In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud schaalbare datamodellen en datasets voor rapportage en analyses.
- Bedrijf: Een innovatief bedrijf dat zich richt op data-analyse en AI-technologieën.
- Voordelen: Flexibele werktijden en een on-site werkmodel.
- Overige informatie: Ideale kans voor recent afgestudeerden en jonge professionals.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk samen met internationale professionals.
- Kwalificaties: Bachelor of master in Data Science of gerelateerde velden, sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Ben jij een data-gedreven professional die het leuk vindt om complexe informatie om te zetten in betekenisvolle inzichten? Ben je gepassioneerd over SQL, data-analyse, automatisering en opkomende AI-technologieën? Als je op zoek bent naar een kans om je technische expertise te ontwikkelen terwijl je een echte impact op het bedrijf maakt, dan kan dit de perfecte volgende stap in je carrière zijn!
Wat ga je doen?
Als Data Analyst speel je een belangrijke rol in het ontwikkelen en onderhouden van betrouwbare datasystemen die zakelijke beslissingen, rapportage en innovatie ondersteunen. Je verantwoordelijkheden omvatten:
- Ontwikkelen en onderhouden van schaalbare datamodellen, transformaties en datasets voor rapportage en analyse.
- Schrijven, optimaliseren en onderhouden van SQL-query's om efficiënte gegevensverwerking en toegankelijkheid te waarborgen.
- Werken met moderne cloud-dataplatvormen, met name Snowflake, om datastructuren en prestaties te verbeteren.
- Ondersteunen van initiatieven op het gebied van datakwaliteit, governance en architectuur door middel van validatie, monitoring en documentatie.
- Bijdragen aan projecten met geavanceerde analyses, kunstmatige intelligentie en machine learning.
- Kansen identificeren om handmatige rapportage en data-gerelateerde processen te automatiseren.
- Technische bevindingen vertalen naar duidelijke, actiegerichte inzichten voor zakelijke belanghebbenden.
- Deelnemen aan proof-of-concept-projecten en bijdragen aan de continue verbetering van datasystemen.
Vereisten
Wij zijn op zoek naar een analytische, nieuwsgierige en proactieve professional die het leuk vindt om problemen op te lossen en nieuwe technologieën te verkennen. Jouw achtergrond en vaardigheden:
- Een bachelor- of masterdiploma in Data Science, Computer Science, Business Analytics, Artificial Intelligence, Toegepaste Wiskunde, Engineering, Natuurkunde of een gerelateerd vakgebied.
- Recente afgestudeerden en professionals met tot 3 jaar relevante ervaring zijn welkom om te solliciteren.
- Sterke SQL-vaardigheden en een goed begrip van relationele databases.
- Kennis van datamodellering en ETL/ELT-processen.
- Ervaring met cloud-gebaseerde dataplatvormen, bij voorkeur Snowflake.
- Bekendheid met Python, dbt of moderne data-engineering praktijken is een sterke plus.
- Ervaring met business intelligence-tools, zoals Power BI, wordt als een pluspunt beschouwd.
- Begrip van data-architectuur, datakwaliteit, testen en governance-principes.
- Sterke analytische, probleemoplossende en communicatieve vaardigheden.
- Vermogen om technische concepten duidelijk uit te leggen aan niet-technische belanghebbenden.
- Een proactieve houding, aandacht voor detail en de bereidheid om continu te leren en zich te ontwikkelen.
Voordelen
- On-site werkmodel
- Flexibele werktijden
Sollicitatieprocedure
Als je geïnteresseerd bent in deze vacature, kun je solliciteren door op de knop hierboven te klikken. Door op solliciteren te klikken, ga je akkoord met onze privacyverbintenis en voorwaarden. Je sollicitatie wordt rechtstreeks naar de verantwoordelijke recruiter gestuurd.
BELANGRIJK: als je nog niet geregistreerd bent bij Undutchables, vragen we je vriendelijk om dit te doen. Je informatie wordt strikt vertrouwelijk behandeld en je CV wordt niet naar een bedrijf gestuurd tenzij je hiervoor toestemming hebt gegeven.
Data Analyst in Utrecht werkgever: Undutchables
Als Junior Financial Accountant bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een ondersteunende en diverse omgeving, waar teamwork en humor centraal staan. We bieden uitstekende voordelen zoals 26 vakantiedagen, een goede pensioenregeling, en de mogelijkheid om hybride te werken, wat zorgt voor een gezonde werk-privébalans. Bovendien stimuleren we persoonlijke groei en ontwikkeling, zodat je jouw carrière in de financiële sector kunt opbouwen in de dynamische omgeving van Delft.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Undutchables!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Undutchables, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Undutchables.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Undutchables. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Undutchables ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Undutchables echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Undutchables? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Undutchables ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Undutchables
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Undutchables
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Undutchables mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
