In één oogopslag
- Taken: Be the mastermind behind ML pipelines and models on Azure and Databricks.
- Bedrijf: Join TomTom, a leader in navigation technology with a diverse global culture.
- Voordelen: Competitive salary, personal development budget, flexible work options, and generous leave policies.
- Overige informatie: Collaborate with a diverse team and enjoy opportunities for growth and innovation.
- Waarom deze baan: Make a real impact by developing cutting-edge navigation software that helps millions.
- Kwalificaties: 3+ years in Data Eng/MLOps, strong Python and PySpark skills required.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Wat je gaat doen
In een notendop, bezit de end-to-end ML levenscyclus op Azure en Databricks, werkend met toegepaste wetenschappers om betrouwbare modellen te opereren. Orkestreer en onderhoud ML-pijplijnen (invoeren → functie-engineering → trainen → evalueren → implementeren → monitoren → herhalen) op Azure + Databricks. Standaardiseer experimentatie met behulp van MLflow of vergelijkbare tools (tracking, artefacten, modelregister, fasen). Automatiseer taken met Databricks Workflows en CI/CD (GitHub Actions of Azure DevOps). Implementeer data- en modelobservabiliteit: versheid/volledigheid, drift (kenmerken/model), training/serving skew, SLA/SLO monitoring. Zorg voor beveiliging en naleving. Behandel incidenten en post-mortems voor ML-pijplijnen en serverinfrastructuur.
Wat je nodig hebt
- Uitmuntendheid in Python software engineering en het ontwikkelen van tests
- Fundamenteel begrip van Machine Learning
- 3+ jaar ervaring in Data Eng/MLOps rollen
- Sterke PySpark vaardigheden
- Praktische ervaring met Databricks en Delta Lake
- CI/CD voor data/ML (Git, PR workflow, geautomatiseerde tests, omgeving pinning)
- Basiskennis van Azure
- Monitoring en het bouwen van dashboards
- Duidelijke communicatie; operationele uitmuntendheid mindset (SLA/SLO eigenaarschap)
Wat leuk zou zijn om te hebben
- Unity Catalog ervaring
- Databricks Feature Store
- Terraform voor werkruimtes/clusters/taken/UC-objecten
- Telemetry domein blootstelling
- Optimaliseer PySpark-taken (partitionering, caching, enz.) en kosten (autoscaling, spot).
Wat we bieden
- Een competitief compensatiepakket.
- Tijd en middelen om te groeien en ontwikkelen, inclusief een persoonlijk ontwikkelingsbudget en betaalde verlofdagen voor leeractiviteiten, evenals betaalde toegang tot e-learningbronnen zoals O’Reilly en LinkedIn Learning.
- Tijd om het leven buiten het werk te ondersteunen, met verbeterd ouderschapsverlof plus betaalde verlofdagen om voor dierbaren te zorgen en vrijwilligerswerk te doen in lokale gemeenschappen.
- Werkflexibiliteit, waar TomTom’ers, in overeenstemming met hun manager en team, zowel het kantoor als thuis gebruiken om zich te concentreren, samen te werken, te leren en te socialiseren.
- Verbeter je thuiskantoor met een budget voor opstelling en krijg extra ondersteuning met een maandelijkse toelage.
- Geniet van opties om vanuit je thuisland en het buitenland te werken voor een vastgesteld aantal dagen per jaar.
- Neem de vakanties die je wilt met een competitief vakantieplan, plus een extra dag vrij om je verjaardag te vieren.
- Doe mee aan jaarlijkse evenementen zoals onze Hackathon en DevDays om je ideeën tot leven te brengen met getalenteerde teamgenoten van over de hele wereld.
- Word onderdeel van onze inclusieve wereldwijde cultuur en heb de kans om samen te werken met een diverse gemeenschap – we hebben meer dan 80 nationaliteiten bij TomTom!
Ontmoet je team
We zijn het Navigation SDK-team. We werken aan complexe code om TomTom's Navigation Software Development Kit te ontwikkelen, technologieën te integreren die door andere Product Units worden geleverd en onze klanten in staat te stellen eenvoudig concurrerende navigatie-applicaties te bouwen. Jouw code zal ook het hart zijn van TomTom's navigatieproducten zoals AmiGO, die miljoenen mensen helpt hun weg in de wereld te vinden.
Bij TomTom... Je helpt mensen hun weg in de wereld te vinden. In 2004 revolutioneerde TomTom hoe de wereld beweegt met de introductie van het eerste draagbare navigatieapparaat. Nu willen we het opnieuw doen door de eerste echte realtime kaart te ontwikkelen, de slimste en meest nuttige kaart op de planeet.
Na je sollicitatie
Ons recruitmentteam zal hard werken om je een betekenisvolle ervaring te bieden gedurende je reis met ons, ongeacht de uitkomst. Je aanvraag wordt zorgvuldig beoordeeld en je kunt er zeker van zijn dat alle vervolgacties grondig zullen zijn, van beoordelingen en interviews tot onboarding. Om meer te weten te komen over ons sollicitatieproces, bekijk onze wervings-FAQ's.
TomTom is een werkgever die gelijke kansen biedt. TomTom is waar je jouw plek in de wereld kunt vinden. Elke dag verwelkomen, koesteren en vieren we verschillen. Waarom? Omdat jouw uniciteit jou maakt wie je bent. Ongeacht je cultuur of achtergrond, je zult jouw impact bij TomTom vinden.
Onderzoek toont ook aan dat vrouwen en ondervertegenwoordigde gemeenschappen soms terughoudend kunnen zijn om te solliciteren naar posities, tenzij ze geloven dat ze aan 100% van de criteria voldoen. Als je je hierin herkent, weet dan dat we graag van je horen.
Senior MLOps/Data Engineer werkgever: Tomtom-7dbebcc
TomTom is een uitstekende werkgever die innovatie en samenwerking hoog in het vaandel heeft staan. Werken bij ons betekent dat je deel uitmaakt van een dynamisch team dat zich richt op de ontwikkeling van geavanceerde technologieën voor de auto-industrie, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. Onze open en inclusieve werkcultuur stimuleert creativiteit en biedt unieke voordelen, zoals flexibele werktijden en de kans om te werken aan projecten die wereldwijd impact hebben.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior MLOps/Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Tomtom-7dbebcc!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Tomtom-7dbebcc, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Tomtom-7dbebcc.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Tomtom-7dbebcc. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior MLOps/Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Tomtom-7dbebcc ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Tomtom-7dbebcc echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Tomtom-7dbebcc? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Tomtom-7dbebcc ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Tomtom-7dbebcc
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Tomtom-7dbebcc
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Tomtom-7dbebcc mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
