In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel algoritmes voor het optimaliseren van wegenkaarten en verbeter de navigatie voor autonome voertuigen.
- Bedrijf: TomTom, een toonaangevend technologiebedrijf in HD-kaarten en navigatie.
- Voordelen: Competitief salaris, ontwikkelingsbudget, flexibele werkuren en extra vakantiedagen.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor persoonlijke groei en samenwerking met diverse teams.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak een impact op de toekomst van mobiliteit.
- Kwalificaties: Master in computerwetenschappen of gerelateerd, met ervaring in softwareontwikkeling en optimalisatie.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
De Road Features Group, een suborganisatie binnen ADAS & ADS bij TomTom, is de algoritmische motor die de creatie van zeer nauwkeurige HD-kaarten aandrijft om lane-level navigatie van autonome voertuigen mogelijk te maken. We creëren digitale tweelingen van wegnetwerken sneller en nauwkeuriger dan ooit tevoren. Ons grootste en meest actuele signaal is crowd-sourced: miljoenen kilometers voertuigsporen en sensorobservaties die dagelijks worden verzameld van productie-vloten, naast lucht- en straatbeelden. Het omzetten van deze ruisachtige, enorme stroom in een nauwkeurige lane graph is de kernuitdaging van de groep.
Het Road Surface Graph (RSG) & Lanes-team is cruciaal in deze inspanning, waarbij rijbare oppervlakken en lane centerlines op continentale schaal worden geëxtraheerd. We zijn op zoek naar een Software Engineer met diepgaande ervaring in grafoptimalisatie, lineaire programmering en trace-gebaseerde mapping (SLAM-stijl schatting) die grote volumes crowd-sourced voertuigspoorgegevens kan omzetten in een lane-level weggraph. Je zult de algoritmen ontwerpen die miljoenen ruisachtige GPS- en sensortraces uitlijnen, filteren, clusteren en samenvoegen, en die de resulterende lane graph construeren en optimaliseren: traditionele deterministische methoden combineren (lineaire en niet-lineaire programmering, factor graphs, combinatorische optimalisatie op wegnetwerken) met moderne AI/ML-benaderingen waar ze de klassieke baseline overtreffen.
Wat je gaat doen:
- Ontwerpen en implementeren van schaalbare algoritmen die grote hoeveelheden crowd-sourced voertuigsporen (GPS, IMU, camera-afgeleide observaties) omzetten in consistente geometrische bewijsstukken: map-matching, trace clustering, outlier rejection en driftcorrectie op vlootschaal.
- Bouwen en optimaliseren van de lane graph zelf: formuleren van lane-centerline-extractie, connectiviteit en topologie-inferentie als optimalisatieproblemen (lineaire en niet-lineaire programmering, graf-gebaseerde optimalisatie, factor graphs / pose-graph technieken van SLAM) en deze oplossen op productieschaal.
- Combineren van deterministische en geleerde methoden: gebruik LP/ILP, dynamische programmering en probabilistische schatting waar garanties en verklaarbaarheid belangrijk zijn, en moderne ML (geleerde detectors, GNN's, transformer-gebaseerde sequentiemodellen over traces) waar ze aantoonbaar beter presteren.
- Architectuur van hoogpresterende implementaties van deze algoritmen, waardoor ze robuust, performant en schaalbaar zijn voor productieklare inzet over continentale kaartomvang.
- Samenwerken met cross-functionele teams om trace-verwerkings- en lane-graph-modellen te integreren in de productiekaart-making pipelines, en gemeten foutgevallen terug te voeren naar algoritmeverbetering.
- Bijblijven met de stand van zaken in trace-gebaseerde mapping, crowd-sourced kaartinferentie, SLAM en geospatiale deep learning.
- Oplossingen implementeren met behulp van Docker-containers op cloudplatforms zoals Azure.
Wat je nodig hebt:
- Masterdiploma in computerwetenschappen, robotica, toegepaste wiskunde, techniek of een gerelateerd vakgebied.
