In één oogopslag
- Taken: Bouw slimme AI-assistenten die operationele situaties analyseren en aanbevelingen doen.
- Bedrijf: Internationaal techbedrijf met een focus op innovatie en samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, uitgebreide secundaire arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met ruimte voor experimenteren en leren.
- Waarom deze baan: Werk met baanbrekende AI-technologieën en maak impact in echte klantprojecten.
- Kwalificaties: Bachelor of master in computer science of data science, sterke Python-vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 5000 - 6700 € per maand.
You build agentic assistants that analyse operational situations, retrieve relevant information and recommend actions.
You design multi-agent and tool-using workflows that combine data, APIs, models and business rules, with multi-step reasoning, memory and human-in-the-loop controls.
You develop retrieval-augmented generation (RAG) solutions grounded in structured data, documents, events and knowledge graphs.
You analyse operational and asset data and develop and validate predictive and decision-support models, for example for maintenance, anomaly investigation and root-cause analysis.
You apply AI to process mining and explore new use cases and asset types: you assess data availability and quality, define the approach and validate the value.
You build reusable AI services and APIs that integrate with operational data, digital products and existing cloud services.
You productise prototypes with solid engineering practices (automated testing, CI/CD, MLOps, observability) and support deployment to production.
You translate results into actionable insights and recommendations, together with domain experts and end users.
You follow developments in generative AI, machine learning, process mining and event knowledge graphs, and turn promising research into practical capabilities.
Must-haves A bachelor's or master's degree in computer science, artificial intelligence, data science or a related field, or equivalent professional experience.
Strong Python and Py Spark skills, with solid software engineering: API development, automated testing, Git, pandas, scikit-learn and Tensor Flow.
Proven experience with Azure, especially Databricks, for ML model development and MLOps (end-to-end data and ML pipelines).
Hands-on experience building generative or agentic AI applications, using frameworks such as Lang Graph, Lang Chain, Semantic Kernel, Pydantic AI or Auto Gen.
Experience with LLM APIs and platforms such as Azure Open AI, and with prompting, structured outputs, RAG, embeddings and vector or hybrid search.
Experience designing autonomous workflows, decision logic and safe tool execution, and evaluating AI-generated output.
A security-first mindset: privacy, authorisation, prompt injection, data leakage and responsible AI.
Familiarity with working according to CRISP-DM.
Comfortable in exploratory environments where problems and data evolve; you structure and validate new use cases.
A strong communicator who explains technical results to non-technical stakeholders, with experience working with colleagues around the world.
Fluent English.
Nice-to-haves Experience developing predictive maintenance models.
Knowledge of event-driven architecture, Kafka, knowledge graphs, or time-series and operational data.
Experience with Azure AI services, Databricks AI services or Kubernetes.
Experience evaluating AI systems and designing human oversight and feedback mechanisms.
Familiarity with industrial automation in warehouse operations.
Dutch.
Curious about new AI technology but pragmatic about turning it into dependable products?
Then we'd like to hear from you.
A gross monthly salary between € 5,000 and € 6,700, depending on your knowledge and experience.
Agentic AI that goes into production at real customer sites, not just proofs of concept.
An international product team (Netherlands and India) with room for experimentation and continuous learning.
Always a permanent job; no temporary projects.
After a pre-agreed period, a transfer to the client's payroll is a possibility.
An extensive package of secondary employment conditions.
Plenty of opportunities for personal and professional development.
#J-18808-Ljbffr
Medior Data Scientist / AI Engineer in Breda werkgever: Trinamics
Trinamics is een uitstekende werkgever voor recent afgestudeerden die hun commerciële vaardigheden willen inzetten in de technieksector. Met een informele werksfeer, volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en een hecht team, bieden wij niet alleen een competitief salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook een omgeving waar je kunt groeien en bloeien. Onze gezellige kantoorlocatie in Breda zorgt ervoor dat je elke dag met plezier naar je werk gaat, omringd door collega's die net zo gedreven zijn als jij.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior Data Scientist / AI Engineer in Breda kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Trinamics, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Trinamics, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Medior Data Scientist / AI Engineer bij Trinamics, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Scientist / AI Engineer in Breda te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Trinamics meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Medior Data Scientist / AI Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Trinamics als Medior Data Scientist / AI Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Trinamics
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Trinamics, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Trinamics.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
