In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel methoden voor het detecteren van DeepFakes en leg manipulaties uit.
- Bedrijf: Universiteit Twente, een innovatieve onderzoeksinstelling met een internationale focus.
- Voordelen: Volledig gefinancierde PhD-positie, competitief salaris en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met veel ruimte voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekend onderzoek dat de toekomst van media en forensisch bewijs beïnvloedt.
- Kwalificaties: MSc in elektrotechniek, computerwetenschappen of een verwant vakgebied vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 3204 - 4051 € per maand.
The challenge
In the past decades, photographs and videos of events were regarded as reliable evidence for both news media and forensic investigations.
However, recent developments in AI technology now make it possible, with minimal technological knowledge or skills, to create extremely convincing manipulated or synthesised images, audio and video data, often called Deep Fakes.
This fact is a serious threat to the trustworthiness of news in the media and forensic processes in criminal investigations.
Therefore, development of reliable methods to detect manipulations and distinguish bonafide from synthesised data is of utmost importance.
In addition, especially for forensic investigations, simple detection is not sufficient.
An explanation of the traces of manipulation and tools used for the synthesis or manipulation should be produced as well.
In the EU project DEFORM, 14 research institutes, universities and companies from 6 different countries aim to develop methods and tools for explainable detection of Deep Fakes using Foundation models and other techniques.
At the University of Twente, we are looking for a Ph D researcher who will work in close collaboration with the other partners on detection of fake videos using inconsistencies in video as well as audio.
Your profile
- An MSc degree in electrical engineering, computer science or a closely related field.
- A solid foundation in computer vision, pattern recognition, AI-related techniques.
- Hands-on interest in designing methods using foundation models.
- You are curious, creative and motivated to solve demanding measurement problems.
- You enjoy moving between fundamental understanding, modelling, development and experimental validation.
- You work carefully and systematically and are comfortable analysing measurement limitations and uncertainty.
- You communicate clearly in English and enjoy working in an international, multidisciplinary team.
- You are willing to travel for project meetings, work visits and conferences.
- Our offer
- A fully funded, full-time Ph D position for four years, with a qualifier in the first year and an intended start in autumn 2026.
- A dynamic research environment with enthusiastic colleagues and close interaction between measurement science and power electronics.
A working culture that encourages independence, responsibility and close collaboration.
A working culture that encourages independence, responsibility and close collaboration.
- Your salary and associated conditions are in accordance with the collective labour agreement for Dutch universities (CAO-NU);
- You will receive a gross monthly salary ranging from € 3.204,- (first year) to € 4.051,- (fourth year);
- There are excellent benefits including a holiday allowance of 8% of the gross annual salary, an end-of-year bonus of 8.3%, and a solid pension scheme;
- A minimum of 232 leave hours in case of full-time employment based on a formal work week of 38 hours.
A full-time employment in practice means 40 hours a week, therefore resulting in 96 extra leave hours on an annual basis;
- Free access to sports facilities on campus;
- A family-friendly institution that offers parental leave
- (both paid and unpaid);
- A tailored training and supervision plan supporting your scientific, technical and professional development.
PhD position on explainable DeepFake detection using Foundation models in Enschede werkgever: University of Twente
Als Projectmedewerker Werktuigbouwkunde bij de Universiteit Twente werk je in een dynamische omgeving waar jouw technische inzicht en organisatietalent direct zichtbaar resultaat opleveren. Je krijgt de kans om impact te maken op techniek, gebouwen en mensen, met uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en een goede werksfeer binnen een professioneel team. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een dertiende maand en gratis toegang tot sport- en cultuurfaciliteiten op de campus.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van University of Twente
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je PhD position on explainable DeepFake detection using Foundation models in Enschede kunt binnenhalen
✨Verken wetenschappelijke conferenties
Wetenschappelijk onderzoek draait vaak om netwerken binnen je vakgebied. Ga naar conferenties, seminars of workshops waar je gelijkgestemden kunt ontmoeten en nieuwe connecties kunt maken. Dit is een geweldige manier om niet alleen je kennis te vergroten, maar ook om potentiële werkgevers of collega's te ontmoeten.
