In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel algoritmes en ML-oplossingen voor verkeersborden en verkeerslichten.
- Bedrijf: TomTom, een innovatief bedrijf dat de wereld van navigatie revolutioneert.
- Voordelen: Competitief salaris, ontwikkelingsbudget en flexibele werkopties.
- Overige informatie: Word deel van een diverse en inclusieve cultuur met 80+ nationaliteiten.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën die de toekomst van navigatie vormgeven.
- Kwalificaties: 4+ jaar ervaring in toegepaste wetenschap of machine learning vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Je zult het Traffic Control Features-team binnen TomTom's Automated Driving-organisatie vergezellen. Het team bouwt de technologie die real-world observaties omzet in betrouwbare kaartinformatie over verkeersborden, verkeerslichten, stoplijnen en wegmarkeringen.
Je zult samenwerken met toegepaste wetenschappers en software-engineers om algoritmen en machine-learningoplossingen te ontwikkelen die deze kenmerken detecteren, positioneren en verbinden met de juiste wegen en rijrichtingen. Het doel is om nauwkeurige, schaalbare kaartinhoud te leveren die navigatie en geavanceerde rijervaringen ondersteunt. TomTom meet deze kenmerken aan de hand van kwaliteitsdimensies zoals recall, precisie en wegrelatie-nauwkeurigheid.
Wat je zult doen:
- Ontwikkelen van algoritmen en ML-oplossingen voor verkeersborden, verkeerslichten, wegmarkeringen en andere verkeerscontrolefuncties, inclusief projecten met Computer Vision en Beeldherkenning.
- Ontwerpen en productieklare oplossingen die betrouwbare kaartinformatie extraheren uit diverse, grootschalige en ruisachtige real-world gegevensbronnen, inclusief autogegevens en ongestructureerde informatie.
- Verbeteren hoe kenmerken worden gedetecteerd, gepositioneerd en geassocieerd met de juiste weg/rijstrook en rijrichting.
- Sturen van meetbare verbeteringen in recall, precisie en algehele kaartkwaliteit tegen klantgerichte doelen.
- Eigen componenten van productiepijplijnen, van invoergegevens en kenmerkextractie tot evaluatie en gevalideerde kaartoutput.
- Oplossen van complexe problemen met betrekking tot geospatiale geometrie, kaartmatching, computer vision, beeldherkenning, ruisachtige observaties, grondwaarheidkwaliteit en grootschalige evaluatie.
- Experimenten uitvoeren, succesvolle benaderingen vertalen naar productoplossingen en resultaten duidelijk documenteren.
- AI-tools gebruiken, zoals Claude Code, ter ondersteuning van probleemoplossing, data-analyse, implementatie en engineeringproductiviteit.
- Junior collega's begeleiden, inzichtelijke codebeoordelingen geven en bijdragen aan werving.
Wat je nodig hebt:
- 4+ jaar professionele ervaring in Toegepaste Wetenschap, Machine Learning, algoritmeontwikkeling, computer vision of een gerelateerd veld.
- Bachelor's degree of hoger in Computer Science, Machine Learning, Computer Vision, Geospatial Science, Statistiek of een ander kwantitatief veld. Een Master of PhD is een pluspunt.
- Sterke basis in algoritmen en machine learning, inclusief modelontwikkeling, evaluatie, statistiek en experimenteel ontwerp.
- Bekwaamheid in Python, een ML-framework zoals PyTorch of TensorFlow, en grootschalige gegevensverwerkingstools zoals Spark of Databricks.
- Ervaring met het overbrengen van algoritmen, ML-modellen of gegevenspijplijnen van experimentatie naar productie.
- Ervaring met het leiden van goed afgebakende technische projecten en het begeleiden van junior collega's.
- Vermogen om over gegevens, algoritmen, modellering, grondwaarheid en evaluatie te werken in plaats van alleen binnen één expertisegebied.
- Sterke probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om zelfstandig complexe en vage problemen aan te pakken.
- Goede schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden in het Engels.
- Je woont al in Nederland. We kunnen geen verhuizing voor deze rol aanbieden.
Wat we bieden:
- Een competitief compensatiepakket.
- Tijd en middelen om te groeien en ontwikkelen, inclusief een persoonlijk ontwikkelingsbudget en betaalde verlofdagen voor leeractiviteiten, evenals betaalde toegang tot e-learningbronnen zoals O'Reilly en LinkedIn Learning.
- Tijd om het leven buiten het werk te ondersteunen, met verbeterd ouderschapsverlof plus betaalde verlofdagen om voor dierbaren te zorgen en vrijwilligerswerk te doen in lokale gemeenschappen.
- Werkflexibiliteit, waar TomTom'ers, in overeenstemming met hun manager en team, zowel het kantoor als thuis gebruiken om zich te concentreren, samen te werken, te leren en te socialiseren.
- Verbeter je thuiskantoor met een budget voor opstelling en ontvang extra ondersteuning met een maandelijkse toelage.
- Geniet van opties om vanuit je thuisland en het buitenland te werken voor een vastgesteld aantal dagen per jaar, om familie en vrienden te bezoeken of gewoon de wereld te verkennen die we in kaart brengen.
- Neem de vakanties die je wilt met een competitief vakantieschema, plus een extra dag vrij om je verjaardag te vieren.
- Neem deel aan jaarlijkse evenementen zoals onze Hackathon en DevDays om je ideeën tot leven te brengen met getalenteerde teamgenoten van over de hele wereld.
- Word onderdeel van onze inclusieve wereldwijde cultuur en heb de kans om samen te werken met een diverse gemeenschap – we hebben meer dan 80 nationaliteiten bij TomTom!
Bij TomTom... Je helpt mensen hun weg in de wereld te vinden. In 2004 revolutioneerde TomTom hoe de wereld beweegt met de introductie van het eerste draagbare navigatieapparaat. Nu willen we het opnieuw doen door de eerste echte tijdskaart te ontwikkelen, de slimste en meest nuttige kaart op de planeet.
TomTom is een werkgever die gelijke kansen biedt. TomTom is waar je jouw plek in de wereld kunt vinden. Elke dag verwelkomen, koesteren en vieren we verschillen. Waarom? Omdat jouw uniciteit jou maakt wie je bent. Ongeacht je cultuur of achtergrond, je zult jouw impact bij TomTom vinden.
Senior Applied Scientist Engineering Maps Directions(Maps) Amsterdam, The Netherlands werkgever: TomTom International
TomTom International biedt een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om te werken aan geavanceerde technologieën zoals algoritmen en machine learning voor verkeersinformatie. Het bedrijf hecht veel waarde aan professionele groei en ontwikkeling, met mogelijkheden om bij te dragen aan innovatieve projecten die de toekomst van navigatie en autonome rijervaringen vormgeven. TomTom streeft naar een cultuur van samenwerking en continue verbetering, wat resulteert in een aantrekkelijke werkplek voor talentvolle professionals.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van TomTom International
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Applied Scientist Engineering Maps Directions(Maps) Amsterdam, The Netherlands kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij TomTom International!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder TomTom International, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij TomTom International.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij TomTom International. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Applied Scientist Engineering Maps Directions(Maps) Amsterdam, The Netherlands te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat TomTom International ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van TomTom International echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij TomTom International? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat TomTom International ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TomTom International
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van TomTom International
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar TomTom International mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
