Head of Customer Data, Decisioning & Analytics in Rijswijk

Head of Customer Data, Decisioning & Analytics in Rijswijk

Rijswijk Full Time 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Op locatie
TUI

In één oogopslag

  • Taken: Leid de strategie voor klantdata en verbeter persoonlijke klantervaringen.
  • Bedrijf: TUI, een toonaangevend bedrijf in de reisindustrie.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en groeimogelijkheden.
  • Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met een focus op innovatie.
  • Waarom deze baan: Maak impact door klantdata te transformeren en ervaringen te verbeteren.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en strategisch denken.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

TUI zoekt een Directeur Klantdata, Decisioning & Analytics om de visie, strategie en roadmap voor klantdata en personlijke klantervaringen te leiden.

Je werkt aan een trusted single customer view, segmentatie en personalisatie op schaal en stemt af met CRM, Verkoop en Digital teams.

Je bouwt en evolueert audience intelligence, ontwikkelt next-best-action mogelijkheden en realiseert realtime decisioning die klantervaringen verbetert en commerciële prestaties verhoogt.

#J-18808-Ljbffr

Head of Customer Data, Decisioning & Analytics in Rijswijk werkgever: TUI

TUI is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de ontwikkeling van zijn medewerkers en een sterke beveiligingscultuur bevordert. Met een focus op samenwerking en innovatie binnen een dynamische IT-omgeving, biedt TUI unieke kansen voor groei en professionele ontwikkeling, terwijl je bijdraagt aan de veiligheid van onze technologieën. Werken bij TUI betekent deel uitmaken van een team dat waarde hecht aan betrokkenheid en het implementeren van best practices in een internationale context.

TUI

Contactgegevens:

Recruitmentteam van TUI

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Head of Customer Data, Decisioning & Analytics in Rijswijk kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij TUI!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder TUI, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij TUI.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij TUI. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Head of Customer Data, Decisioning & Analytics in Rijswijk te schitteren

Leiderschap
Strategisch Denken
Klantdata Analyse
Segmentatie
Personalisatie
CRM Kennis
Verkoopstrategieën

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat TUI ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van TUI echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij TUI? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat TUI ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TUI

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van TUI

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar TUI mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.