In één oogopslag
- Taken: Opzetten en implementeren van een datamodelleringsproces voor datagedreven werken.
- Bedrijf: Grote gemeente in oost-Nederland met focus op innovatie.
- Voordelen: Competitief tarief van €110 per uur en reiskosten inbegrepen.
- Overige informatie: Flexibele uren, mogelijkheid tot verlenging en dynamische werkomgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact door bij te dragen aan een nieuw dataplatform en werk samen met experts.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als datamodelleur of data-architect vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 110 - 110 € per uur.
Een grote gemeente in oost-Nederland die werkt aan de ontwikkeling en implementatie van een nieuw dataplatform voor datagedreven werken.
Het werken met het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) is nieuw binnen de organisatie.
Over de opdracht
De opdracht richt zich op het opzetten, implementeren en borgen van een werkproces voor datamodellering op basis van het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM).
Concrete deliverables zijn: een ingericht datamodelleringsproces inclusief documentatie, handleidingen en werkinstructies voor datamodelleurs en data-engineers, en een eindrapport met aanbevelingen voor verdere doorontwikkeling.
Daarnaast wordt een presentatie of workshop georganiseerd om de resultaten te delen.
Het werkproces omvat versiebeheer, omgang met een lokale implementatie van een landelijk model, toolingkeuze, rollen en governance, en review- en goedkeuringsprocessen.
De kandidaat begeleidt ook data-architecten en data-engineers bij kennisoverdracht.
Vereisten en knock-out criteria
Aantoonbaar HBO werk- en denkniveau door opleiding en/of werkervaring.
Minimaal 5 jaar werkervaring (vanaf 2015) als datamodelleur of data-architect.
Aantoonbare werkervaring met conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
Aantoonbare werkervaring met Enterprise Architect of vergelijkbare tooling.
Beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
CV maximaal 3 pagina's A4.
Gewenste competenties
Resultaat- en kwaliteitsgericht.
Zelfstandig en proactief, gericht op samenwerking.
Vermogen om complexe materie begrijpelijk over te brengen.
Pré: aantoonbare actuele kennis van gemeentelijke informatievoorziening en relevante standaarden.
Pré: ervaring met het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) of vergelijkbare referentiemodellen.
Aantoonbare actuele kennis van gemeentelijke informatievoorziening en relevante standaarden (40 punten).
Aantoonbare werkervaring met conceptuele, logische en fysieke datamodellen — twee voorbeelden vereist voor maximale score (40 punten: 2 voorbeelden = 40, 1 voorbeeld = 20, 0 voorbeelden = 0).
Ervaring met het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) of vergelijkbare referentiemodellen (20 punten).
Tarief en voorwaarden
Tarief: €110 per uur (excl. btw, incl. reiskosten).
Maximum toegestaan uurtarief (inclusief bemiddelaarsfee) is €120 excl. btw.
Reiskosten woon-werkverkeer en parkeerkosten zijn inbegrepen in het tarief.
Stap 1: Beoordeling op knock-outcriteria en offerte-eisen.
Stap 2: Beoordeling op gunningscriteria; best scorende kandidaten worden voorgelegd aan de opdrachtgever (bij gelijke score is uurtarief doorslaggevend).
Stap 3: Onderlinge vergelijking op relevante werkervaring bij soortgelijke opdrachten en organisaties; minimaal 2 kandidaten worden uitgenodigd voor gesprek.
Stap 4: Selectiegesprek met minimaal twee vertegenwoordigers van de opdrachtgever; verificatie profiel en beoordeling competenties (minimaal voldoende op elke competentie vereist).
Uren per week: 14 uur.
Duur: 3 maanden, met optie tot 2x 3 maanden verlenging.
Startdatum: 1 december 2026 of eerder indien mogelijk (onder voorbehoud van tijdige afronding offerteprocedure).
Locatie: oost-Nederland.
CV-eis: maximaal 3 pagina's A4 (figuren, tabellen, voorblad en inhoudsopgave meegerekend).
Sluitingsdatum inschrijving: maandag 9 november 2026, 09:00 uur.
#J-18808-Ljbffr
Datamodelleur in Arnhem werkgever: TrueHire
TrueHire is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Gelderland, waar je de kans krijgt om impact te maken met het Verbeterplan voor de afdeling VTH. We waarderen een open en samenwerkende cultuur, bieden volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, en zorgen ervoor dat je werk-privébalans optimaal is met flexibele uren en hybride werken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Datamodelleur in Arnhem kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Datamodelleur in Arnhem te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat TrueHire precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Datamodelleur. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TrueHire
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor TrueHire.
