenschap werken studenten, onderzoekers en medewerkers samen met industriële en maatschappelijke partners. Dit stelt ons in staat om inzichten, toepassingen en oplossingen te ontwikkelen die waarde toevoegen aan de samenleving.

EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation in Amsterdam werkgever: Utwentecareers

De Universiteit Twente is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, biedt de universiteit tal van opleidingsmogelijkheden en een cultuur die diversiteit en inclusie waardeert. Werken in deze rol betekent niet alleen bijdragen aan de salarisverwerking, maar ook actief betrokken zijn bij het verkennen van AI-toepassingen, wat zorgt voor een dynamische en toekomstgerichte werkplek.

U

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Utwentecareers

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Netwerk op Technologie- en Innovatie-evenementen

Dompel jezelf onder in de wereld van technologietransfer door deel te nemen aan relevante evenementen en conferenties. Dit zijn perfecte plekken om professionals te ontmoeten, ideeën uit te wisselen en onmisbare contacten te leggen die je kunnen helpen bij het vinden van een rol zoals EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation bij Utwentecareers.

✨Activiteiten rond Innovatie en Startup Ecosystemen

Betrek jezelf bij lokale startup- en innovatie-initiatieven. Veel incubators en accelerators organiseren pitch nights en netwerkevenementen waar professionals uit de technologietransfersector elkaar ontmoeten. Dit kan je een hartstuk brengen in die wereld en leidt vaak tot interessante kansen voor een fulltime rol.

✨Toon je Expertise en Passie Online

Begin met het delen van je kennis en ervaringen rond technologietransfer op platforms zoals LinkedIn of gespecialiseerde forums. Deel interessante artikelen, schrijf korte blogs of geef inzichten over actuele trends. Hierdoor word je zichtbaar als een deskundige en kan je opgemerkt worden door bedrijven zoals Utwentecareers.

✨Solliciteer Direct via Onze Website

Vergeet niet dat de snelste manier om te solliciteren naar een fulltime rol is via onze website! Zorg ervoor dat je je motivatie en passie duidelijk overbrengt in je sollicitatie. We zijn altijd op zoek naar gedreven kandidaten zoals jij voor rollen als EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation.

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation in Amsterdam te schitteren

Machine Learning
Data Analytics
Computer Vision
Programming in Python
PyTorch
TensorFlow
Geospatial Data Analysis

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Highlight Jouw Technische Vaardigheden:In de technologietransfer- en commercialisatie-wereld is het belangrijk om jouw technische vaardigheden goed naar voren te brengen. Denk aan relevante technieken en methodologieën die je beheerst. Zorg ervoor dat je deze duidelijk vermeldt in je CV en link ze aan specifieke projecten of ervaringen.

Focus op Resultaten en Impact:Bij Utwentecareers willen we zien hoe jouw bijdragen waarde hebben toegevoegd. Vermeld concrete voorbeelden waarin je succesvolle technologie-implementaties of commerciële strategieën hebt ontwikkeld. Gebruik cijfers om je impact te benadrukken, zoals percentage groei of bespaarde kosten.

Schrijf een Passievolle Motivatiebrief:Voor een fulltime rol is het cruciaal om jouw motivatie en passie voor technologietransfer en commercialisatie in je motivatiebrief te laten doorschemeren. Waarom wil je bij Utwentecareers werken? Wat spreekt je aan in onze aanpak? Dit helpt ons om jouw enthousiasme en betrokkenheid te voelen.

Demonstreer Je Communicatievaardigheden:In de wereld van technologietransfer en commercialisatie zijn sterke communicatieve vaardigheden essentieel. Zorg ervoor dat je voorbeeldige schrijfvaardigheden laat zien in je CV en motivatiebrief. Communiceer jargon helder en laat zien hoe jij inhoud kan vertalen naar zowel technische als niet-technische stakeholders.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Utwentecareers

✨Zorg voor een sterke waardepropositie

Denk na over hoe jouw vaardigheden en ervaringen aansluiten bij de rol in technologietransfer en commercialisatie. Bereid voorbeelden voor die laten zien hoe je eerder succesvolle projecten hebt geleid of steun hebt gegeven aan innovatieprocessen.

✨Ken de tools van het vak

We moeten zeker op de hoogte zijn van de specifieke software en tools die in de sector gebruikt worden, zoals patentbeheer systemen en marktonderzoekssoftware. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met deze tools en dat je voorbeelden hebt van hoe je ze in de praktijk hebt toegepast.

✨Focus op communicatieve vaardigheden

In ons vak draait veel om het effectief communiceren van ideeën aan verschillende belanghebbenden. Bereid je voor op vragen over hoe je je technische kennis helder en overtuigend kunt overbrengen, vooral als je met niet-technische teamleden of klanten praat.

✨Wees klaar voor case-scenario's

Bereid je voor op praktische case-vragen die je probleemoplossend vermogen testen. Je kunt bijvoorbeeld gevraagd worden om een technologische innovatie te commercialiseren en je stappenplan uit te leggen. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktijkgericht kunt denken.