In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel ruimtelijke statistische methoden voor het integreren van IoT- en remote sensing-gegevens.
- Bedrijf: Universiteit Twente, een inspirerende en internationale academische omgeving.
- Voordelen: Competitief salaris, uitstekende arbeidsvoorwaarden en 41 vakantiedagen per jaar.
- Overige informatie: Mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en samenwerking met maatschappelijke partners.
- Waarom deze baan: Draag bij aan innovatieve oplossingen voor milieuproblemen en boomziekten.
- Kwalificaties: MSc in geoinformatica, ruimtelijke modellering of machine learning vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 3204 - 3204 € per maand.
The University of Twente, Faculty ITC, wishes to increase the number of women in the faculty to have a more balanced staff profile.
During all phases of the selection process, we will therefore prioritize selecting women who fit the profile.
Your challenge
The Dutch government, through the Ministry of Education, Culture and Science, has responded to the current global environmental challenges by establishing sector plan positions in critical scientific domains.
At the Department of Environmental Resources, one of our activities is to address these challenges by developing and applying Geostatistical models for bridging knowledge gaps, data scarcity and uncertainty gaps, and governance gaps related to monitoring the environment on which humans depend.
A part of this is spatial statistics of sensor data integration for nature-inclusive solutions for monitoring stress and diseases of tree crops .
Tree crops like cocoa, apart from their direct economic functions for smallholder farmers, sit at the intersection of many beneficial ecological functions (including carbon sequestration and cultural identity).
However, these functions are threatened by environmental stressors and diseases such as Cocoa Swollen Shoot Virus (CSSV) disease, which depend on the complex web of interactions between and within above-ground and below-ground biotic and abiotic factors.
The prevailing data and methodological gaps that have perpetuated knowledge gaps in the spatial and spatiotemporal patterns of tree disease, and the widened governance gaps of farms, have motivated this topic.
You will develop spatial statistical methods to integrate ground-based Io T sensor data, remote sensing data, and in-situ data for mapping the spatial trends of cocoa diseases.
You will be involved in setting up an Io T sensor network in cocoa farms in Ghana.
You are expected to address data integration challenges, including (1) spatial misalignment of networks, (2) temporal misalignments of observations, (2) probabilistic or likelihood misalignments, and (3) data quality issues, such as uncertainties in measurements, sparsity of network coverage resulting in small N, missing data resulting from malfunction of sensors, and outliers.
For the purposes of evaluating model transferability, you will make a comparison with other economically important tree crops in food forests in the Netherlands.
You will design a measurement setup for cocoa trees and review the wide range of applications of Io T sensors, their uncertainties, and the observable variables above and below ground that are important for predicting tree crop diseases and stresses.
You will also explore simulation scenarios to evaluate the impact of indigenous and formal farming management practices on plant diseases.
Your profile
- An MSc related to geoinformation science and earth observation, spatial and spatiotemporal modelling, spatial statistics, and/or machine learning.
You enjoy applying these modelling skills to analyse and explain interactions within environmental and ecological systems
- Able to handle and integrate multi-temporal and multi-spatial data from multiple sources, including earth observation data, Io T-based sensor data, and in situ data
- Comfortable with programming or scripting in Python or R for data analysis and for bringing your models to the data
- Good communication skills and an excellent command of the English language
- Enjoy engaging in team science with project and societal partners
- Willing to travel and to collect data in the field; familiarity with cocoa farming in Ghana is an advantage given the required interaction with local managers.
- Motivated to contribute to knowledge dissemination and uptake activities for societal partners while also embracing Open Science and FAIR data principles
- A passion for education in an international classroom.
- Interested in developing educational materials and teaching topics related to spatial modelling and understanding interactions in environmental systems.
- A dedicated and considerate advisor for MSc students.
- Our offer
- An inspiring multidisciplinary, international and academic environment.
The university offers a dynamic ecosystem with enthusiastic colleagues in which internationalization is an important part of the strategic agenda
- Full-time position for four years with a qualifier after 6 – 9 months
- A professional and personal development programme within Twente Graduate School
- Gross monthly salary of € 3,204.00 in the first year, which increases to € 4,051.00 in the fourth year
- A holiday allowance of 8% of the gross annual salary and a year-end bonus of 8.3%
- Excellent support for research and facilities for professional and personal development
- A solid pension scheme
- A total of 41 holiday days per year in the case of full-time employment
- Excellent working conditions, an exciting scientific environment, and a green and lively campus.
