In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en implementeer geavanceerde machine learning modellen voor de financiële sector.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf in de financiële dienstverlening met een focus op data science.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, hybride werken, opleidingsbudget en ruimte voor persoonlijke groei.
- Overige informatie: Kans om te werken met moderne technologieën en een sterk netwerk.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten die impact maken op miljoenen klanten.
- Kwalificaties: Minimaal 3-5 jaar ervaring in data science en sterke programmeervaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 10000 - 10000 € per maand.
Over de vacature
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector
Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics
De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit. Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract? Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie. Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.
Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen
De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten. Data speelt hierin een sleutelrol. Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.
Voorbeelden van concrete uitdagingen:
- Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
- Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
- Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
- Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
- Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
- Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics
Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.
Wat je bij ons krijgt:
- Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
- Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
- Volledige transparantie over je inkomsten
- De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
- Hybride werken + thuiswerkvergoeding
- Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
- Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing
Wat ga je doen?
Data Engineering (core focus)
- Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
- Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
- Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)
Advanced Analytics & Machine Learning
- Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
- Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
- Werken met grote datasets in productieomgevingen
Architectuur & Innovatie
- Meedenken over data platform architecturen en governance
- Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
- Introduceren van nieuwe technieken en best practices
Coaching & Leadership
- Begeleiden van data professionals binnen teams
- Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
- Sparringpartner voor stakeholders en management
Jouw profiel
Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.
- Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
- Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
- Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
- ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
- Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
- Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
- Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
- Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
- Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht
Klaar voor de volgende stap?
Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen. Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita, 0622191451.
Machine learning engineer in Rotterdam werkgever: TopVacaturebank
Thuisbezorgd.nl is een uitstekende werkgever voor bezorgers die op zoek zijn naar een flexibele bijbaan die in hun leven past. Met een focus op onafhankelijkheid en ondersteuning, bieden we een werkomgeving waar je kunt genieten van de buitenlucht, eerlijke beloning en de mogelijkheid om deel uit te maken van een grote gemeenschap van rijders. Onze contracten en roosters zijn ontworpen om aan jouw levensstijl te voldoen, zodat je snel kunt beginnen met verdienen en elke minuut telt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine learning engineer in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Community
Duik de wereld van automatisering en regeltechniek in door je aan te sluiten bij lokale meetups en netwerkevenementen. Dit is dé kans om in contact te komen met professionals in de sector en uit te vinden welke bedrijven zoals TopVacaturebank op zoek zijn naar nieuw talent.
✨Blijf op de hoogte van ontwikkelingen
Zorg dat je op de hoogte blijft van de nieuwste trends en technologieën in de automatisering. Volg relevante blogs en nieuwswebsites, of sluit je aan bij online forums. Dit helpt je niet alleen tijdens sollicitatiegesprekken, maar ook om je enthousiasme voor het vak te tonen aan TopVacaturebank.
✨Toon je vaardigheden in de praktijk
Als je kunt, doe dan mee aan projecten of hackathons die gerelateerd zijn aan automatisering. Dit geeft je niet alleen praktische ervaring, maar ook een concreet bewijs van je vaardigheden dat je kunt laten zien aan TopVacaturebank.
✨Solliciteer direct via onze website!
Als je een rol als Machine learning engineer bij TopVacaturebank wilt, ga dan naar onze website en solliciteer direct! We zijn altijd op zoek naar enthousiaste kandidaten die willen bijdragen aan de toekomst van automatisering.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine learning engineer in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden stralen!:Voor een rol in automatisering en regeltechniek is het essentieel om je technische vaardigheden te benadrukken. Zorg ervoor dat je CV en portfolio specifieke projecten en technologieën bevatten die je hebt gebruikt, zoals programmeertalen en software die relevant zijn voor de industrie. Dit laat zien dat je de juiste kennis in huis hebt voor de rol bij TopVacaturebank.
Focus op je probleemoplossend vermogen:In automatisering draait alles om het oplossen van complexe uitdagingen. Geef in je motivatiebrief concrete voorbeelden van situaties waarin je creatieve oplossingen hebt gevonden of processen hebt geoptimaliseerd. Dit laat de recruiters zien dat je niet alleen over de juiste ervaring beschikt, maar ook een proactieve denker bent.
Duidelijke en gestructureerde communicatie!:In een fulltime rol in automatisering en regeltechniek is goede communicatie key. Zorg ervoor dat je documenten helder, gestructureerd en professioneel zijn. Dit geldt zowel voor je CV als je motivatiebrief. Recruiters willen zien dat je in staat bent om ingewikkelde informatie duidelijk over te brengen.
Toon je enthousiasme voor het vakgebied:Bij TopVacaturebank waarderen we echt kandidaten die passie hebben voor automatisering. Laat in je motivatiebrief zien waarom deze rol je aanspreekt en wat je hoopt te leren en bereiken. Dit laat zien dat je niet alleen voor de functie solliciteert, maar ook echt betrokken bent bij de sector.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TopVacaturebank
✨Ken de Tools van de Branche
Zorg ervoor dat je goed bekend bent met de software en tools die in automatisering en regeltechniek worden gebruikt, zoals PLC-programmering of regeltechnische simulaties. Dit toont niet alleen je enthousiasme, maar ook je technische vaardigheden die direct relevant zijn voor de rol bij TopVacaturebank.
✨Praktische Ervaring Delen
Neem voorbeelden mee van eerdere projecten of stages waarin je automatisering of regeltechnieken hebt toegepast. Dit kan bijvoorbeeld een stage zijn waarbij je een productieproces hebt geoptimaliseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring, wat cruciaal is voor een fulltime rol.
✨Bereid Technische Vragen Voor
Verwacht technische vragen tijdens het interview die kunnen gaan over specifieke automatiseringstechnieken of scenario's. Denk aan vragen zoals hoe je een bepaald systeem zou analyseren of verbeteren. Door je hierop voor te bereiden, kunnen we laten zien dat we echt in staat zijn om waarde toe te voegen aan het team.
✨Pas je Communicatiestijl aan
Aangezien je in deze rol veel zult samenwerken met andere technische teamleden, is het belangrijk om je communicatiestijl aan te passen aan je publiek. Zorg ervoor dat je technische concepten duidelijk en eenvoudig kunt uitleggen. Dit kan het verschil maken tijdens je interview bij TopVacaturebank.
