In één oogopslag
- Taken: Werk aan datagedreven assetmanagement voor rijkswegen en wateren in Nederland.
- Bedrijf: Grote uitvoeringsorganisatie van de Rijksoverheid met focus op innovatie.
- Voordelen: Hybride werk, 32 uur per week, en een contract van 12 maanden.
- Overige informatie: Kans om te werken met multidisciplinaire teams en innovatieve projecten.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en technologie in een complexe omgeving.
- Kwalificaties: HBO/WO diploma en minimaal 10 jaar ervaring in assetmanagement.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Een grote uitvoeringsorganisatie van de Rijksoverheid, verantwoordelijk voor het beheer en de ontwikkeling van rijkswegen, -vaarwegen en -wateren in Nederland. De organisatie werkt aan een omvangrijke instandhoudingsopgave en zet in op datagedreven werkmethoden binnen assetmanagement.
Over de opdracht
Binnen het programma Datagedreven Assetmanagement (DGAM) wordt gewerkt aan het slimmer benutten van status-, sensor- en andere assetdata voor sluizen, beweegbare bruggen, gemalen en tunnels. De opdrachtnemer zorgt zelfstandig voor een beheerste, aantoonbare en reproduceerbare uitvoering van een overeengekomen portfolio aan DGAM-implementaties — van startklare aanpak en besluitvorming tot traceerbare oplevering van producten conform het 4-Fasen Plan. Concreet omvat dit:
- regie over multidisciplinaire samenwerking met regio's, aannemers en PPO;
- opstellen van plannen van aanpak per asset;
- definitie en vastlegging van informatiebehoeften via Deep Dive/Faaldetectie-analyse;
- begeleiding van de ontwikkeling van DGAM-dashboards (incl. Early Warning Functie);
- vastlegging van voortgang, besluiten, overdracht en overdraagbare lessons learned.
De resultaten moeten zodanig zijn gedocumenteerd dat betrokken assetteams de werkwijze zelfstandig kunnen voortzetten.
Vereisten en knock-out criteria
- HBO- of WO-diploma in een technische of bedrijfskundige richting.
- Aantoonbaar minimaal 5 jaar werkervaring in senior project- en/of programmamanagement.
- Aantoonbaar minimaal 10 jaar werkervaring in assetmanagement en/of maintenance engineering.
- Aantoonbaar minimaal 10 jaar ervaring met IT-systemen en databases, waaronder Business Intelligence en datavisualisatietools (zoals Power BI en SAS Viya) en Enterprise Asset Management systemen (zoals Maximo, Ultimo en SAP PM).
- Aantoonbare ervaring met het organiseren en coördineren van multidisciplinaire teams.
Gewenste competenties
- Kennis van en ervaring met datagedreven werken en/of het gebruik van data in assetmanagement en onderhoud.
- Kennis en ervaring met assetmanagement en onderhoud van beheerobjecttypes zoals beweegbare bruggen, sluizen, tunnels en gemalen.
- Ervaring met participeren in samenwerkingsverbanden tussen overheid en bedrijfsleven.
- Ervaring met verandertrajecten of programma's binnen een complexe omgeving.
- Competenties: aansturen van groepen, analyseren, besluiten nemen, doorzettingsvermogen, gedeeld leiderschap, motiveren, overtuigingskracht, plannen en organiseren, reflecteren, samenwerken.
Mate waarin de kandidaat beschikt over de genoemde wensen en competenties (op basis van cv, motivatiebrief en/of gesprek).
Tarief en voorwaarden
Let op: deze rol wordt uitgevoerd onder leiding en toezicht van de opdrachtgever. Stap 1: CV-screening en beoordeling motivatiebrief. Stap 2: Eventueel gesprek op basis van cv en motivatie. Looptijd: 12 maanden. Werkdagen: 32 uur per week. Hybride/locatie: Midden-Nederland, deels landelijk — fysieke aanwezigheid vereist voor overleg, systeemtoegang en locatiegebonden werkzaamheden. CV-eisen: recent cv in Word-formaat, inclusief korte motivatie, beschikbaarheid, eventuele geplande vakanties en all-in uurtarief exclusief btw.
Adviseur Datagedreven Assetmanagement NN in Utrecht werkgever: TrueHire
TrueHire is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Gelderland, waar je de kans krijgt om impact te maken met het Verbeterplan voor de afdeling VTH. We waarderen een open en samenwerkende cultuur, bieden volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, en zorgen ervoor dat je werk-privébalans optimaal is met flexibele uren en hybride werken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Adviseur Datagedreven Assetmanagement NN in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij TrueHire!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder TrueHire, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij TrueHire.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij TrueHire. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Adviseur Datagedreven Assetmanagement NN in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat TrueHire ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van TrueHire echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij TrueHire? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat TrueHire ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TrueHire
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van TrueHire
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar TrueHire mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
