In één oogopslag
- Taken: Help organisaties met datagedreven inzichten en verbeter beslissingen.
- Bedrijf: Team EIFFEL, een innovatieve consultancy met een sterke focus op data.
- Voordelen: Salaris tussen 4.500 en 7.000 euro, thuiswerkvergoeding en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Business casual cultuur met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en kennisdeling.
- Waarom deze baan: Werk aan diverse projecten en maak impact met jouw data-analyse vaardigheden.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-diploma en minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 48600 - 59400 € per jaar.
Klaar om als Business Analist Data organisaties vooruit te helpen met datagedreven inzichten?
Bij Team EIFFEL werk je projectmatig bij verschillende opdrachtgevers, van overheid tot corporates.
Jij brengt structuur in complexe datavraagstukken en zorgt dat data echt gebruikt wordt voor betere beslissingen.
Jij kiest je richting: verdiepen of verbreden.
Zo blijf je jezelf voor.
- Dit ga je doen
- Je vertaalt businessvragen naar databehoeften en concrete analyses
Solliciteer snel! Er wordt een groot aantal sollicitanten verwacht voor de hieronder beschreven functie, wacht niet met het versturen van uw cv.
- Je brengt structuur in data- en informatievraagstukken en zorgt voor heldere inzichten
- Je adviseert stakeholders over datagedreven werken, datamanagement en governance
- Je analyseert datastromen en verbetert datakwaliteit en dataprocessen
- Je werkt aan projecten bij verschillende organisaties; de inhoud verschilt per opdracht
Je bent fit for the job als je...
- Je een hbo- of wo-diploma hebt in Bedrijfskunde, Business Analytics, Econometrie of Informatica
- Je minimaal 5 jaar ervaring hebt als Business Analist, Data Analist of BI Consultant
- Je ervaring hebt met datamanagement (conform DAMA DMBOK), data governance en datakwaliteit
- Je ervaring hebt met SQL en BI-tools zoals Power BI
- Je Nederlands spreekt en schrijft op minimaal C1-niveau
- Dit krijg je van ons
Je ontvangt een salaris tussen 4.500 en 7.000 euro bruto per maand op basis van een 40 urige werkweek, passend bij jouw ervaring en expertise.
- Creëer je ideale thuiswerkplek met onze vergoeding
- Leer van Olympische topsporters hoe je topprestaties levert én volhoudt
- Trap je werkdag af op 2 wielen. Lease een (elektrische) fiets en blijf in beweging.
• Een premievrij pensioen. Goed geregeld!
- Boost je salaris met onze verschillende bonussen
- Met 25 vakantiedagen heb je alle tijd voor jouw avonturen
- Met kennissessies en webinars blijf je bij in je vakgebied
- Op tijd naar je afspraak in je (elektrische) leaseauto
- Ontwikkel je onbeperkt met de Team EIFFEL Academy trainingen
- Mobiliteitsbudget: jij bepaalt hoe je reist
- Dit zijn wij
Groot in interim capaciteit en sterk in consultancy, dat is EIFFEL.
We versterken organisaties precies waar dat nodig is, of het nu gaat om een bank, gemeente of ziekenhuis.
Dat doen we door slimmer te werken, ideeën van papier naar praktijk te brengen en de juiste mensen op de juiste plek te zetten.
Voor grote transformaties én snelle oplossingen.
Van start up tot multinational: als professional bij EIFFEL kom je overal binnen.
Binnen de business unit Technology werken we in drie focusgebieden: Data & Analytics, IT.
Jij maakt onderdeel uit van Team Analytics, samen met zo’n 35 professionals binnen een unit van 80 specialisten.
Onze cultuur is business casual: hard werken, veel humor en volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
Het mooie van Technology?
We werken niet sectorgebonden.
IT en data raken elke sector, daardoor vind je bij ons altijd een project waar jouw kennis, ideeën en energie perfect tot hun recht komen.
Op vrijdag werken we samen in ons clubhuis in Arnhem.
Deze dag staat in het teken van kennisdeling, sparren met collega’s en het versterken van de verbinding met Team EIFFEL.
Verwacht een opdrachtgever je die dag op locatie?
Dan gaat dat natuurlijk voor.
EIFFEL is onderdeel van Team EIFFEL: een community van 3.000+ experts, verspreid over 24 kennisdomeinen en actief bij 600+ opdrachtgevers.
Groot in schaal, maar persoonlijk in aanpak.
Ons clubhuis staat open voor iedereen die zichzelf wil blijven ontwikkelen en voor wil blijven. xtsvamj
- #LI-GH1
- Deze skills komen van pas
- SQL
- Kennis van programma's en portfolio's
- Kennis van BI-tools
- ETL processen
- Databeveiliging / Cyber security
Je schakelt makkelijk tussen business en data en weet complexe vraagstukken terug te brengen tot heldere keuzes.
Business Analist Data in Amsterdam werkgever: undefined
Bij undefined krijg je de kans om te werken aan uitdagende projecten in de infrastructuur en accountancy, waarbij je een belangrijke bijdrage levert aan de maatschappij. De organisatie biedt co-eigenaarschap aan, wat betekent dat medewerkers niet alleen werknemers zijn, maar ook kunnen meedelen in de winst. Dit creëert een sterke betrokkenheid en een cultuur van samenwerking en verantwoordelijkheid.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Business Analist Data in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij undefined!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder undefined, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij undefined.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij undefined. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Business Analist Data in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat undefined ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van undefined echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij undefined? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat undefined ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij undefined
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van undefined
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar undefined mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
