In één oogopslag
- Taken: Werk aan complexe datavraagstukken en ontwikkel innovatieve machine learning modellen.
- Bedrijf: Toonaangevend bedrijf in de financiële sector met een sterke community.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling.
- Overige informatie: Kansen voor coaching en leiderschap binnen een dynamisch team.
- Waarom deze baan: Maak impact in de financiële wereld met cutting-edge technologieën en data-analyse.
- Kwalificaties: Minimaal 3-5 jaar ervaring in data science en sterke engineering vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 10000 - 10000 € per maand.
Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics
De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit
Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract? Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie. Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.
Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen
De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten. Data speelt hierin een sleutelrol. Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.
Voorbeelden van concrete uitdagingen:
- Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
- Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
- Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
- Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
- Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
- Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics
Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.
Wat je bij ons krijgt:
- Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
- Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
- Volledige transparantie over je inkomsten
- De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
- Hybride werken + thuiswerkvergoeding
- Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
- Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing
Wat ga je doen?
Data Engineering (core focus)
- Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
- Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
- Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)
Advanced Analytics & Machine Learning
- Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
- Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
- Werken met grote datasets in productieomgevingen
Architectuur & Innovatie
- Meedenken over data platform architecturen en governance
- Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
- Introduceren van nieuwe technieken en best practices
Coaching & Leadership
- Begeleiden van data professionals binnen teams
- Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
- Sparringpartner voor stakeholders en management
Jouw profiel
Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.
- Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
- Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
- Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
- ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
- Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
- Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
- Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
- Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
- Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht
Klaar voor de volgende stap?
Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen. Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita, 0622191451.
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector in Rotterdam werkgever: TopVacaturebank
Thuisbezorgd.nl is een uitstekende werkgever voor bezorgers die op zoek zijn naar een flexibele bijbaan die in hun leven past. Met een focus op onafhankelijkheid en ondersteuning, bieden we een werkomgeving waar je kunt genieten van de buitenlucht, eerlijke beloning en de mogelijkheid om deel uit te maken van een grote gemeenschap van rijders. Onze contracten en roosters zijn ontworpen om aan jouw levensstijl te voldoen, zodat je snel kunt beginnen met verdienen en elke minuut telt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Netwerk via professionele evenementen
In de bank- en financiële sector zijn netwerkevenementen een gouden kans om in contact te komen met recruiters en professionals. Ga naar conferenties, workshops en beurzen binnen de financiële wereld. Dit zijn de plekken waar je niet alleen kennis opdoet, maar ook verbindingen legt die je kunnen helpen bij het vinden van die droomjob.
✨Versterk je zichtbaarheid met online kennis
Post regelmatig op platforms zoals LinkedIn over relevante trends in de bank- en financiële diensten. Wil je opvallen bij TopVacaturebank? Deel je inzicht in actuele thema's, zoals duurzaam beleggen of fintech-innovaties. Dit laat zien dat je op de hoogte bent en betrokken bent bij de sector.
✨Doe mee aan campus recruitment
Als je net bent afgestudeerd, zijn campus recruitment evenementen een fantastische manier om je eerste stappen in de financiële wereld te zetten. Veel grote banken en financiële instellingen komen naar universiteiten om jong talent te werven. Zorg dat je op de hoogte bent van deze kansen via je universiteit of carrièrecentrum.
✨Solliciteer direct via de website van TopVacaturebank
Verlies jezelf niet in eindeloze vacatures, maar kijk recht naar de bron. Solliciteer direct via de website van TopVacaturebank voor een sneller proces. Wees proactief en volg je sollicitaties op; het laat zien dat je echt geïnteresseerd bent in een functie binnen het bedrijf.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Versterk je CV met cijfers:In de bank- en financiële sector draait alles om cijfers en resultaten. Zorg ervoor dat je je prestaties kwantificeert in je CV. Heb je bijvoorbeeld de winst van een project met 20% verhoogd of heb je een kostenbesparing gerealiseerd? Dit soort informatie laat zien dat je resultaten kunt boeken en maakt indruk op de recruiters van TopVacaturebank.
Toon je kennis van financiële regelgeving:Voor een rol in deze sector is het belangrijk om op de hoogte te zijn van de laatste financiële regelgeving en trends. Vermeld specifieke certificaten of cursussen die je hebt gevolgd, zoals CFA, CPA of specifieke trainingen die relevant zijn voor de rol van Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector. Dit laat zien dat je serieus bent en je kennis inzet om waarde toe te voegen aan TopVacaturebank.
Maak je motivatie zichtbaar:In je motivatiebrief is het cruciaal om je passies en doelen voor de toekomst uit te drukken. Vertel wat jou drijft om in de bank- en financiële sector te werken en hoe je denkt dat je kunt bijdragen aan TopVacaturebank. Dit geeft ons een beter beeld van jouw ambitie en hoe je in ons team past.
Professionele netwerkconnection:Vergeet niet om je LinkedIn-profiel up-to-date te houden en relevante connecties te maken in de financiële sector. Dit kan je niet alleen helpen tijdens de sollicitatieprocedure, maar ook als je bij TopVacaturebank werkt. Recruiters kijken graag naar je netwerk, omdat dit kan bijdragen aan je professionaliteit en kansen in de sector.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TopVacaturebank
✨Ken de financiële principes
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de basisprincipes van de bank- en financiële diensten. Dit betekent dat je de kernconcepten zoals risicobeheer, investeringsstrategieën en financiële rapportage moet begrijpen. Het kan zijn dat je specifieke technische vragen krijgt tijdens je interview, dus wees bereid om hierover te praten.
✨Show je analytische skills
In ons vakgebied draait alles om data en cijfers. Zorg ervoor dat je voorbeelden hebt van situaties waarin je je analytische vaardigheden hebt gebruikt. Dit kan variëren van het analyseren van financiële gegevens tot het maken van strategische aanbevelingen. Ze willen zien dat je kan denken als een financieel expert!
✨Verken de cultuur van TopVacaturebank
Omdat je gaat solliciteren voor een fulltime functie, is het belangrijk om een goed beeld te hebben van de bedrijfscultuur bij TopVacaturebank. Probeer te begrijpen hoe ze met klanten omgaan, wat hun waarden zijn en hoe ze teamwork bevorderen. Dit helpt je om niet alleen te laten zien dat je de juiste skills hebt, maar ook dat je past binnen het team.
✨Voorbereiding op casestudies
Veel bedrijven in de financiële sector zullen je tijdens de sollicitatie vragen om casestudies op te lossen of analyses te maken. Dit is een kans om je probleemoplossend vermogen te demonstreren. Zorg ervoor dat je gewend raakt aan het oplossen van financiële casussen, zodat je met vertrouwen kunt reageren en je redeneringen kunt uitleggen.
