In één oogopslag
- Taken: Analyseer complexe informatiebehoeften en verbeter de informatievoorziening binnen het VTH-stelsel.
- Bedrijf: Werken voor de Rijksoverheid aan een gezonde en duurzame leefomgeving.
- Voordelen: Flexibele werkuren, hybride werken en een uitdagende rol in de publieke sector.
- Overige informatie: Kans op persoonlijke groei en ontwikkeling binnen een dynamische overheidsomgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact door bij te dragen aan belangrijke beleidsvorming en vergunningverlening.
- Kwalificaties: WO-niveau in relevante richting en minimaal 5 jaar ervaring als analist.
Het verwachte salaris ligt tussen 49095 - 60005 € per jaar.
Een Rijksoverheid opdrachtgever die beleid maakt voor een gezonde, veilige en duurzame leefomgeving. De opdracht valt binnen een programma dat zich richt op het beter ontsluiten, structureren en bruikbaar maken van complexe, juridisch gebonden documentstromen voor uitvoering, toezicht en beleidsvorming.
Als Data Analist speel je een sleutelrol in de ontwikkeling en verbetering van de informatievoorziening binnen het VTH-stelsel (Vergunningverlening, Toezicht en Handhaving). Je analyseert informatiebehoeften en informatiemodellen binnen proeftuinen voor vergunningverlening, voert GAP-analyses uit tussen bestaande en nieuwe informatiemodellen, en vertaalt functionele vraagstukken naar vereisten voor logische en conceptuele informatiemodellen. Je onderhoudt de liaison met Geonovum en het project Eenheid van Taal, levert input aan juristen voor onderbouwing van wetswijzigingen, en draagt bij aan de opzet van een landelijke implementatiestandaard voor tooling bij vergunningverlenende instanties.
Het programma is per mei 2026 een nieuwe fase ingegaan, aansluitend op de doorontwikkeling van het Digitaal Stelsel Omgevingswet (DSO).
Vereisten en knock-out criteria
- WO werk- en denkniveau in een relevante studierichting (bijv. Bedrijfskunde of Informatica)
- Aantoonbare kennis van proces- en informatieanalyse methodieken
- Aantoonbare kennis van requirements engineering en informatiemodellering
- Kennis van projectmanagementmethodieken zoals Prince2 en/of Agile
- Minimaal 5 jaar ervaring als analist, bij voorkeur binnen de overheid of in complexe bestuurlijke omgevingen
- Minimaal 5 jaar ervaring met het opstellen en uitvoeren van proces- en informatieanalyse / informatiemodellering
Gewenste competenties
- Kennis van het VTH-stelsel (Vergunningverlening, Toezicht en Handhaving)
- Ervaring met interbestuurlijke samenwerking
- Ervaring binnen de (semi-)overheid of vergelijkbare complexe organisatie
- Sterk analytisch en conceptueel vermogen
- Goede communicatieve vaardigheden, mondeling en schriftelijk
- Organisatiesensitiviteit en omgevingsbewustzijn
- Resultaatgericht, proactief, zelfstandig en initiatiefrijk
- In staat om met meerdere (soms tegenstrijdige) belangen om te gaan
- Mate van aansluiting van het CV op de knock-out eisen en wensen
- Kwaliteit en relevantie van de motivatie
Tarief en voorwaarden
- Schaal: 12.
- Beschikbaarheid 32–36 uur per week vereist.
- CV-screening op knock-out criteria en wensen
- Voordracht van best passende kandidaten aan opdrachtgever
- Intakegesprek bij opdrachtgever
- Gunning en contractopstelling
- Startdatum: 4 januari 2027 (in overleg, bij voorkeur zo snel mogelijk)
- Looptijd: 12 maanden
- Werkdagen: 32–36 uur per week
- Locatie: 1 dag per week op locatie in west-Nederland, met regelmaat op diverse locaties bij stelselpartners in Nederland; overige dagen hybride
- CV aanleveren in Word, inclusief beschikbaarheid, geplande vakanties en all-in uurtarief excl. btw
Data Analist werkgever: TrueHire
TrueHire is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Gelderland, waar je de kans krijgt om impact te maken met het Verbeterplan voor de afdeling VTH. We waarderen een open en samenwerkende cultuur, bieden volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, en zorgen ervoor dat je werk-privébalans optimaal is met flexibele uren en hybride werken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij TrueHire!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder TrueHire, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij TrueHire.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij TrueHire. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat TrueHire ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van TrueHire echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij TrueHire? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat TrueHire ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TrueHire
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van TrueHire
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar TrueHire mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