- Software Engineer met minimaal 3-4 jaar professionele ervaring.
- Sterke software engineering vaardigheden, met name Python; C++ ervaring voor prestatiekritische oplosser en geometriecode is een plus.
- 3-4 jaar hands-on ervaring met optimalisatie-gebaseerde schatting: lineaire en niet-lineaire programmering, grafoptimalisatie (factor graphs, pose graphs, ILP op netwerkinfrastructuren), en probabilistische toestandschatting (Kalman/deeltjesfilters, MAP-schatting).
- Aangetoonde ervaring met het verwerken van grootschalige voertuigspoor- of trajectgegevens: map-matching, trace-alignment en registratie, clustering, en sensorfusie van crowd-sourced of vlootbronnen.
- SLAM en mapping kennis: hands-on ervaring met SLAM of SLAM-aangrenzende pipelines (visuele/lidar odometrie, loop closure, bundelcorrectie, HD-kaartconstructie) toegepast op echte sensorgegevens.
- Werkkennis van moderne ML toegepast op geometrische of grafproblemen en gezond oordeel over wanneer een geleerd component in een deterministische pipeline thuishoort.
- Ervaring met cloud computing platforms zoals Azure en Databricks.
- Bekwaam in het implementeren van applicaties met behulp van Docker-containers.
- Vermogen om end-to-end te denken en hoogwaardige oplossingen te leveren.
Wat we bieden:
- Een competitief compensatiepakket.
- Tijd en middelen om te groeien en ontwikkelen, inclusief een persoonlijk ontwikkelingsbudget en betaalde verlofdagen voor leeractiviteiten, evenals betaalde toegang tot e-learning bronnen zoals O'Reilly en LinkedIn Learning.
- Tijd om het leven buiten het werk te ondersteunen, met verbeterd ouderschapsverlof plus betaalde verlofdagen om voor dierbaren te zorgen en vrijwilligerswerk te doen in lokale gemeenschappen.
- Flexibiliteit in werk, waar TomTom'ers, in overeenstemming met hun manager en team, zowel het kantoor als thuis gebruiken om zich te concentreren, samen te werken, te leren en te socialiseren.
- Verbeter je thuiskantoor met een setup-budget en krijg extra ondersteuning met een maandelijkse toelage.
- Geniet van opties om vanuit je thuisland en het buitenland te werken voor een vastgesteld aantal dagen per jaar.
- Neem de vakanties die je wilt met een competitief vakantieschema, plus een extra dag vrij om je verjaardag te vieren.
- Word lid van jaarlijkse evenementen zoals onze Hackathon en DevDays om je ideeën tot leven te brengen met getalenteerde teamgenoten van over de hele wereld.
- Word onderdeel van onze inclusieve wereldwijde cultuur en heb de kans om samen te werken met een diverse gemeenschap.
Senior Applied Scientist - Graph Optimization & Trace Alignment Engineering Maps ADAS & ADS (Maps) A in Amsterdam werkgever: TomTom
TomTom is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Medewerkers profiteren van flexibele werkopties, uitgebreide ontwikkelingsmogelijkheden en een competitief compensatiepakket, inclusief tijd voor persoonlijke groei en leren. Met een diverse cultuur en de kans om bij te dragen aan baanbrekende technologieën in de kaartenindustrie, is TomTom de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen doen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Applied Scientist - Graph Optimization & Trace Alignment Engineering Maps ADAS & ADS (Maps) A in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Tech Meetups
Ga naar lokale tech meetups en hackathons in je omgeving. Deze evenementen zijn perfect om in contact te komen met professionals uit de industrie en om potentiële vacatures van bedrijven als TomTom te ontdekken. Bovendien laat je zo je passie voor softwareontwikkeling zien!
✨Bijdragen aan Open Source
Doe mee aan open-source projectontwikkeling. Dit laat niet alleen je vaardigheden zien, maar helpt ook om je naam zichtbaar te maken in de softwaregemeenschap. Deel je bijdragen op platforms zoals GitHub, zodat recruiters van bedrijfTomTom je kunnen vinden.
