In één oogopslag
- Taken: Voer onderzoek uit naar netwerkwetenschap en ontwikkel innovatieve analysemethoden.
- Bedrijf: Leiden University, een toonaangevende instelling voor computerwetenschappen en AI.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werktijden, en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische internationale omgeving met uitstekende carrièremogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekend onderzoek dat de sociale structuren van populaties onthult.
- Kwalificaties: Master in computerwetenschappen of gerelateerd, met interesse in netwerkwetenschap.
Het verwachte salaris ligt tussen 3204 - 4051 € per maand.
In deze 4-jarige volledig gefinancierde PhD-positie ligt de focus op het ontwikkelen van nieuwe netwerkwetenschappelijke benaderingen voor het analyseren van longitudinale, populatieschaal sociale netwerkinformatie over de Nederlandse bevolking, afkomstig van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Dergelijke gegevens brengen unieke methodologische uitdagingen met zich mee: hun schaal en temporeel karakter vereisen snelle algoritmen en zorgvuldige aanpassing van veelgebruikte netwerkmaatregelen en algoritmen.
Een specifieke uitdaging voor de kandidaat die solliciteert naar deze positie is het ontwikkelen van nieuwe maatregelen van structurele (on)gelijkheid in sociale netwerken om een begrijpelijk inzicht te verkrijgen in hoe de structuur van sociale netwerken verschilt tussen verschillende subgroepen van een populatie. Bovendien zouden deze methoden voor het vergelijken van netwerkstructuren, wanneer toegepast op twee totaal verschillende populaties, cross-country vergelijkende analyses van de sociale netwerkstructuur op populatieschaal moeten vergemakkelijken, waardoor een begrip van overeenkomsten en verschillen in het sociale weefsel van landen mogelijk wordt.
De PhD-kandidaat zal worden aangesteld bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), dat het computerwetenschappelijke en AI-instituut is van de Faculteit der Natuurwetenschappen van de Universiteit Leiden. De kandidaat maakt deel uit van 1) het interdisciplinaire interuniversitaire PLANET-NL-initiatief, dat een samenwerking is van de Universiteit van Amsterdam en de Universiteit Leiden, geworteld in computationele sociale wetenschappen en netwerkwetenschap, en 2) de Leiden Network Science-groep. Beide onderzoeksgroepen en het instituut zijn zeer internationaal en kenmerken zich door een mix van disciplines en culturele achtergronden.
Wat je gaat doen:
- Onderzoek doen op het gebied van netwerkwetenschap
- Schrijven van een artikel-gebaseerd PhD-proefschrift
- Betrokken zijn bij samenwerkingsonderzoek als lid van de PLANET-NL interuniversitaire onderzoeksgroep
- Lidmaatschap van en betrokkenheid bij de Leiden Network Science onderzoeksgroep
- Co-supervisie van BSc- en MSc-studenten over onderwerpen gerelateerd aan data science en netwerkwetenschap
- Betrokken zijn bij kleine wetenschappelijke organisatorische activiteiten
Wat je meebrengt:
- Een MSc in computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied (bijv. wiskunde, natuurkunde of computationele sociale wetenschappen), met affiniteit voor netwerkwetenschap
- Goede schrijfvaardigheden, aangetoond door een schrijfmonster (typisch de MSc-scriptie) dat met de aanvraag moet worden ingediend
- Goede beheersing van de Engelse taal, aangetoond door de mogelijkheid om een bijna vloeiende persoonlijke conversatie in het Engels te voeren
- Een nieuwsgierige en open houding om succesvol samen te werken over disciplines heen, bij voorkeur met interesse in het vertalen van inzichten uit de computerwetenschappen naar de sociale wetenschappen, en vice versa
- Ervaring met programmeren in Python, of anderszins in R en/of C++
- In staat om zelfstandig en in teamverband te werken
- Een academische, creatieve en nieuwsgierige mindset
Wat wij bieden:
- Een arbeidsovereenkomst voor de duur van aanvankelijk één jaar. Na een positieve evaluatie van de voortgang van het proefschrift, persoonlijke capaciteiten en compatibiliteit, wordt de aanstelling met nog eens drie jaar verlengd
- Een salaris tussen € 3.204,- en € 4.051,- bruto per maand, op basis van een fulltime aanstelling (38 uur, Loongebouw P)
- Een vakantietoeslag (8%), een eindejaarsbonus (8,3%) en een aantrekkelijke pensioenregeling bij ABP
- Volledige vergoeding van de kosten voor openbaar vervoer voor woon-werkverkeer
- Flexibele werktijden: als standaard heb je recht op minimaal 29 verlofdagen op basis van een fulltime werkweek van 38 uur; je kunt ook sparen voor extra verlof
- Veel opties als het gaat om secundaire arbeidsvoorwaarden; we kunnen bijvoorbeeld opties voor een sabbatical of betaald ouderschapsverlof bespreken
- Hybride werken is mogelijk binnen Nederland, indien je werk dit toelaat
- Een thuiswerkvergoeding (dag- en internetvergoeding) en aandacht voor goede werkplekken
- De Universiteit biedt je ook een laptop
Wat wij waarderen:
Het bevorderen van een inclusieve gemeenschap staat centraal in de waarden en visie van de Universiteit Leiden. We streven ernaar een open gemeenschap te zijn waarin alle studenten en medewerkers zich gewaardeerd en gerespecteerd voelen, en zich volledig kunnen ontwikkelen.