Doctoral Candidate Spatial statistics for integrating IoT field sensor data and remote sensing data for nature-inclusive solutions in tree crop diseases in Enschede werkgever: University of Twente
Als Projectmedewerker Werktuigbouwkunde bij de Universiteit Twente werk je in een dynamische omgeving waar jouw technische inzicht en organisatietalent direct zichtbaar resultaat opleveren. Je krijgt de kans om impact te maken op techniek, gebouwen en mensen, met uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en een goede werksfeer binnen een professioneel team. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een dertiende maand en gratis toegang tot sport- en cultuurfaciliteiten op de campus.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van University of Twente
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Doctoral Candidate Spatial statistics for integrating IoT field sensor data and remote sensing data for nature-inclusive solutions in tree crop diseases in Enschede kunt binnenhalen
✨Duik in de wetenschappelijke community
Kijk naar evenementen zoals conferenties en symposia binnen je vakgebied. Deze bijeenkomsten zijn een geweldige kans om in contact te komen met professionals en onderzoekers in het veld. En wie weet, misschien ontmoet je daar wel iemand van University of Twente!
✨Toon je passie voor onderzoek
Zorg ervoor dat je zichtbaar bent in online platformen zoals ResearchGate of Academia.edu. Deel je onderzoeksprojecten en publicaties. Dit helpt niet alleen om je passie te tonen, maar kan ook opvallen bij bedrijven die actief kijken naar bruggenbouwers in de wetenschap, zoals University of Twente.
✨Netwerk, maar doe het slim!
Neem deel aan lokale onderzoeksnetwerken of onderzoekersgroepen. Maak verbinding met mensen die vergelijkbare interesses hebben. Een directe aanbeveling vanuit je netwerk kan wonderen doen bij fulltime functies in wetenschappelijk onderzoek.
✨Pas je sollicitatie aan op de organisatie
Bij het solliciteren naar een fulltime functie is het belangrijk om je motivatiebrief en CV te personaliseren voor University of Twente. Benadruk specifieke projecten of waarden van de organisatie die aansluiten bij je eigen ervaring. Laat zien waarom jij de perfecte aanwinst bent!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Doctoral Candidate Spatial statistics for integrating IoT field sensor data and remote sensing data for nature-inclusive solutions in tree crop diseases in Enschede te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Versterk je onderzoeksvaardigheden:Zorg ervoor dat je CV duidelijk je onderzoekservaring en relevante vaardigheden laat zien. Benadruk projecten waar je aan hebt gewerkt, je methoden en technieken, en gebruik concrete resultaten om je impact te onderstrepen. Dit zijn exacte vaardigheden die bij wetenschappelijk onderzoek belangrijk zijn.
Publicaties en presentaties als bewijs:Heb je artikelen gepubliceerd of conferenties bezocht? Vermeld dit dan! Het toont je betrokkenheid bij de academische wereld en je vermogen om je bevindingen te delen. Voeg een sectie toe aan je CV waarin je deze prestaties opsomt, dat kan je onderscheiden van andere kandidaten.
Persoonlijke motivatie in je motivatiebrief:Bij een fulltime rol in wetenschappelijk onderzoek willen we niet alleen je ervaring zien, maar ook je passie voor het vak. Vertel ons waarom je geïnteresseerd bent in de specifieke onderzoeksgebieden die University of Twente aanbiedt, en hoe je je carrière hierin ziet groeien. Dit maakt je brief veel meeslepender.
Informatie over je vaardigheden:Vergeet niet om relevante vaardigheden en tools, zoals statistische software of laboratoriumtechnieken, in je sollicitatie te vermelden. We willen een goed beeld krijgen van hoe je kunt bijdragen aan ons team, dus wees specifiek over je opleidingsniveau en eventuele certificaten die je hebt behaald binnen het wetenschappelijk onderzoek.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij University of Twente
✨Bereid je voor op technische vragen
In wetenschappelijk onderzoek moet je vaak diepgaand inzicht hebben in je vakgebied. Verwacht technische vragen over je eerdere onderzoeken of methoden. Zorg dat je je bevindingen en vaardigheden goed kunt uitleggen zodat je kunt laten zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook kunt toepassen.
✨Neem je onderzoeksportfolio mee
Een fulltime functie in wetenschappelijk onderzoek vraagt om concrete voorbeelden van je werk. Zorg ervoor dat je een degelijk portfolio hebt dat je projecten, publicaties en data-analyse toont. Dit laat je aanpak en vaardigheid zien, en helpt om gesprekken concreet en relevant te maken.
✨Blijf flexibel en leergierig
Wetenschappelijk onderzoek is vaak dynamisch. Toon tijdens je interview dat je openstaat voor feedback en bereid bent om nieuwe vaardigheden of technieken te leren. Dit is cruciaal voor een fulltime rol, waar je misschien met nieuwe methodes of samenwerkingen te maken krijgt.
✨Bereid je voor op ethische discussies
Ethische overwegingen zijn enorm belangrijk in wetenschappelijk onderzoek. Tijdens het interview bij University of Twente kunnen ze vragen stellen over hoe jij situaties benadert waarin ethiek op het spel staat. Denk na over je eigen principes en hoe deze zich verhouden tot je onderzoek en werkethiek.