✨Maak gebruik van online portfolio's
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je projecten en eerdere werkervaring presenteert. Dit onderscheidt je van andere kandidaten, vooral bij full-time functies bij TomTom. Voeg interessante projecten toe die laten zien dat je de benodigde vaardigheden bezit!
✨Direct solliciteren via onze website
Twijfel niet om je sollicitatie rechtstreeks via de website van TomTom te indienen. Dit geeft je de kans om meteen in contact te komen met de juiste mensen en je interesse in de rol te tonen. We zijn op zoek naar gedreven kandidaten zoals jij!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Applied Scientist - Graph Optimization & Trace Alignment Engineering Maps ADAS & ADS (Maps) A in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Highlight je technische vaardigheden!:Zorg ervoor dat je een duidelijk overzicht geeft van je technische vaardigheden in je CV. Vermeld bijvoorbeeld de programmeertalen en tools die je beheerst, zoals Python, JavaScript of Git. Dit laat zien dat je niet alleen ervaring hebt, maar ook dat je voorbereid bent om aan de slag te gaan in onze ontwikkelomgeving bij TomTom.
Projecten zijn je beste vrienden:Vergeet niet om relevante projecten toe te voegen aan je CV of portfolio. Dit kunnen persoonlijke projecten, hackathons of bijdragen aan open-source zijn. We willen graag zien hoe je je vaardigheden in de praktijk hebt toegepast. Laat ons zien wat je hebt gebouwd en hoe je problemen hebt opgelost!
Schrijf een enthousiaste motivatiebrief:In je motivatiebrief voor deze fulltime positie is het belangrijk om niet alleen je ervaring uit te lichten, maar ook je passie voor softwareontwikkeling. Vertel ons waarom je graag deel wilt uitmaken van het team bij TomTom en hoe je wilt groeien in je rol. We zijn op zoek naar iemand met enthousiasme en leergierigheid!
Werk aan een duidelijke structuur:Zorg ervoor dat je CV en documenten een duidelijke structuur hebben. Gebruik duidelijke secties voor opleiding, werkervaring en projecten. Numerieke resultaten of verbeteringen die je hebt gerealiseerd, kunnen ook helpen om je impact te illustreren. Dit maakt het voor ons makkelijker om jouw verhaal te volgen en je vaardigheden in kaart te brengen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TomTom
✨Ken je programmeertalen!
Als je solliciteert voor een fulltime functie in de softwareontwikkeling, zorg dan dat je de programmeertalen die relevant zijn voor Senior Applied Scientist - Graph Optimization & Trace Alignment Engineering Maps ADAS & ADS (Maps) A goed beheerst. We kunnen verwachten dat je enkele technische vragen en coding challenges moet doorstaan, dus neem zeker de tijd om je vaardigheden in bijvoorbeeld Python, Java of C++ op te frissen.
✨Presenteer je portfolio
Een sterk portfolio is cruciaal in de softwareontwikkeling. Laat ons je projecten zien waar je trots op bent en demonstreer je specifieke vaardigheden. Zorg ervoor dat je het proces achter je projecten uitlegt en hoe je problemen hebt opgelost. Dit geeft TomTom inzicht in je probleemoplossend vermogen en je aanpak.
✨Verken system design vragen
Tijdens het interview kunnen we je vragen stellen over system design. We willen begrijpen hoe je een applicatie of systeem ontwerpt. Oefen met het uitleggen van je aanpak, en denk na over schaalbaarheid, efficiëntie en veiligheid. Dit laat zien dat je niet alleen coder bent, maar ook een hele systeemarchitect kunt zijn.
✨Wees voorbereid op teamwork vragen
Softwareontwikkeling draait vaak om samenwerking. Verwacht vragen over hoe je samenwerkt met andere teamleden en hoe je omgaat met conflicten. We willen zien dat je niet alleen technisch sterk bent, maar ook goed kunt communiceren en bijdragen aan een prettige teamdynamiek.
