In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel geavanceerde methoden voor subsurface karakterisering met AI en geofysische technieken.
- Bedrijf: Universiteit Twente, een innovatieve onderzoeksinstelling met een internationale sfeer.
- Voordelen: Competitief salaris, uitstekende arbeidsvoorwaarden en 41 vakantiedagen per jaar.
- Overige informatie: Stimulerende omgeving met mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën voor klimaatbestendige infrastructuur en milieutoezicht.
- Kwalificaties: PhD in Geofysica of gerelateerd vakgebied, ervaring met geofysische technieken en data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 4251 - 5760 € per maand.
The University of Twente, Faculty ITC, wishes to increase the number of women in the faculty to have a more balanced staff profile.
During all phases of the selection process, we will therefore prioritize selecting women who fit the profile.
Your challenge
Changing environmental conditions such as soil moisture, temperature, and subsurface heterogeneity strongly influence the quality of geophysical observations.
Improving our ability to image and monitor the subsurface is essential for applications in infrastructure management, environmental monitoring, climate adaptation, and sustainable urban development.
You will develop and apply advanced methods for subsurface characterization by combining geophysical sensing, physical modelling, and artificial intelligence. You will:
- design and conduct research using geophysical techniques such as Ground Penetrating Radar (GPR), Electrical Resistivity Tomography (ERT), seismic, and electromagnetic methods;
- analyse and integrate geophysical datasets to characterize subsurface structures, buried infrastructure, and material properties;
- develop and apply AI and machine learning methods for signal processing, image analysis, data fusion, and prediction;
- build physics-informed and hybrid AI models that combine geophysical knowledge with data-driven approaches;
- contribute to the development of dynamic digital twins for subsurface monitoring, forecasting, and decision support;
- collaborate with researchers and external stakeholders, publish results in leading journals, and present findings at international conferences.
The project offers the opportunity to work at the intersection of geophysics, AI, and digital twinning, contributing to next-generation technologies for understanding and managing the subsurface.
This position is embedded within the national Sectorplan Earth and Environmental Sciences (AMW) programme and contributes to strategic research investments addressing climate resilience, environmental monitoring, and sustainable infrastructure management.
Your profile
- A Ph D in Geophysics, Applied Geophysics, Earth Sciences, Engineering Geology, Civil Engineering, Remote Sensing, or a related field.
- Experience with one or more geophysical sensing or imaging techniques (e. g. GPR, seismic methods, ERT, EM methods).
- Demonstrated experience in quantitative data analysis and scientific programming (e. g. Python, MATLAB, R, or similar).
- A strong publication record relative to career stage.
- Excellent communication and scientific writing skills in English.
- Ability to work independently while contributing to a collaborative and interdisciplinary team.
- An enthusiastic researcher who enjoys combining scientific innovation with practical applications.
The following experiences are a pré
- Seismic imaging, inversion, migration, or advanced geophysical interpretation.
- Ground Penetrating Radar (GPR) applications and signal processing.
- Image and signal processing for geophysical datasets.
- Machine learning or deep learning applied to geoscience and subsurface characterization.
- Geological scenario modelling, uncertainty quantification, or predictive subsurface modelling.
- Data fusion and integration of multiple sensing techniques.
- Digital twins, environmental process modelling, or infrastructure monitoring applications.
The ideal candidate has a strong background in geophysical imaging and data analysis, combined with an interest in emerging AI methodologies.
You are curious, collaborative, and motivated to develop innovative solutions for complex subsurface challenges.
While the scientific core of the project lies in advancing geophysical imaging and interpretation, the outcomes are expected to contribute directly to climate-resilient infrastructure management and environmental monitoring.
- Our offer
- A stimulating international research and academic environment, access to innovative experimental facilities, and the opportunity to contribute to modern research at the intersection of geophysics, artificial intelligence, and digital twins
- A dynamic ecosystem with enthusiastic colleagues in which internationalization is an important part of the strategic agenda
- Full-time position for three years
- Gross monthly salary between € 4,251.00 and € 5,760.00 per month, depending on experience and qualifications (UFO profile Researcher 4)
- A holiday allowance of 8% of the gross annual salary and a year-end bonus of 8.3%
- Assistance in applying for the 30% ruling (a possible tax deduction for foreigners)
- Excellent support for research and facilities for professional and personal development
- A solid pension scheme
- A total of 41 holiday days per year in the case of full-time employment
- Excellent working conditions, an exciting scientific environment, and a lively green campus
- Free access to sports facilities on campus.
