In één oogopslag
- Taken: Bouw moderne dataplatformen in Azure en Microsoft Fabric voor innovatieve projecten.
- Bedrijf: Een uniek IT-bedrijf met een informele en ondersteunende cultuur.
- Voordelen: Bruto maandsalaris tussen €3.000 – €6.000, 25 vakantiedagen en thuiswerkvergoeding.
- Overige informatie: Gezellig kantoor in Moordrecht met een top werkplek en ruimte voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende greenfield-projecten en maak impact met data-analyse.
- Kwalificaties: Ervaring met Azure, Python, SQL en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Ben jij een Data Engineer die energie krijgt van het bouwen van moderne dataplatformen in Azure en Microsoft Fabric? Werk je graag aan zowel greenfield-projecten als complexe datamigraties en business intelligence trajecten? Kun je goed overleggen met klanten, zelfstandig werken en ben je een echte teamspeler? Dan zijn wij op zoek naar jou!
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en doorontwikkelen van schaalbare en toekomstbestendige dataplatformen. Je werkt met de nieuwste Microsoft technologieën en speelt een sleutelrol in het ontsluiten, transformeren en beschikbaar maken van data voor analytics en business intelligence. Daarbij heb je regelmatig overleg met klanten om requirements scherp te krijgen en deze te vertalen naar robuuste technische oplossingen.
Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- Ontwikkelen en onderhouden van dataplatformen in Azure en Microsoft Fabric
- Ontwerpen en bouwen van ETL/ELT-oplossingen met Azure en Fabric componenten
- Meewerken aan greenfield-projecten, datamigratie- en moderniseringstrajecten
- Ondersteunen van business intelligence en analytics trajecten
- Overleggen met klanten om requirements helder te krijgen en voortgang en oplossingen af te stemmen
- Zelfstandig uitvoeren van werkzaamheden binnen het team
- Waarborgen van code- en datakwaliteit, performance en security
Wat vragen we van jou?
- Kennis van en ervaring met Azure, Microsoft Fabric, Python en SQL
- Kennis van en ervaring met Azure DevOps en Git
- Kennis van en ervaring met softwareontwikkeling (C#, .NET)
- Kennis van en ervaring met datamodellering en medaillon architectuur
- Sterke communicatieve vaardigheden en klantgerichtheid
- Zelfstandige werkhouding en een echte teamspeler
- Kennis van Power BI model- en rapportageontwikkeling
- Microsoft Fabric-certificeringen
Bruto maandsalaris tussen €3.000 – €6.000 passend bij jouw kennis en kunde
25 vakantiedagen om op te laden en te groeien
Laptop, thuiswerkvergoeding en telefoonvergoeding
Bedrijfspensioen
Persoonlijk studieplan
Wij zijn anders dan de vele andere IT-bedrijven in Nederland; wij hebben niet de ambitie om door te groeien tot 500+ medewerkers maar willen een team vormen waar we elkaar kennen en er voor elkaar zijn wanneer dat nodig is. Wij willen graag samen met de klant projecten doen en als een klant niet bij ons past, dan is het pech voor de klant, maar nemen we de opdracht niet aan. We houden van een informele werksfeer, luisteren naar elkaars ideeën (ongeacht hoeveel ervaring je hebt en hoe lang je bij ons werkt) en werken zo samen aan de groei van Twyzer.
Wij hebben een gezellig kantoor in Moordrecht (bij Gouda) en vinden het leuk om daar iedere week twee dagen bij elkaar te komen om samen te werken, over lopende opdrachten met elkaar van gedachten te wisselen en over ditjes en datjes met elkaar te kletsen tijdens het drinken van een kopje koffie. Op kantoor zorgen we voor een top werkplek voor jou met een elektrisch zit/sta bureau, groot beeldscherm, docking station en comfortabele bureaustoel. Thuiswerken vinden wij uiteraard ook prima.
Data Engineer werkgever: Twyzer
Bij ons krijg je de kans om als Data Engineer te werken in een hecht team waar persoonlijke groei en samenwerking centraal staan. We bieden een informele werksfeer, uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals 25 vakantiedagen, een persoonlijk studieplan en moderne werkplekken in ons kantoor in Moordrecht. Hier kun je niet alleen je technische vaardigheden ontwikkelen met de nieuwste Microsoft technologieën, maar ook bijdragen aan betekenisvolle projecten die echt impact maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Twyzer!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Twyzer, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Twyzer.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Twyzer. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Twyzer ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Twyzer echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Twyzer? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Twyzer ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Twyzer
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Twyzer
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Twyzer mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
