In één oogopslag
- Taken: Bouw en beheer dataplatforms en ETL-processen voor innovatieve projecten.
- Bedrijf: Twentynext, een toonaangevend bedrijf in data-engineering.
- Voordelen: Salaris tussen €3.500 en €6.000, opleidingsbudget en verantwoordelijkheid.
- Overige informatie: Kansen voor persoonlijke groei en ontwikkeling in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact in de zorgsector met jouw technische vaardigheden.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-diploma en minimaal 2 jaar ervaring als data engineer.
Het verwachte salaris ligt tussen 4125 - 5041 € per maand.
Als data engineer bouw je bij ons de laag waar alles op staat: de pipelines en het platform waar rapportages en modellen hun data vandaan halen. Gaat daar iets mis, dan merkt iedereen het; gaat het goed, dan merkt niemand iets. Dat werk.
Wat ga je doen?
- Je vertaalt businessvraagstukken naar de technische kant: schaalbare ETL/ELT-processen en een dataplatform dat presteert en veilig is.
- Analyseren en vertalen van businessvraagstukken naar technische oplossingen
- Ontwikkelen en beheren van schaalbare ETL/ELT-processen
- Waarborgen van datakwaliteit en beveiliging
- Beheren en doorontwikkelen van het dataplatform
- Bijblijven met de ontwikkelingen in je vakgebied
- Delen van kennis en ervaring binnen het data-engineeringteam
- Modelleren van datawarehouses
Wie ben jij?
- Je hebt een afgeronde opleiding op hbo- of wo-niveau.
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring als data engineer.
- Je hebt kennis van en ervaring met:
- ETL-processen
- SQL
- PySpark, SparkSQL
- Databricks en Microsoft Fabric
- Datawarehouse-modellering volgens de Kimball-methodiek
- Azure Data Factory (ADF)
- Medallion-architectuur
- SQL Server
- Azure DevOps
- Bekendheid met rapportagetools zoals Power BI is een pré.
- Kennis van de zorgsector is een extra voordeel.
- Je beheerst het Nederlands uitstekend en kunt in het Engels uit de voeten.
Wat bieden we jou?
- Een salaris tussen € 3.500 en € 6.000, afhankelijk van je ervaring.
- Verantwoordelijkheid voor het platform zelf, niet alleen tickets, ook de keuzes.
- Een persoonlijk opleidingsbudget en ruimte om nieuwe technieken eerst zelf te beproeven.
- Projecten met een publieke kant, veel ervan in de zorg.
Vacature: data engineer | Twentynext in Eindhoven werkgever: Twentynext
Als BI-developer bij ons krijg je de kans om impact te maken in de zorgsector door dashboards en rapportages te ontwikkelen die echt het verschil maken. We bieden een stimulerende werkomgeving waar directe interactie met gebruikers centraal staat, wat zorgt voor waardevolle feedback en persoonlijke groei. Met een persoonlijk opleidingsbudget en de mogelijkheid om je vaardigheden verder te ontwikkelen, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière bij ons.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Vacature: data engineer | Twentynext in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Twentynext!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Twentynext, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Twentynext.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Twentynext. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Vacature: data engineer | Twentynext in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Twentynext ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Twentynext echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Twentynext? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Twentynext ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Twentynext
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Twentynext
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Twentynext mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