PhD Candidate in Population-Scale Network Science (1.0 FTE, 4 years) in Leiden werkgever: Universiteit Leiden
JobMotion, als interne detacheerder van de Universiteit Leiden, biedt een inspirerende en dynamische werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun creativiteit in te zetten en zich te ontwikkelen tot echte experts in recruitment. Met een focus op service, kwaliteit en persoonlijk contact, zorgt ons enthousiaste team ervoor dat elke dag afwisselend en uitdagend is, met volop mogelijkheden voor groei en samenwerking. Bovendien geniet je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een goed salaris, pensioenregeling en 30 vakantiedagen, allemaal in het hart van Leiden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je PhD Candidate in Population-Scale Network Science (1.0 FTE, 4 years) in Leiden kunt binnenhalen
✨Duik in de wetenschappelijke community
Kijk naar evenementen zoals conferenties en symposia binnen je vakgebied. Deze bijeenkomsten zijn een geweldige kans om in contact te komen met professionals en onderzoekers in het veld. En wie weet, misschien ontmoet je daar wel iemand van Universiteit Leiden!
✨Toon je passie voor onderzoek
Zorg ervoor dat je zichtbaar bent in online platformen zoals ResearchGate of Academia.edu. Deel je onderzoeksprojecten en publicaties. Dit helpt niet alleen om je passie te tonen, maar kan ook opvallen bij bedrijven die actief kijken naar bruggenbouwers in de wetenschap, zoals Universiteit Leiden.
✨Netwerk, maar doe het slim!
Neem deel aan lokale onderzoeksnetwerken of onderzoekersgroepen. Maak verbinding met mensen die vergelijkbare interesses hebben. Een directe aanbeveling vanuit je netwerk kan wonderen doen bij fulltime functies in wetenschappelijk onderzoek.
✨Pas je sollicitatie aan op de organisatie
Bij het solliciteren naar een fulltime functie is het belangrijk om je motivatiebrief en CV te personaliseren voor Universiteit Leiden. Benadruk specifieke projecten of waarden van de organisatie die aansluiten bij je eigen ervaring. Laat zien waarom jij de perfecte aanwinst bent!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als PhD Candidate in Population-Scale Network Science (1.0 FTE, 4 years) in Leiden te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Versterk je onderzoeksvaardigheden:Zorg ervoor dat je CV duidelijk je onderzoekservaring en relevante vaardigheden laat zien. Benadruk projecten waar je aan hebt gewerkt, je methoden en technieken, en gebruik concrete resultaten om je impact te onderstrepen. Dit zijn exacte vaardigheden die bij wetenschappelijk onderzoek belangrijk zijn.
Publicaties en presentaties als bewijs:Heb je artikelen gepubliceerd of conferenties bezocht? Vermeld dit dan! Het toont je betrokkenheid bij de academische wereld en je vermogen om je bevindingen te delen. Voeg een sectie toe aan je CV waarin je deze prestaties opsomt, dat kan je onderscheiden van andere kandidaten.
Persoonlijke motivatie in je motivatiebrief:Bij een fulltime rol in wetenschappelijk onderzoek willen we niet alleen je ervaring zien, maar ook je passie voor het vak. Vertel ons waarom je geïnteresseerd bent in de specifieke onderzoeksgebieden die Universiteit Leiden aanbiedt, en hoe je je carrière hierin ziet groeien. Dit maakt je brief veel meeslepender.
Informatie over je vaardigheden:Vergeet niet om relevante vaardigheden en tools, zoals statistische software of laboratoriumtechnieken, in je sollicitatie te vermelden. We willen een goed beeld krijgen van hoe je kunt bijdragen aan ons team, dus wees specifiek over je opleidingsniveau en eventuele certificaten die je hebt behaald binnen het wetenschappelijk onderzoek.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Universiteit Leiden
✨Bereid je voor op technische vragen
In wetenschappelijk onderzoek moet je vaak diepgaand inzicht hebben in je vakgebied. Verwacht technische vragen over je eerdere onderzoeken of methoden. Zorg dat je je bevindingen en vaardigheden goed kunt uitleggen zodat je kunt laten zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook kunt toepassen.
✨Neem je onderzoeksportfolio mee
Een fulltime functie in wetenschappelijk onderzoek vraagt om concrete voorbeelden van je werk. Zorg ervoor dat je een degelijk portfolio hebt dat je projecten, publicaties en data-analyse toont. Dit laat je aanpak en vaardigheid zien, en helpt om gesprekken concreet en relevant te maken.
✨Blijf flexibel en leergierig
Wetenschappelijk onderzoek is vaak dynamisch. Toon tijdens je interview dat je openstaat voor feedback en bereid bent om nieuwe vaardigheden of technieken te leren. Dit is cruciaal voor een fulltime rol, waar je misschien met nieuwe methodes of samenwerkingen te maken krijgt.
✨Bereid je voor op ethische discussies
Ethische overwegingen zijn enorm belangrijk in wetenschappelijk onderzoek. Tijdens het interview bij Universiteit Leiden kunnen ze vragen stellen over hoe jij situaties benadert waarin ethiek op het spel staat. Denk na over je eigen principes en hoe deze zich verhouden tot je onderzoek en werkethiek.
