In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van AI/ML-oplossingen voor TomTom's kaarten en Points of Interest.
- Bedrijf: TomTom, een innovatief technologiebedrijf met een diverse en inclusieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, ontwikkelingsbudget, flexibele werkuren en extra verlofdagen.
- Overige informatie: Groei- en leermogelijkheden in een dynamische, samenwerkende omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak impact op wereldwijde navigatie.
- Kwalificaties: Ervaring in toegepaste wetenschap en machine learning, met sterke coderingsvaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
De Applied Scientist in het MAPS POIs-team draagt bij aan het ontwerp, de ontwikkeling en de continue verbetering van data-gedreven en machine-learning oplossingen die de nauwkeurigheid, dekking en bruikbaarheid van TomTom's kaarten en Points of Interest-producten verbeteren.
Deze rol past wetenschappelijke en analytische methoden toe om complexe, real-world problemen op schaal op te lossen, waarbij data en modellen worden vertaald naar betrouwbare, productieklare oplossingen die waarde creëren voor TomTom-klanten en interne belanghebbenden.
Wat je gaat doen:
- Leiden van het ontwerp, de implementatie en integratie van schaalbare AI/ML-systemen en -diensten binnen het POI-domein, en richting geven aan kritische technische componenten.
- Eigenaar zijn van en eindresultaten leveren voor AI/ML-oplossingen voor grootschalige, impactvolle initiatieven, met waarborging van kwaliteit, schaalbaarheid en langdurige onderhoudbaarheid.
- Oplossen van complexe, ambiguïteit-problemen, benaderingen definiëren waar geen duidelijke weg bestaat en innovatieve, data-gedreven oplossingen toepassen.
- Ontwerpen en ontwikkelen van geavanceerde, productieklare algoritmische oplossingen en ML-modellen die uitdagende real-world use cases op schaal aanpakken.
- Vormen van de technische architectuur binnen jouw domein, beslissingen nemen die invloed hebben op systemen over teams heen en de langetermijn evolutie van het platform.
- Proactief risico's, afwegingen en technische afhankelijkheden identificeren, en zorgen voor afstemming en oplossing tussen belanghebbenden.
- Bevorderen van best practices en continu de lat hoger leggen voor modelontwikkeling, systeemontwerp en engineering excellence.
- Produceren van hoogwaardige, productieklare code en leiden door voorbeeld via doordachte en impactvolle code reviews.
- Optreden als een go-to expert binnen het team, technische leiding en begeleiding bieden in jouw expertisegebied.
- Mentoren van Applied Scientists (Niveaus I–III), hun groei ondersteunen en de algehele capaciteit van het team versterken.
- Samenwerken met andere teams en invloed uitoefenen op Product Managers, Program Managers en leiderschap over AI/ML-strategie, oplossingen en afwegingen.
Wat je nodig hebt:
- Sterke, actuele expertise in Applied Science en Machine Learning-technieken, bij voorkeur binnen POI, geospatiaal of vergelijkbare data-intensieve domeinen.
- Bewezen vermogen om schaalbare AI/ML-systemen in productie te ontwerpen, bouwen en implementeren, met het maken van hoogwaardige technische beslissingen die prestaties, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid in balans brengen.
- Aangetoond vermogen om complexe, ambiguïteit-problemen op te lossen, benaderingen definiëren waar geen duidelijke precedent bestaat en oplossingen van concept tot productie drijven.
- Ervaring met het ontwikkelen van geavanceerde algoritmische oplossingen en ML-modellen die real-world uitdagingen op schaal aanpakken.
- Diepgaand begrip van systeemontwerp en architectuur, met het vermogen om technische richting te vormen en beslissingen te beïnvloeden buiten jouw directe team.
- Sterke programmeervaardigheden, met focus op het schrijven van efficiënte, onderhoudbare en productieklare code in een samenwerkende omgeving.
- Ervaring met het identificeren en oplossen van technische risico's, afhankelijkheden en uitdagingen van grootschalige systemen.
- Vermogen om met een hoog niveau van autonomie en eigenaarschap te opereren, meerdere prioriteiten te beheren in complexe omgevingen.
- Sterke samenwerking en communicatieve vaardigheden, met het vermogen om belanghebbenden over disciplines heen te beïnvloeden en complexe concepten duidelijk uit te leggen aan zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Ervaring met het mentoren van anderen en bijdragen aan het verhogen van de standaard van teamcapaciteit, werkmethoden en engineering excellence.
Wat we bieden:
- Een competitief compensatiepakket.
- Tijd en middelen om te groeien en ontwikkelen, inclusief een persoonlijk ontwikkelingsbudget en betaalde verlofdagen voor leeractiviteiten.
- Flexibiliteit in werk, waar TomTom’ers, in overeenstemming met hun manager en team, zowel op kantoor als thuis kunnen werken.
- Verbeter je thuiskantoor met een budget voor opstelling en ontvang extra ondersteuning met een maandelijkse toelage.
- Neem de vakantiedagen die je wilt met een competitief vakantieschema, plus een extra dag vrij om je verjaardag te vieren.
- Word deel van onze inclusieve wereldwijde cultuur en heb de kans om samen te werken met een diverse gemeenschap.
Bij TomTom... Je helpt mensen hun weg in de wereld te vinden.
Lead Applied Scientist werkgever: TomTom
TomTom is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Medewerkers profiteren van flexibele werkopties, uitgebreide ontwikkelingsmogelijkheden en een competitief compensatiepakket, inclusief tijd voor persoonlijke groei en leren. Met een diverse cultuur en de kans om bij te dragen aan baanbrekende technologieën in de kaartenindustrie, is TomTom de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen doen.