In één oogopslag
- Taken: Analyse data en vertaal inzichten naar praktische aanbevelingen voor betere zakelijke beslissingen.
- Bedrijf: Unilever, een wereldleider in voedseloplossingen met een focus op innovatie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren, en volop opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Hybride werkmodel met mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact in een dynamische omgeving en ontwikkel je analytische vaardigheden.
- Kwalificaties: Ervaring in data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 56000 - 77000 € per jaar.
Unilever is op zoek naar een Data Analyst voor de Benelux. De functie valt onder Customer Development en rapporteert aan de Business Intelligence Lead. De locatie is Brussel, België of Rotterdam, Nederland, met de mogelijkheid om wekelijks naar het andere land te reizen volgens zakelijke behoeften.
Over Unilever Food Solutions
Unilever Food Solutions (UFS) is een wereldwijde foodservice onderneming die zich richt op het bedienen van chefs en professionele keukens. We hebben een ambitieuze groeistrategie tot 2030, gericht op het leveren van superieure producten en het gebruik van data en technologie om onze klanten beter te begrijpen en te bedienen.
Functieomschrijving
Als Data Analyst vertaal je complexe data naar duidelijke, actiegerichte inzichten die betere zakelijke beslissingen ondersteunen en continue verbetering bevorderen binnen UFS Benelux. Je ondersteunt de volledige data-analysecylcus, van het begrijpen van zakelijke vereisten tot het ontwikkelen van dashboards, rapporten en analytische oplossingen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Samenwerken met zakelijke teams om hun behoeften te begrijpen en deze om te zetten in praktische data- en rapportageoplossingen.
- Data ophalen, schoonmaken, structureren en valideren uit meerdere bronnen om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te waarborgen.
- Complexe datasets analyseren met behulp van geschikte analytische en statistische technieken.
- Analyse omzetten in actiegerichte inzichten en aanbevelingen ter ondersteuning van zakelijke besluitvorming.
- Dashboards, visualisaties en rapporten ontwikkelen en onderhouden, met een sterke focus op Power BI.
- Ondersteunen van de ontwikkeling en het onderhoud van databases en rapportageoplossingen.
- Bedrijfsprestaties en belangrijke indicatoren monitoren en kansen voor verbetering benadrukken.
- Inzichten duidelijk presenteren aan zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Nauw samenwerken met management en cross-functionele teams.
Vereiste kwalificaties
- Ervaring in data-analyse, business intelligence of een vergelijkbare rol.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met uitstekende kennis van Microsoft Power BI.
- Ervaring met databases, data-extractie en visualisatietools.
- Vermogen om zakelijke vereisten te begrijpen en om te zetten in gebruiksvriendelijke analytische oplossingen.
- Sterke communicatie- en presentatievaardigheden.
- Proactieve houding met het vertrouwen om initiatief te nemen.
- Vloeiend in het Engels en of Nederlands of Frans.
Voorkeurskwalificaties
- Tot ongeveer 5 jaar relevante ervaring, bij voorkeur in een B2B-omgeving.
- Ervaring in Agile omgevingen en cross-functionele teams.
- Kennis van statistische analysemethodologieën en/of voorspellende analyses.
- Nieuwsgierigheid naar opkomende technologieën en digitale innovatie.
Wat bieden wij?
Een dynamische werkomgeving waar je jezelf kunt zijn en impact kunt maken. Wij bieden een aantrekkelijk totaalbeloningspakket, flexibele carrièremogelijkheden en een overvloed aan trainingsmogelijkheden.
Unilever is een werkgever die gelijke kansen biedt. Wij moedigen aanvragen aan van alle genders en ondersteunen diversiteit op de werkplek.
Data & Digital Marketing Analyst in Rotterdam werkgever: Unilever PLC
Unilever PLC biedt een dynamische werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om samen te werken met verschillende teams, waaronder financiën, HR en duurzaamheid. De organisatie stimuleert professionele groei door middel van strategische projecten en biedt competitieve salarissen en voordelen. Medewerkers kunnen rekenen op een sterke focus op waardecreatie en risicobeheer binnen een multinational.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & Digital Marketing Analyst in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Unilever PLC, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Unilever PLC, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data & Digital Marketing Analyst bij Unilever PLC, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & Digital Marketing Analyst in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Unilever PLC meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data & Digital Marketing Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Unilever PLC als Data & Digital Marketing Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Unilever PLC
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Unilever PLC, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Unilever PLC.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