Postdoctoral Researcher Geophysical Subsurface Imaging, AI, and Digital Twins in Enschede werkgever: University of Twente
Als Projectmedewerker Werktuigbouwkunde bij de Universiteit Twente werk je in een dynamische omgeving waar jouw technische inzicht en organisatietalent direct zichtbaar resultaat opleveren. Je krijgt de kans om impact te maken op techniek, gebouwen en mensen, met uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en een goede werksfeer binnen een professioneel team. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een dertiende maand en gratis toegang tot sport- en cultuurfaciliteiten op de campus.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van University of Twente
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Postdoctoral Researcher Geophysical Subsurface Imaging, AI, and Digital Twins in Enschede kunt binnenhalen
✨Verken wetenschappelijke conferenties
Wetenschappelijk onderzoek draait vaak om netwerken binnen je vakgebied. Ga naar conferenties, seminars of workshops waar je gelijkgestemden kunt ontmoeten en nieuwe connecties kunt maken. Dit is een geweldige manier om niet alleen je kennis te vergroten, maar ook om potentiële werkgevers of collega's te ontmoeten.
✨Word actief in onderzoekscommunities
Sluit je aan bij online wetenschappelijke communities of forums. Denk aan platforms zoals ResearchGate of Academia.edu. Hier kun je je eigen werk delen en feedback krijgen, maar ook in contact komen met professionals in de branche die op zoek zijn naar nieuwe teamleden.
✨Laat je vaardigheden zien
Bij fulltime functies in wetenschappelijk onderzoek is het belangrijk om je vaardigheden en ervaringen goed te tonen. Maak een portfolio met je publicaties, onderzoeksprojecten of presentaties. Dit geeft werkgevers een beter beeld van wat je in huis hebt, en kan jouw kansen op een sollicitatiegesprek vergroten.
✨Solliciteer via onze website!
Bij University of Twente hebben we regelmatig vacatures voor wetenschappelijk onderzoek. Zorg ervoor dat je regelmatig onze website checkt voor de nieuwste mogelijkheden. We kijken ernaar uit om enthousiaste onderzoekers zoals jij bij ons team te verwelkomen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Postdoctoral Researcher Geophysical Subsurface Imaging, AI, and Digital Twins in Enschede te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Overtuig ons met je onderzoekslogica:In het wetenschappelijk onderzoek draait alles om je vermogen om data te analyseren en hypothesen op te stellen. Zorg ervoor dat je in je motivatiebrief laat zien hoe jouw onderzoekservaring en methodologieën bijdragen aan de doelstellingen van University of Twente. We willen echt begrijpen hoe je denkt en welke vragen je jezelf stelt!
Benadruk je publicaties en presentaties:Als je al publicaties hebt of presentaties hebt gegeven op conferenties, vermeld deze dan prominenter in je CV. Dit laat ons zien dat je niet alleen aan onderzoek doet, maar ook in staat bent om je bevindingen te delen met de wetenschappelijke gemeenschap, wat cruciaal is voor de rol bij University of Twente.
Show je samenwerkingsvaardigheden:Wetenschappelijk onderzoek is vaak een teaminspanning, dus zorg ervoor dat je in je sollicitatie aandacht besteedt aan je samenwerkingservaringen. Ben je betrokken geweest bij multidisciplinaire projecten of heb je met verschillende onderzoekers samengewerkt? Dit laat zien dat je kunt functioneren in een team, wat belangrijk is voor ons.
Wees duidelijk over je lange termijn doelen:Bij een fulltime rol in wetenschappelijk onderzoek willen we weten waar je naartoe wilt. In je motivatiebrief, geef een idee van je toekomstige onderzoeksthema’s of doelen. Dit helpt ons te begrijpen of jouw ambities aansluiten bij de richting van University of Twente. Laat ons zien dat je gemotiveerd bent en denkt aan de toekomst!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij University of Twente
✨Ken je onderzoeksgebied door en door
Zorg ervoor dat je jouw onderzoeksgebieden goed beheerst, vooral als je praat over je eerdere projecten of publicaties. Dit is niet alleen handig tijdens technische vragen, maar laat ook zien dat je echt gepassioneerd bent over je vakgebied.
✨Bereid je voor op methodologische vragen
In wetenschappelijk onderzoek kunnen interviewers je vragen naar specifieke methoden of technieken die je hebt gebruikt. Wees voorbereid om uit te leggen waarom je bepaalde keuzes hebt gemaakt en hoe je resultaten hebt geanalyseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktisch inzicht.
✨Toon je teamgeest en samenwerkingsvaardigheden
Wetenschappelijk onderzoek is vaak teamwork. Geef voorbeelden van hoe je effectief hebt samengewerkt met collega's of externe partners. Dit is cruciaal voor een fulltime rol bij University of Twente, waar samenwerking een belangrijk onderdeel zal zijn van je dagelijkse werkzaamheden.
✨Wees klaar om je motivatie te delen
Bij een fulltime rol draait het ook om je motivatie en lange-termijn visie. Praat over je ambities en hoe deze aansluiten bij de onderzoeksdoelen van University of Twente. Laat zien dat je een proactieve houding hebt en bereid bent om te leren en groeien in je rol.