✨Word actief in onderzoekscommunities
Sluit je aan bij online wetenschappelijke communities of forums. Denk aan platforms zoals ResearchGate of Academia.edu. Hier kun je je eigen werk delen en feedback krijgen, maar ook in contact komen met professionals in de branche die op zoek zijn naar nieuwe teamleden.
✨Laat je vaardigheden zien
Bij fulltime functies in wetenschappelijk onderzoek is het belangrijk om je vaardigheden en ervaringen goed te tonen. Maak een portfolio met je publicaties, onderzoeksprojecten of presentaties. Dit geeft werkgevers een beter beeld van wat je in huis hebt, en kan jouw kansen op een sollicitatiegesprek vergroten.
✨Solliciteer via onze website!
Bij University of Twente hebben we regelmatig vacatures voor wetenschappelijk onderzoek. Zorg ervoor dat je regelmatig onze website checkt voor de nieuwste mogelijkheden. We kijken ernaar uit om enthousiaste onderzoekers zoals jij bij ons team te verwelkomen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als PhD position on explainable DeepFake detection using Foundation models in Enschede te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Overtuig ons met je onderzoekslogica:In het wetenschappelijk onderzoek draait alles om je vermogen om data te analyseren en hypothesen op te stellen. Zorg ervoor dat je in je motivatiebrief laat zien hoe jouw onderzoekservaring en methodologieën bijdragen aan de doelstellingen van University of Twente. We willen echt begrijpen hoe je denkt en welke vragen je jezelf stelt!
Benadruk je publicaties en presentaties:Als je al publicaties hebt of presentaties hebt gegeven op conferenties, vermeld deze dan prominenter in je CV. Dit laat ons zien dat je niet alleen aan onderzoek doet, maar ook in staat bent om je bevindingen te delen met de wetenschappelijke gemeenschap, wat cruciaal is voor de rol bij University of Twente.
Show je samenwerkingsvaardigheden:Wetenschappelijk onderzoek is vaak een teaminspanning, dus zorg ervoor dat je in je sollicitatie aandacht besteedt aan je samenwerkingservaringen. Ben je betrokken geweest bij multidisciplinaire projecten of heb je met verschillende onderzoekers samengewerkt? Dit laat zien dat je kunt functioneren in een team, wat belangrijk is voor ons.
Wees duidelijk over je lange termijn doelen:Bij een fulltime rol in wetenschappelijk onderzoek willen we weten waar je naartoe wilt. In je motivatiebrief, geef een idee van je toekomstige onderzoeksthema’s of doelen. Dit helpt ons te begrijpen of jouw ambities aansluiten bij de richting van University of Twente. Laat ons zien dat je gemotiveerd bent en denkt aan de toekomst!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij University of Twente
✨Ken je onderzoeksgebied door en door
Zorg ervoor dat je jouw onderzoeksgebieden goed beheerst, vooral als je praat over je eerdere projecten of publicaties. Dit is niet alleen handig tijdens technische vragen, maar laat ook zien dat je echt gepassioneerd bent over je vakgebied.
✨Bereid je voor op methodologische vragen
In wetenschappelijk onderzoek kunnen interviewers je vragen naar specifieke methoden of technieken die je hebt gebruikt. Wees voorbereid om uit te leggen waarom je bepaalde keuzes hebt gemaakt en hoe je resultaten hebt geanalyseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktisch inzicht.
✨Toon je teamgeest en samenwerkingsvaardigheden
Wetenschappelijk onderzoek is vaak teamwork. Geef voorbeelden van hoe je effectief hebt samengewerkt met collega's of externe partners. Dit is cruciaal voor een fulltime rol bij University of Twente, waar samenwerking een belangrijk onderdeel zal zijn van je dagelijkse werkzaamheden.
✨Wees klaar om je motivatie te delen
Bij een fulltime rol draait het ook om je motivatie en lange-termijn visie. Praat over je ambities en hoe deze aansluiten bij de onderzoeksdoelen van University of Twente. Laat zien dat je een proactieve houding hebt en bereid bent om te leren en groeien in je rol.
