In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel AI-modellen voor het detecteren van ondergrondse infrastructuur met GPR-data.
- Bedrijf: Universiteit Twente, een toonaangevende instelling in technologie en onderzoek.
- Voordelen: Competitief salaris, pensioen, gezondheidszorg, en 29 vakantiedagen per jaar.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende groeimogelijkheden en mentorschap.
- Waarom deze baan: Draag bij aan innovatieve technologieën en verbeter veilige graafpraktijken.
- Kwalificaties: Masterdiploma in Civiele Techniek, Geomatics of vergelijkbaar; ervaring met machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 3173 - 3173 € per maand.
In dit EngD-project ontwikkel je een AI-model dat automatisch ondergrondse infrastructuur detecteert in GPR-radargrammen en de diepte ervan schat. Het project bouwt voort op de groeiende beschikbaarheid van hoogwaardige GPR-gegevens die zijn verzameld op de Utility Mapping Site (UMS) van de Universiteit Twente, een unieke testomgeving voor technologieën voor het in kaart brengen van nutsvoorzieningen. Huidige machine learning-modellen en hun trainingsgegevens zijn beperkt in omvang, volledigheid en realisme, wat resulteert in gedeeltelijke automatisering met beperkte prestaties. Dit beperkt hun bruikbaarheid in de echte wereld. Je uitdaging is om machine learning-modellen te ontwikkelen en te valideren met behulp van systematisch verzamelde en nauwkeurig geannoteerde GPR-datasets.
Door geospatiale gegevens, ondergrondse sensoren en AI te combineren, draag je bij aan de volgende generatie technologieën voor het in kaart brengen van nutsvoorzieningen en ondersteun je veiligere graafpraktijken.
Dit project maakt deel uit van het ZoARG|ReDUCE-programma, een samenwerkingsinitiatief dat gericht is op het minimaliseren van graafschade aan ondergrondse infrastructuur in Nederland. Je werkt binnen een multidisciplinaire omgeving die bestaat uit:
- De afdelingen Civiele Techniek en Management (CEM) en Toegepaste Aardwetenschappen (AES) van de Universiteit Twente
- De Utility Mapping Site (UMS) bij het UT FieldLab
- Industriepartners die betrokken zijn bij het ZoARG-programma
Wat je gaat doen:
- Analyseer bestaande GPR-interpretatiemethoden, machine learning-technieken en relevante softwaretools
- Verken en evalueer AI-benaderingen voor geautomatiseerde nutscharacterisatie
- Bereid grote GPR-datasets voor, verwerk en beheer deze, verzameld op de Utility Mapping Site
- Ontwerp, ontwikkel, train en valideer machine learning-modellen voor het interpreteren van GPR-radargrammen
- Vergelijk ontwikkelde modellen met bestaande benaderingen die in de literatuur en commerciële softwareoplossingen worden gerapporteerd
- Werk nauw samen met eigenaren van infrastructuur, aannemers, technologieproviders en onderzoekers die betrokken zijn bij het ZoARG-programma
- Rapporteer bevindingen en vertaal resultaten naar praktische aanbevelingen voor meetpraktijk en technologie-evaluatie
Jouw profiel:
- Een masterdiploma of gelijkwaardige ervaring in Civiele Techniek, Geomatics, Computerwetenschappen, Data Science of een gerelateerd vakgebied
- Ervaring met machine learning, data-analyse of computer vision-technieken
- Programmeervaardigheden in Python en bekendheid met machine learning-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow of vergelijkbare tools
- Nieuwsgierigheid naar geospatiale gegevens, remote sensing, ondergrondse sensoren of toepassingen voor het in kaart brengen van nutsvoorzieningen
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden
- Het vermogen om zelfstandig te werken en effectief samen te werken met academische en industriële partners
- Uitstekende communicatieve vaardigheden en beheersing van het Engels
Onze aanbieding:
- Tweejarige fulltime EngD-positie, waar wetenschappelijke en onderzoeksdomeinen optimaal worden gecombineerd met onderwijs en praktische implementatie van innovatief ontwerp
- Volledige status als werknemer aan de UT, inclusief pensioen- en zorgverzekeringsvoordelen
- Een op maat gemaakt post-masterprogramma dat een educatief component (40%) en een ontwerpproject (60%) heeft
- Een bruto maandsalaris van €3173
- Een jaarlijkse vakantietoeslag van 8% van het bruto jaarsalaris en een jaarlijkse eindejaarsbonus van 8,3%
- Minimaal 29 vakantiedagen per jaar bij fulltime dienstverband
- Een werkomgeving op een groene en levendige campus met (gratis toegang tot) sport- en recreatiefaciliteiten
- Mentorschap dat je professionele en persoonlijke groei ondersteunt
- Na afronding van het programma ontvang je een gecertificeerd diploma. Je kunt de academische titel EngD gebruiken en je registreren als Technologisch Ontwerper in het Nederlandse register van de Koninklijke Vereniging van Ingenieurs in Nederland (KIVI).
EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation in Enschede werkgever: University of Twente
Als Projectmedewerker Werktuigbouwkunde bij de Universiteit Twente werk je in een dynamische omgeving waar jouw technische inzicht en organisatietalent direct zichtbaar resultaat opleveren. Je krijgt de kans om impact te maken op techniek, gebouwen en mensen, met uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en een goede werksfeer binnen een professioneel team. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een dertiende maand en gratis toegang tot sport- en cultuurfaciliteiten op de campus.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van University of Twente
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation in Enschede kunt binnenhalen
✨Netwerk op Technologie- en Innovatie-evenementen
Dompel jezelf onder in de wereld van technologietransfer door deel te nemen aan relevante evenementen en conferenties. Dit zijn perfecte plekken om professionals te ontmoeten, ideeën uit te wisselen en onmisbare contacten te leggen die je kunnen helpen bij het vinden van een rol zoals EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation bij University of Twente.
✨Activiteiten rond Innovatie en Startup Ecosystemen
Betrek jezelf bij lokale startup- en innovatie-initiatieven. Veel incubators en accelerators organiseren pitch nights en netwerkevenementen waar professionals uit de technologietransfersector elkaar ontmoeten. Dit kan je een hartstuk brengen in die wereld en leidt vaak tot interessante kansen voor een fulltime rol.
✨Toon je Expertise en Passie Online
Begin met het delen van je kennis en ervaringen rond technologietransfer op platforms zoals LinkedIn of gespecialiseerde forums. Deel interessante artikelen, schrijf korte blogs of geef inzichten over actuele trends. Hierdoor word je zichtbaar als een deskundige en kan je opgemerkt worden door bedrijven zoals University of Twente.
✨Solliciteer Direct via Onze Website
Vergeet niet dat de snelste manier om te solliciteren naar een fulltime rol is via onze website! Zorg ervoor dat je je motivatie en passie duidelijk overbrengt in je sollicitatie. We zijn altijd op zoek naar gedreven kandidaten zoals jij voor rollen als EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als EngD position: AI for Underground Infrastructure Detection and Characterisation in Enschede te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Highlight Jouw Technische Vaardigheden:In de technologietransfer- en commercialisatie-wereld is het belangrijk om jouw technische vaardigheden goed naar voren te brengen. Denk aan relevante technieken en methodologieën die je beheerst. Zorg ervoor dat je deze duidelijk vermeldt in je CV en link ze aan specifieke projecten of ervaringen.
Focus op Resultaten en Impact:Bij University of Twente willen we zien hoe jouw bijdragen waarde hebben toegevoegd. Vermeld concrete voorbeelden waarin je succesvolle technologie-implementaties of commerciële strategieën hebt ontwikkeld. Gebruik cijfers om je impact te benadrukken, zoals percentage groei of bespaarde kosten.
Schrijf een Passievolle Motivatiebrief:Voor een fulltime rol is het cruciaal om jouw motivatie en passie voor technologietransfer en commercialisatie in je motivatiebrief te laten doorschemeren. Waarom wil je bij University of Twente werken? Wat spreekt je aan in onze aanpak? Dit helpt ons om jouw enthousiasme en betrokkenheid te voelen.
Demonstreer Je Communicatievaardigheden:In de wereld van technologietransfer en commercialisatie zijn sterke communicatieve vaardigheden essentieel. Zorg ervoor dat je voorbeeldige schrijfvaardigheden laat zien in je CV en motivatiebrief. Communiceer jargon helder en laat zien hoe jij inhoud kan vertalen naar zowel technische als niet-technische stakeholders.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij University of Twente
✨Zorg voor een sterke waardepropositie
Denk na over hoe jouw vaardigheden en ervaringen aansluiten bij de rol in technologietransfer en commercialisatie. Bereid voorbeelden voor die laten zien hoe je eerder succesvolle projecten hebt geleid of steun hebt gegeven aan innovatieprocessen.
✨Ken de tools van het vak
We moeten zeker op de hoogte zijn van de specifieke software en tools die in de sector gebruikt worden, zoals patentbeheer systemen en marktonderzoekssoftware. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met deze tools en dat je voorbeelden hebt van hoe je ze in de praktijk hebt toegepast.
✨Focus op communicatieve vaardigheden
In ons vak draait veel om het effectief communiceren van ideeën aan verschillende belanghebbenden. Bereid je voor op vragen over hoe je je technische kennis helder en overtuigend kunt overbrengen, vooral als je met niet-technische teamleden of klanten praat.
✨Wees klaar voor case-scenario's
Bereid je voor op praktische case-vragen die je probleemoplossend vermogen testen. Je kunt bijvoorbeeld gevraagd worden om een technologische innovatie te commercialiseren en je stappenplan uit te leggen. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktijkgericht kunt denken.
