Junior Data Engineer - Build Data Pipelines in Cloud in Rotterdam

Junior Data Engineer - Build Data Pipelines in Cloud in Rotterdam

Rotterdam Full Time 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Op locatie
T

In één oogopslag

  • Taken: Bouw datastromen in de cloud en ondersteun ons STAM-analysesplatform.
  • Bedrijf: TreeHouse NL, een innovatief bedrijf dat datagedreven strategieën ontwikkelt.
  • Voordelen: Leer en groei in een dynamische omgeving met moderne tools.
  • Overige informatie: Word onderdeel van een enthousiast Analytics-team met veel groeimogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Maak impact door schaalbare datastromen te creëren voor miljoenen gebruikers.
  • Kwalificaties: Basiskennis van data-engineering en enthousiasme voor cloudtechnologie.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Tree House NL zoekt een Junior Data Engineer die aan de basis staat van onze datagedreven strategie.

Je werkt met ons STAM-analysesplatform in Google Cloud en ondersteunt interne inzichten en de Pararius-diensten.

Je leert schaalbare datastromen te ontwerpen en te bouwen die miljoenen gebruikers ondersteunen.

Je maakt deel uit van het Analytics-team en werkt aan ETL-processen, data-transformaties en CI/CD-workflows met moderne tooling.

#J-18808-Ljbffr

Junior Data Engineer - Build Data Pipelines in Cloud in Rotterdam werkgever: TreeHouse NL

Bij Pararius en Huurwoningen.nl bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als CDP & Tagging Architect krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen in een dynamisch team dat zich richt op privacybewuste dataverzameling, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. Onze cultuur is gericht op open communicatie en teamwork, waardoor je impact kunt maken voor miljoenen gebruikers en huiseigenaren in Nederland.

T

Contactgegevens:

Recruitmentteam van TreeHouse NL

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Junior Data Engineer - Build Data Pipelines in Cloud in Rotterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij TreeHouse NL!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder TreeHouse NL, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij TreeHouse NL.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij TreeHouse NL. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Engineer - Build Data Pipelines in Cloud in Rotterdam te schitteren

Data Engineering
Google Cloud
ETL-processen
Data-transformaties
CI/CD-workflows
Schaalbare datastromen
Analytische vaardigheden

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat TreeHouse NL ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van TreeHouse NL echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij TreeHouse NL? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat TreeHouse NL ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TreeHouse NL

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van TreeHouse NL

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar TreeHouse NL mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.