In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel software voor het analyseren en optimaliseren van maritieme operaties.
- Bedrijf: Internationaal maritiem bedrijf met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Begeleiding van experts, praktische ervaring en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Kans om te leren van een multidisciplinair team in Rotterdam.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten die de toekomst van de maritieme sector vormgeven.
- Kwalificaties: Interesse in data-analyse en softwareontwikkeling.
Het verwachte salaris ligt tussen 2025 - 2475 € per maand.
KOTUG is een internationale maritieme onderneming die actief is in sleepdiensten en andere maritieme diensten. Binnen KOTUG ontwikkelt KOTUG OptiPort software voor het analyseren, plannen en optimaliseren van maritieme operaties. Een van de toepassingen is sleepplanning: bepalen welke slepers welke klussen moeten uitvoeren, op welk tijdstip en in welke volgorde.
Probleemomschrijving
De onderzoeksvraag is omgekeerd aan het gebruikelijke planningsprobleem. In klassieke planning zijn de beperkingen gegeven en wordt de optimale oplossing gezocht; hier worden de uitgevoerde operaties waargenomen en moeten de beperkingen worden hersteld. De volgende regelgroepen kunnen in scope zijn als doelen voor ontdekking:
- Aantal slepers vereist als functie van scheepstype, ladingstype en toestand
- Minimale bollard pull en slepercapaciteitseisen per type operatie
- Sleperpositie en rol binnen een sleep, en welke slepers welke rol vervullen
- Getijde- en stroomvensters die beperken wanneer een operatie kan plaatsvinden
- Weer- en zichtlimieten waaronder operaties worden opgeschort of geëscaleerd
- Terminal-, ligplaats- en operatorrestricties, inclusief exclusiviteit of bedrijfsregels
- Ploeggerelateerde timingpatronen zoals ploeggrenzen, locaties voor ploegwisselingen en rustperiodes
Begeleiding en ondersteuning
Je maakt deel uit van het OptiPort-team, gevestigd in Rotterdam. Gedurende het project zal het team begeleiding en ondersteuning bieden in alle fasen van je scriptie, van het definiëren van het onderzoeksprobleem en het verkrijgen van gegevens tot het ontwikkelen van modellen en het interpreteren van resultaten. Het OptiPort-team is beschikbaar om ideeën te bespreken, vragen te beantwoorden en je te helpen praktische oplossingen te vinden. Ondersteuning wordt geboden door een multidisciplinair team, waaronder:
- Een teamlid met een achtergrond in Econometrie (Erasmus Universiteit Rotterdam)
- Een teamlid gespecialiseerd in Data Science in Transport, Infrastructuur & Logistiek (TU Delft)
- Softwareontwikkelaars met een achtergrond in optimalisatie en AI
Graduation project: KOTUG OptiPort in Delft werkgever: TU Delft
YAGHMA B.V. is een uitstekende werkgever die studenten de kans biedt om hun academische kennis toe te passen in de praktijk, met een focus op AI-risicobeheer en ethiek. De organisatie bevordert een stimulerende werkcultuur waarin samenwerking en innovatie centraal staan, en biedt volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij YAGHMA betekent bijdragen aan betekenisvolle projecten die impact hebben op de samenleving, terwijl je jezelf ontwikkelt in een dynamische omgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Graduation project: KOTUG OptiPort in Delft kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Community
Word lid van lokale data science meetups of online forums zoals Kaggle en Stack Overflow. Dit is de plek waar je gelijkgestemden ontmoet, kennis uitwisselt en mogelijk zelfs een stageplek kunt vinden bij bedrijven zoals TU Delft.
✨Werk aan Projecten
Zorg ervoor dat je een paar toffe data-analyseprojecten op je portfolio hebt staan. Dit laat je praktische vaardigheden zien aan bedrijven en kan je helpen om op te vallen in je stageaanvraag, vooral bij een bedrijf als TU Delft.
✨Gebruik je Universitaire Netwerk
Praat met je professoren en medestudenten; zij hebben vaak connecties in de industrie. Veel universiteiten organiseren stagespecifieke evenementen waar je potentiële werkgevers kunt ontmoeten.
✨Zorg voor Je Online Aanwezigheid
Een sterke aanwezigheid op LinkedIn kan je helpen om opgemerkt te worden door recruiters. Deel je projecten, schrijf over trends in data science en tag bedrijven als TU Delft als je hun werk bespreekt. Zo laat je zien dat je actief bent in het vakgebied!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Graduation project: KOTUG OptiPort in Delft te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je data-analyse skills zien!:Voor een stage in data science is het cruciaal om je vaardigheden in data-analyse te demonstreren. Vergeet niet om relevante projecten of onderzoeken bij je CV te voegen, zodat we een goed beeld krijgen van jouw aanpak en technische vaardigheid met tools zoals Python of R.
Schrijf een enthousiaste motivatiebrief:In je motivatiebrief willen we graag zien waarom jij geïnteresseerd bent in data science en waarom je bij TU Delft wilt stage lopen. Focus op je leergierigheid en geef aan welke specifieke vaardigheden je wilt ontwikkelen tijdens deze stage. Maak het persoonlijk – laat ons weten wat jou drijft!
Vergeet je portfolio niet!:Een portfolio met data-projecten of analyses kan een groot voordeel zijn. Includeer visuele resultaten van je werk, zoals grafieken of dashboards. Dit helpt ons om snel je stijl en analytische vaardigheden te begrijpen, en kan je van de rest onderscheiden.
Houd het simpel en duidelijk:Voor een stageplek hebben we niet de meeste complexe CV's nodig. Hou je CV overzichtelijk, met de nadruk op relevante ervaring, projecten en studies. Zorg dat je vaardigheden in data-analyse duidelijk naar voren komen, zonder hocus-pocus – we willen jouw catchy data skills zien!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TU Delft
✨Verken je technische vaardigheden
Kom voorbereid met je kennis over dataverwerkingstools zoals Python en R. Misschien willen ze je zelfs uitdagen met een praktische case of een technische vraag. Zorg ervoor dat je je vorige projecten of codevoorbeelden kan delen!
✨Ken je statistiek en analyses
Zelfs als je een stagiair bent, zijn basisprincipes van statistiek en data-analyse cruciaal. Wees klaar om vragen te beantwoorden over hoe je data analyseert en interpreteert; dit laat zien dat je ook niet bang bent voor cijfers en methodologische vragen.
✨Bereid je voor op datagerelateerde vragen
Ze kunnen je vragen stellen over hoe je omgaat met ontbrekende waarden of hoe je datavisualisatie toepast. Denk na over je aanpak van een dataprobleem en hoe je innovatieve oplossingen zou vinden. Dat laat zien dat je creatief bent met data!
✨Toon je leergierigheid
Als stagiair willen ze zien dat je bereid bent om te leren. Deel voorbeelden van hoe je jezelf hebt ontwikkeld in data science, zoals cursussen of workshops die je hebt gevolgd. Dit laat je motivatie en drive zien – een waardevol aspect voor het team bij {{bedrijf}}!
