In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel mid-frequency modellen en verbeter ons onderzoeksproces van idee tot live PnL.
- Bedrijf: BlockTech, een innovatieve handelsfirma in crypto-derivaten met een dynamische cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, aantrekkelijke bonussen, training en sportfaciliteiten.
- Overige informatie: Een cultuur van samenwerking en groei met uitstekende ontwikkelingsmogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk aan de voorhoede van crypto trading en maak directe impact op ons succes.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in kwantitatief onderzoek en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 75600 - 92400 € per jaar.
BlockTech is een snelgroeiende algoritmische handelsfirma die crypto derivaten en spot wereldwijd verhandelt, 24/7, met ons eigen kapitaal. Crypto is een van de weinige markten waar een onderzoeker nog steeds het voordeel kan behalen. De data is overvloedig, de microstructuur is nieuw, en de cyclus tussen een idee en live PnL is kort. We zijn op zoek naar een senior Quantitative Researcher met een mid-frequency achtergrond om ons team in Amsterdam te versterken.
De Rol
Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen van onze mid-frequency capaciteiten, het beheren van de onderzoeksagenda van begin tot eind, van hypothese en datasetconstructie tot modeltraining, backtesting en live implementatie. Je werkt samen met traders, onderzoekers en analisten, en tilt het niveau van onderzoek op binnen het team.
Verantwoordelijkheden
- Eigen prijsvoorspellings-, signaal-, uitvoerings- en anomaliedetectiemodellen over crypto derivaten en spotmarkten van idee tot live PnL.
- Vormgeven aan ons onderzoek, backtesting en handelsinfrastructuur samen met ingenieurs, zodat goede ideeën snel en veilig in productie komen.
- Modellen in productie beheren: monitoren van live prestaties, diagnose van verval en itereren op wat je hebt geleverd.
- Onderzoeksrichting bepalen samen met traders, beslissen welke trades de moeite waard zijn en waarom.
- Het onderzoeksniveau verhogen door collega's te begeleiden, werk te beoordelen en normen voor nauwkeurigheid vast te stellen.
Vereisten
- 3+ jaar ervaring in kwantitatief onderzoek bij een hedgefonds, handelsfirma of vergelijkbaar, met mid-frequency modellen die je in productie hebt genomen.
- Een sterke academische basis in een kwantitatieve discipline (wiskunde, natuurkunde, statistiek of computerwetenschappen).
- Vloeiend in Python en de moderne ML-stack (PyTorch en/of TensorFlow, scikit-learn, NumPy, pandas).
- Een diep begrip van overfitting, validatieontwerp en feature engineering. Je kunt uitleggen waarom een model werkt, niet alleen dat het werkt.
- Software engineering instincten: je schrijft productieklare code die anderen kunnen lezen, testen en uitvoeren.
- Het oordeel om je eigen onderzoeksinspanningen te prioriteren en duidelijke communicatie met traders en ingenieurs.
Aanvullende Vereisten
- Een mid-frequency trackrecord in crypto derivatenmarkten.
- Ervaring met het begeleiden of leiden van andere onderzoekers.
Voordelen
- Een plek op een handelsvloer waar onderzoek, engineering en trading enkele meters van elkaar plaatsvinden, wat zorgt voor korte feedbackloops, echte eigenaarschap en directe impact op live PnL.
- Competitieve compensatie bestaande uit een basissalaris gecombineerd met een zeer aantrekkelijk bonusplan op basis van individuele en bedrijfsresultaten.
- Uitstekende prestaties worden beloond met de mogelijkheid om in het handelsfonds te investeren.
- Pensioenregeling, bedrijfs-laptop en vergoeding van je internetkosten thuis.
- Een uitgebreid intern opleidingsprogramma en een jaarlijks leer- en ontwikkelingsbudget, werken aan de voorhoede van geautomatiseerde handel met behulp van state-of-the-art technologie, in een omgeving die AI omarmt om zowel de productiviteit te versnellen als onze systemen en modellen te verbeteren.
- Vergoeding voor sportschoollidmaatschap en de mogelijkheid om deel te nemen aan verschillende sporten tijdens werktijd, waaronder kickboksen, CrossFit, fitness en voetbal, plus regelmatige sociale evenementen zoals wekelijkse vrijdagborrels, maandelijkse uitjes, kwartaal sportcompetities en bi-jaarlijkse buitenlandse reizen.
- Dagelijks ontbijt en warme lunch, met snacks en drankjes gedurende de dag.
- Voor internationals: all-in relocatiepakket en Nederlandse lessen.
Onze Cultuur
In onze kern zijn we een team van gepassioneerde handelaren en technologie-enthousiastelingen die zich inzetten voor het revolutioneren van de handel door automatisering. Onze samenwerkingsaanpak zorgt ervoor dat iedereen bijdraagt aan het bereiken van onze ambitieuze doelen. In deze rol word je zowel uitgedaagd als gestretched, met volop mogelijkheden voor groei en ontwikkeling, zowel binnen als buiten je hoofdverantwoordelijkheden. We investeren in onze mensen door competitieve compensatie en voordelen te bieden, innovatie te bevorderen en succes te vieren. Onze toewijding aan persoonlijke ontwikkeling overstijgt traditionele normen; we bieden een gelijk speelveld, bevorderen omgekeerd leiderschap en bieden grenzeloze groeimogelijkheden voor al onze medewerkers.
Senior Quantitative Researcher | Mid-frequency | Crypto Options in Amsterdam werkgever: Unchain Data
Flow Traders in Amsterdam biedt een dynamische en stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Market Data Analyst krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen binnen een snelgroeiende organisatie die waarde hecht aan professionele groei en teamgeest. Met aantrekkelijke voordelen en een cultuur die diversiteit en inclusie bevordert, is Flow Traders een uitstekende werkgever voor iedereen die op zoek is naar betekenisvol en lonend werk.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Quantitative Researcher | Mid-frequency | Crypto Options in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Unchain Data!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Unchain Data, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Unchain Data.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Unchain Data. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Quantitative Researcher | Mid-frequency | Crypto Options in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Unchain Data ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Unchain Data echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Unchain Data? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Unchain Data ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Unchain Data
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Unchain Data
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Unchain Data mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
