In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel AI-oplossingen en werk samen in een internationaal team van experts.
- Bedrijf: Trinamics, een vertrouwde naam in technische werving in Nederland.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, goede arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor carrièregroei en samenwerking met internationale teams.
- Waarom deze baan: Werk met innovatieve technologieën en maak impact in de high-tech industrie.
- Kwalificaties: Bachelor of master in computer science of vergelijkbare ervaring vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Trinamics is een bekende, gespecialiseerde naam in technische werving in Nederland en een vertrouwde partner voor zowel kandidaten als werkgevers. We helpen technische kandidaten, van ervaren specialisten tot veelbelovende talenten, een vaste positie te bemachtigen bij sterke werkgevers in de hightechindustrie. We werken op basis van detachering naar vast: je begint op opdracht via Trinamics, met het echte vooruitzicht op een direct contract met de klant daarna. Gedurende de opdracht komen je arbeidsvoorwaarden overeen met die van de eigen medewerkers van de klant, aangezien de klant deze voorwaarden zelf stelt.
Over onze klant
Onze klant is een internationale marktleider in geautomatiseerde magazijn- en logistieke oplossingen en maakt deel uit van een grote wereldwijde industriële groep. De digitale afdeling ontwikkelt levenscycluscapaciteiten die klanten helpen om geautomatiseerde magazijnoperaties te begrijpen, verbeteren en optimaliseren. Deze omvatten AI-gedreven operationele intelligentie, continue verbetering, simulatie, emulatie en digitale tweelingen. Productteams zijn gevestigd in Nederland en India en werken met Scrum, DevOps-principes en korte feedbackloops.
Wat je zult doen
- Je sluit je aan bij het Maintenance Assistance-team, waar data, machine learning en agentic AI samenkomen.
- Je werkt in een multidisciplinair, internationaal team van AI- en datawetenschappers, software- en data-engineers, domeinexperts, architecten en UX-specialisten.
- Samen zet je operationele uitdagingen om in betrouwbare AI-oplossingen en neem je ze van concept en evaluatie naar veilige, schaalbare productie.
- Ontwerp en bouw agentic AI-toepassingen met multi-step redenering, toolgebruik, geheugenorkestratie en mens-in-de-lus controles.
- Ontwikkel agentic assistenten en multi-agent workflows die operationele situaties analyseren, relevante informatie ophalen en acties aanbevelen.
- Bouw RAG- en kennisgrondoplossingen op gestructureerde data, documenten, gebeurtenissen en kennisgrafieken.
- Ontwikkel voorspellende en besluitvormingsmodellen voor onderhoud en procesoptimalisatie, inclusief AI-versterkte procesanalyse, anomalieonderzoek en oorzaak-analyse.
- Analyseer operationele en activa-data, valideer modellen en vertaal de resultaten naar actiegerichte inzichten voor domeinexperts, eindgebruikers en niet-technische belanghebbenden.
- Verken nieuwe use cases en activatypes door de beschikbaarheid en kwaliteit van data te beoordelen, benaderingen te definiëren en waarde te valideren in evoluerende probleemgebieden.
- Bouw herbruikbare AI-diensten en API's die integreren met operationele data, digitale producten en bestaande cloudservices.
- Productiseer prototypes met behulp van geautomatiseerd testen, CI/CD en observabiliteit, met een security-first benadering van privacy, autorisatie, promptinjectie en datalekken.
- Werk samen met collega's in Nederland en India en zet veelbelovende ontwikkelingen in generatieve AI, ML, procesanalyse en evenementkennisgrafieken om in praktische mogelijkheden.
Wat je meebrengt
- Een bachelor- of masterdiploma in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, data science of een gerelateerd vakgebied, of gelijkwaardige werkervaring.
- Sterke Python- en PySpark-vaardigheden, inclusief bibliotheken zoals pandas, scikit-learn en TensorFlow.
- Software-engineering ervaring met API-ontwikkeling, geautomatiseerd testen, Git en onderhoudbaar applicatieontwerp.
- Bewezen ervaring met Azure, vooral Databricks, voor ML-modelontwikkeling en MLOps (end-to-end data- en ML-pijplijnen).
- Praktische ervaring met het bouwen van generatieve of agentic AI-toepassingen, inclusief RAG, agent-gebaseerde systemen en evaluatie van AI-gegenereerde output.
- Ervaring met orkestratiekaders zoals LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, Pydantic AI of AutoGen.
- Ervaring met LLM-platforms zoals Azure OpenAI, en kennis van prompting, gestructureerde outputs, embeddings en vector- of hybride zoekopdrachten.
- Ervaring met het ontwerpen van autonome workflows, besluitlogica en veilige tooluitvoering.
- Bekendheid met de CRISP-DM-methodologie.
- Vloeiend Engels; Nederlands is een pluspunt.
Aangenaam om te hebben: voorspellend onderhoud, event-driven architectuur of Kafka, kennisgrafieken, tijdreeksdata, Azure AI of Databricks AI-diensten, Kubernetes, AI-evaluatie en ontwerp met menselijke controle, en industriële magazijnautomatisering.
Data Scientist AI in Tilburg werkgever: Trinamics
Trinamics is een uitstekende werkgever voor recent afgestudeerden die hun commerciële vaardigheden willen inzetten in de technieksector. Met een informele werksfeer, volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en een hecht team, bieden wij niet alleen een competitief salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook een omgeving waar je kunt groeien en bloeien. Onze gezellige kantoorlocatie in Breda zorgt ervoor dat je elke dag met plezier naar je werk gaat, omringd door collega's die net zo gedreven zijn als jij.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist AI in Tilburg kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Trinamics, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Trinamics, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Scientist AI bij Trinamics, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist AI in Tilburg te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Trinamics meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Scientist AI.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Trinamics als Data Scientist AI. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Trinamics
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Trinamics, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Trinamics.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
